Введение
Глава 1. Оптимизация факторов и параметров производства в АПК на основе моделирования
1.1. Особенности и методика моделирования программы развития сельскохозяйственной организации
1.2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации с учетом ресурсов подразделений
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации
2.1. Постановка экономико-математической задачи
2.2. Структурная экономико-математическая модель
2.3. Обоснование исходной информации
2.4. Развернутая экономико-математическая модель
2.5. Анализ решения
Выводы и предложения
Список литературы
Приложение
Введение
Одной из важнейших задач агропромышленного комплекса страны является обеспечение устойчивого роста производства продукции животноводства на основе укрепления кормовой базы. В этих условиях очень важно, чтобы внутрихозяйственные планы по кормопроизводству имели научное обоснование. Рациональная структура кормопроизводства в каждом хозяйстве должна быть направлена на увеличение производства кормов и их удешевление. Эти вопросы могут быть успешно решены с использованием экономико-математического моделирования и ЭВМ.
Целью настоящей курсовой работы является приобретение практических навыков построения экономико-математической модели задач по оптимизации кормопроизводства, решение её на ЭВМ и анализ полученного решения.
В первой главе курсового проекта изучена оптимизация факторов и параметров производства в АПК на основе моделирования.
Раскрываются сущность специализации и сочетания отраслей в условиях развития современной экономики, обосновывается необходимость использования методов оптимизации в планировании производственной структуры.
Во второй главе рассматривается поставленная экономико-математическая задача. Поставленная экономико-математическая задача решается на 3 года вперед.
Цель решения — максимизация прибыли. На основе данных теории и результатов решения задачи делаются выводы и обосновываются предложения.
При написании курсового проекта использовались разработки многих отечественных ученых, методический материал кафедры, а для расчета исходной информации были использованы данные представленные в задании на курсовой проект.
Глава 1. Оптимизация факторов и параметров производства в АПК на основе моделирования
1.1. Особенности и методика моделирования программы развития сельскохозяйственной организации
Для оптимального управления любой системой в различных сферах народного хозяйства применяют многообразные модели. Термин «модель» происходит от латинского modulus – образец, норма, мера.
Можно выделить следующие виды:
1) графические модели (чертеж, карта, схема путей сообщения при перевозке продукции и т.д.);
2) геометрические модели (топографо-геодезический макет местности, модель почвенного разреза и др.). Они дают внешнее представление об оригинале. При построении данного типа моделей основную роль играет геометрическое подобие объектам. Геометрические модели дают внешнее представление об оригинале и служат в основном для демонстрационных целей. Так, например, модель почвенного разреза выполняется в другом масштабе, вместе с тем она ничего не говорит о физико-химических процессах, протекающих в данном типе почв;
3) физические модели (макет трактора, гидротехнического сооружения и т.д.). Они отражают подобие между оригиналом и моделью с точки зрения происходящих основных физических процессов. К типичным примерам относится такой: исследование предполагаемого поведения определенной плотины или шлюза путем проведения испытаний аналогичных объектов значительно меньших размеров. Для этого конструируются специальные макеты (небольших размеров), а затем проводятся замеры по влиянию давления воды и другие характеристики, учитываемые в дальнейшем при строительстве;
4) математические модели. Они отображают в абстрактной форме поведение, характеристики, взаимосвязи моделируемых объектов, явлений, процессов. Это происходит с помощью совокупности уравнений, неравенств и т.д., то есть в математической форме.
Все модели обладают рядом общих свойств:
- отражают наиболее существенные стороны изучаемого объекта;
- дают информацию о фактическом состоянии моделируемого объекта, а также о его предполагаемом поведении.
Таким образом, основное назначение модели – служить средством познания оригинала. При этом установлено, что графические, геометрические и физические модели в экономике распространены не так широко, как математические [2].
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации
2.1. Постановка экономико-математической задачи
В качестве информационной базы используем данные годового отчета предприятия 210124, (Гродненского района, за 2018 год) на курсовое проектирование и данные статистической отчетности предприятия.
1. Величину планового периода (t) определяем как 3 года
2. В хозяйстве получат развитие следующие отрасли растениеводства: зерновые, , кукуруза на силос и зеленый корм, рапс, многолетние травы на сено, сенаж и зеленый корм, однолетние травы на зеленый корм, сенокосы и пастбища.
3. Определяем перечень культур и отраслей, которые получат развитие в условиях предприятия.
4. Объем покупки кормов не должен превышать средний фактический за предплановый период. При этом следует стремиться к полному обеспечению животноводства собственными кормами.
5. Минимальные размеры отраслей растениеводства и животноводства принимаются на уровне, гарантирующем соблюдение технологических требований в соответствии с нынешнем развитием производительных сил.
Максимальные размеры отраслей растениеводства определяем в зависимости от состава севооборотов и применяемых технологий, а в животноводстве — в зависимости от реального, в условиях хозяйства, наличия скотомест.
Пропорции между отраслями, видами продукции определяем исходя из нормативов или требований технологии.
Цель решения — максимум прибыли.
2.2. Структурная экономико-математическая модель
Для построения структурной модели необходимо ввести условные обозначения. Данные обозначения включают в себя 3 группы: индексация, неизвестные величины, известные величины. Рассмотрим каждые из них.
Выводы и предложения
На основании полученных результатов можно сделать следующие выводы:
1. Площадь пашни, сенокосов и пастбищ останется на уровне отчетного года. Те есть, будет использоваться 2 347 га пашни, 0 га сенокосов и 464 га пастбищ.
2. При плановом объеме использования годового труда в 396 000 чел.-час., будет использовано 146 670 чел.-час.
3. В структуре посевов наибольший удельный вес занимают зерновые — 30,9%.
4. Поголовье коров на конец прогнозного периода составит 1 153 голов; молодняка КРС — 2 416 голов.
5. В соответствии с планируемой продуктивностью был рассчитан рацион кормления со скользящими переменными для коров. Согласно расчетам расход на 1 голову коров и молодняка КРС составят соответственно 69,69 и 24,83 ц к.ед.
6. Хозяйству для обеспечения потребностей животноводства необходимо приобретать концентраты. Потребность в других видах кормов может быть обеспечена за счет собственных ресурсов.
7. Планируется изменение объемов реализации по таким видам продукции как:
зерно — снизится с 41 440 ц до 36 756 ц;
картофель — увеличится с 8 260 ц до 9 927 ц;
говядина — увеличится с 3 630 ц до 7 731 ц;
молоко — увеличится с 109 990 ц до 119 889 ц;
свекла — увеличится с 229 510 ц до 250 166 ц;
рапс — увеличится с 6 090 ц до 6 638 ц.
овощи — увеличится с 22 080 ц до 24 067,0 ц.
По результатам решения при выполнении всех рекомендации хозяйство имеет возможность, в плановом периоде с учетом вероятностей погодных исходов, получит прибыль в размере 4 208,566 тыс. руб.
1. Моделирование и оптимизация в агропромышленном комплексе. Практикум. / Корсун Н.Ф., Марков А. С., Кондровская М. М. — Мн.: БГАТУ, 2019.
2. Гатаулин А.М., Гаврилов Г.В. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. – М.:Агропромиздат,1990 г.
3. Ленькова, Р. К. Эконометрика и экономико-математические методы и модели в АПК / Р. К. Ленькова, С. П. Старовыборная. — Горки: БГСХА, 2012. — 240 с.
4. Колеснёв, В. И. Экономико-математические методы и модели. Практикум / В. И. Колеснёв. — Мн.: ИВЦ Минфина, 2010. — 273 с.
5. Леньков, И.И. Моделирование и прогнозирование экономики агропромышленного комплекса / И. И. Леньков. — Мн.: БГАТУ, 2011. — 228с.
6. Адресм доступа: http://www.dissercat.com/content/povyshenie-ekonomicheskoi-effektivnosti-kormovoi-bazy-na-primere-respubliki-marii-el
7. Адресм доступа: https://rep.polessu.by/bitstream/123456789/ 8135/1/14.pdf
8. Ленькова, Р. К. Экономико-математические методы и модели / Р. К. Ленькова, Е. В. Гончарова. — Горки: БГСХА, 2011. — 220 с.