Особенности экономико-математического моделирования программы развития сельскохозяйственных предприятий в условиях неопределенности и риска Курсовая работа (проект)

Рыночная ориентация аграрного сектора все больше требует от руководителей сельскохозяйственных предприятий не только умения видеть перспективы своей отрасли, но и принимать эффективные управленческие решения в сложившихся рискованных, кризисных условиях хозяйствования. Руководитель, принимающий решение на современном сельскохозяйственном объекте, должен решать проблемы формирования номенклатуры и объемов выпускаемой продукции, оценивать существующие и ожидаемые в перспективе потребности рынка в этой продукции, т.е. решать задачи стратегического управления. Для этого он должно иметь в своем распоряжении развитый и адаптированный к данной предметной области инструментарий теории принятия решений [4].

Сельскохозяйственные предприятия в Республике Беларусь в результате рыночных изменений приближены к категории открытых систем. Это означает, что они являются объектами, в которых все участники связаны некоторыми связями и отношениями, а также имеется обмен ресурсами указанных объектов с окружающей его средой. Под управлением будем понимать процесс такого воздействия на систему, при котором ее состояние изменяется «в нужную», оптимальную сторону. 

Принятие решения – особый процесс человеческой деятельности, направленный на выбор наилучшего варианта действия. Задача принятия решения возникает тогда, когда существует цель, которую нужно достичь, имеются различные способы ее достижения и существуют факторы, ограничивающие возможности достижения цели [4]. 

Существует три основных способа принятия решений [1]:

1) интуитивный (принимается решение, подсказанное предыдущим жизненным опытом, интуицией);

2) по результатам естественных испытаний, обработанных методами математической статистики;

3) по результатам математического моделирования исследуемого процесса.

Интуитивный способ принятия решения зачастую дает большую ошибку, натурные испытания не всегда представляются возможными в тех или иных условиях. Инновационным, комплексным подходом является принятие решения с использованием математического моделирования.

В качестве информационной базы используем данные годового отчета предприятия на курсовое проектирование и данные статистической отчетности предприятия 330332.

Необходимо определить оптимaльную производственно-отраслевую структуру, план испoльзoвания и пополнения ресурсов, уровень эффективности производства, oбеспечивающих получение максимальной прибыли.

В качестве планового периода определим 3 года.

В хозяйстве получат развитие следующие отрасли: зерновые культуры (яровые, озимые, зернобобовые), кукуруза на зерно, сахарная свекла; рапс; кукуруза на силос; однолетние и многолетние  травы; сенокосы и пастбища. При этом, сенокосы рекомендуется использовать для получения сена и сенажа, пастбища — для получения зеленого корма и сенажа.

Перечень возделываемых сельскохозяйственных культур выбираем, опираясь на форму № 9-АПК годового отчета. Фактические площади посева сельскохозяйственных культур отражены на листах 1 и 3, урожайности — на листах 2 и 4, а затраты годового труда на 1 гектар посева рассчитываем путем деления показателей формы № 9 АПК (листы 2 и 4, столбец 5) на данные площадей, занятых этой культурой.

Урожайность зерновых и кукурузы на зерно принимаем равной показателю в физической массе после доработки (очистки и сушки), то есть в бункерном весе.

Объем покупки кормов не должен превышать средний фактический за предплановый период. При этом следует стремиться к полному обеспечению животноводства собственными кормами. 

Минимальные размеры отраслей растениеводства и животноводства принимаются на уровне, который будет гарантировать соблюдение технологических требований в соответствии с нынешнем развитием производительных сил.

Пропорции между отраслями, видами продукции определяем исходя из нормативов или требований технологии. 

В данной курсовой работе была построена экономико-математическая модель развития сельскохозяйственного предприятия на 3 года вперед. Целью  построения данной модели является оптимизация соотношения продукции растениеводства и животноводства с целью максимизации товарной продукции и соответственно эффекта от коммерческой деятельности. 

В работе просчитаны все необходимые элементы для построения модели, определены основные и скользящие переменные, охарактеризованы основные виды ограничений, которые накладываются на любую экономическую модель вследствие ограниченности разного вида ресурсов. 

На основании полученных результатов можно сделать следующие выводы:

1. Согласно полученным результатам, площадь пашни и сенокосов, будет использоваться 4053 га пашни, 1223 га сенокосов и 317 га пастбищ..

2. При плановом объеме использования годового труда в 522000 чел.-час., будет использовано 522000 чел.-час. 

3. Привлекать труд со стороны не планируется.

4. В прогнозируемом периоде необходимо увеличить площадь посевов на 59,08 %

5. Планируется увеличить поголовье коров до 1219 гол., а поголовье молодняка КРС – на 2,47% до 5320 гол.

6. Увеличится товарная продукция зерна и сахарной свеклы. Товарная продукция молока увеличится на 9%.

7. Эффективность использования как сельскохозяйственных угодий увеличивается, также наблюдается увеличение эффективности производства говядины и зерна. Целевая функция стремится к максимуму и равна 1227463,2.