Введение
Глава 1 Роль экономико-математического моделирования в практической деятельности предприятия АПК
1.1 Содержание и классификация задач планирования, прогнозирования и управления АПК
1.2 Роль и значение математических методов и моделей в планировании, прогнозировании и управлении АПК
1.3 Необходимость системного анализа для эффективного управления АПК. Методы и модели
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации
2.1. Постановка экономико-математической задачи
2.2. Структурная экономико-математическая модель
2.3. Обоснование исходной информации
2.4. Развернутая экономико-математическая модель
2.5. Анализ решения
Выводы и предложения
Список литературы
Экономико-математическое моделирование является действенным
механизмом улучшения финансового состояния сельскохозяйственных предприятий. Сельскохозяйственные предприятия функционируют в условиях ограниченного наличия материальных, денежных ресурсов, именно поэтому необходимо разрабатывать комплексные экономико-математические модели для более углубленного изучения показателей, оказывающих влияние на управление производственно-экономической деятельностью, учитывающих разносторонние факторы, характеризующие эффективность управления и уровень доходности.
В настоящее время большинство сельскохозяйственных организаций не
применяют в управлении производственно-экономической деятельностью математические методы моделирования, совокупность которых носит название экономико-математического моделирования, так как существует множество трудностей, возникающих при моделировании сельскохозяйственных систем. Одни из самых распространенных: сложность процесса, большое количество исходной информации, сложность учета факторов, которые в управлении производственно-экономической деятельностью классифицируются следующим образом: природные; климатические; биологические; агротехнические; экономические. Наиболее острой проблемой является выбор критерия оптимальности, так как ученые расходятся во мнении относительно оптимума при определении целевой функции.
Целью данного курсового проекта является изучить методику математического моделирования программы развития сельскохозяйственного предприятия.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующий круг задач:
- дать определение понятия экономико-математических методов и охарактеризовать их классификацию;
- раскрыть содержание этапов построения экономико-математических методов;
- рассмотреть подробнее некоторые экономико-математические методы;
- обосновать программу развития организации
- провести анализ результатов решения развернутой экономико-математической задачи;
- сделать необходимые выводы по результатам решения экономико-математической задачи.
Глава 1 Роль экономико-математического моделирования в практической деятельности предприятия АПК
1.1 Содержание и классификация задач планирования, прогнозирования и управления АПК
В экономической науке даются различные определения понятий ―прогноз и ―прогнозирование, предлагаются различные варианты классификации методов прогнозирования. Так С. Вишнев понимает под прогнозом " объективно научно обоснованное суждение, направленное на уменьшение неопределенности будущего и имеющее целью выбор наиболее рациональных практических решений". По мнению Э. Янча: "Прогноз - вероятностное утверждение о будущем с относительно высокой степенью достоверности". Мотышина М.С. определяет прогноз как "… вероятностное научно обоснованное суждение о перспективах возможного состояния того или иного явления в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках их осуществления".
Таким образом, под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состояний объектов в будущем, об альтернативных путях и сроках достижения этого состояния. Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием.
Существует также и большое количество классификаций видов прогнозов по различным классификационным признакам. Для разработки прогнозов используется свыше 150 методов прогнозирования.
Прогнозы можно разделять в зависимости от целей, задач, объектов, времени упреждения, методов организации прогнозирования и т.д.
В зависимости от объекта прогнозирования прогнозы можно подразделять на научно-технические, экономические, социальные, военно-политические и т.д. Экономические прогнозы в свою очередь могут подразделяться в зависимости от масштабности объекта на: а) глобальные - рассматривают наиболее общие тенденции и закономерности в мировом масштабе; б) макроэкономические - анализируют наиболее общие тенденции явлений и процессов в масштабе экономики страны в целом; в) структурные (межотраслевые и межрегиональные)-предсказывают развитие народного хозяйства в разрезе отраслей материального производства и промышленности; г) региональные - предсказывают развитие отдельных регионов; д) прогнозы развития народнохозяйственных комплексов определяют закономерности развития совокупностей отраслей, объединенных единой целью функционирования и т.д. е) отраслевые - прогнозируют развитие отраслей; з) микроэкономические – предсказывают развитие отдельных предприятий и т.д.
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации
2.1. Постановка экономико-математической задачи
В качестве информационной базы используем данные годового отчета предприятия на курсовое проектирование и данные статистической отчетности предприятия 800570.
Необходимо определить оптимaльную производственно-отраслевую структуру, план испoльзoвания и пополнения ресурсов, уровень эффективности производства, oбеспечивающих получение максимальной прибыли.
В качестве планового периода определим 3 года.
В хозяйстве получат развитие следующие отрасли: зерновые культуры (яровые, озимые, зернобобовые), рапс; кукуруза на силос; многолетние и однолетние травы на зеленую массу; сенокосы на выпас и пастбища на зеленую массу. При этом, сенокосы рекомендуется использовать для получения сена и сенажа, пастбища — для получения зеленого корма и сенажа.
Перечень возделываемых сельскохозяйственных культур выбираем, опираясь на форму № 9-АПК годового отчета. Фактические площади посева сельскохозяйственных культур отражены на листах 1 и 3, урожайности — на листах 2 и 4, а затраты годового труда на 1 гектар посева рассчитываем путем деления показателей формы № 9 АПК (листы 2 и 4, столбец 5) на данные площадей, занятых этой культурой.
Урожайность зерновых и кукурузы на зерно принимаем равной показателю в физической массе после доработки (очистки и сушки), то есть в бункерном весе.
Объем покупки кормов не должен превышать средний фактический за предплановый период. При этом следует стремиться к полному обеспечению животноводства собственными кормами.
Минимальные размеры отраслей растениеводства и животноводства принимаются на уровне, который будет гарантировать соблюдение технологических требований в соответствии с нынешнем развитием производительных сил.
Пропорции между отраслями, видами продукции определяем исходя из нормативов или требований технологии.
Цель решения — максимум прибыли.
1. Гунченко А. В. Экономико-математическое обоснование оптимальной структуры землепользования сельскохозяйственных предприятий // Молодой ученый. — 2014. — №2. — С. 431-436. — URL https://moluch.ru/archive/61/9065
2. Гатаулин А. М. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / А. М. Гатаулин, Г. В. Гаврилов, Т. М. Сорокина [и др.]; ред. А. М. Гатаулин. — М.: Агропромиздат, 1990. — 432 с.
3. Ленькова, Р. К. Эконометрика и экономико-математические методы и модели в АПК / Р. К. Ленькова, С. П. Старовыборная. — Горки: БГСХА, 2012. — 240 с.
4. Колеснёв, В. И. Экономико-математические методы и модели. Практикум / В. И. Колеснёв. — Мн.: ИВЦ Минфина, 2010. — 273 с.
5. Леньков, И.И. Моделирование и прогнозирование экономики агропромышленного комплекса / И. И. Леньков. — Мн.: БГАТУ, 2011. — 228с.
6. Браславец М.Е., Кравченко Р.Г. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. – М.;Колос, 1972 г.
7. Моделирование и оптимизация в агропромышленном комплексе. Практикум. / Корсун Н.Ф., Марков А. С., Кондровская М. М. — Мн.: БГАТУ, 2018.
