Введение
Глава 1. Сущность моделирования и прогнозирования экономики АПК
1.1. Особенности и методики моделирования программы развития сельскохозяйственной организации
1.2. Сущность моделирования и прогнозирования экономики АПК
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации
2.1. Постановка экономико-математической задачи
2.2. Структурная экономико-математическая модель
2.3. Обоснование исходной информации
2.4. Развернутая экономико-математическая модель
2.5. Анализ решения
Заключение
Список литературы
Приложения
Введение
Экономико-математическое моделирование является действенным механизмом улучшения финансового состояния сельскохозяйственных предприятий. Сельскохозяйственные предприятия и предприятия АПК функционируют в условиях ограниченного наличия материальных, денежных ресурсов, именно поэтому необходимо разрабатывать комплексные экономико-математические модели для более углубленного изучения показателей, оказывающих влияние на управление производственно-экономической деятельностью, учитывающих разносторонние факторы, характеризующие эффективность управления и уровень доходности.
В настоящее время большинство белорусских сельскохозяйственных организаций и организаций АПК не применяют в управлении производственно-экономической деятельностью методы моделирования, так как существует множество трудностей, возникающих при моделировании сельскохозяйственных систем.
Одни из самых распространенных: сложность процесса, большое количество исходной информации, сложность учета факторов, которые в управлении производственно-экономической деятельностью классифицируются следующим образом: природные; климатические; биологические; агротехнические; экономические. Наиболее острой проблемой является выбор критерия оптимальности, так как ученые расходятся во мнении относительно оптимума при определении целевой функции.
Для поиска оптимального решения экономико-математичекой задачи предприятия 500144 предпринята попытка разработки экономико-математической модели управления производственно-экономической деятельностью сельскохозяйственных предприятий, имеющих специализацию растениеводства и животноводство.
Целью курсового проектирования является изучение теоретических аспектов моделирования специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия, освоение методики обоснования исходной ин-формации и записи экономико-математической модели задачи на основе индивидуальной информации функционирования аграрного формирования, а также обоснование сбалансированной программы его развития.
В первой главе курсового проекта рассматриваются теоретические основы сочетания отраслей сельскохозяйственных предприятий.
Глава 1. Сущность моделирования и прогнозирования экономики АПК
1.1. Особенности и методики моделирования программы развития сельскохозяйственной организации
Эффективность системы стратегического управления земельными ресурсами сельского хозяйства зависит от согласованности взаимодействия подсистем государственного и хозяйственного управления. Если государственное управление землями сельскохозяйственного назначения связано с формированием условий, обеспечивающих возможность реализации стратегических задач развития агроэкономических систем различного уровня, то хозяйственное управление ориентировано на решение задач рациональной организации землепользования сельскохозяйственных производителей, повышения эффективности использования продуктивных земель, организации их воспроизводства и улучшения агроландшафтов.
Ориентация хозяйствующих субъектов аграрной сферы только на рыночные механизмы регулирования процессов использования земельных ресурсов в условиях рисков и неопределенности и слабого регулирующего воздействия государства объективно обуславливает приоритетность экономических целей краткосрочного характера и необходимость решения тактических и оперативных задач обеспечения воспроизводства. В стратегической же перспективе ориентация на рост прибыли за счет повышения интенсивности земледелия и роста антропогенной нагрузки на агроландшафты может привести к ускоренной деградации продуктивных земель и снижению их потребительских свойств. В этой связи возрастет значимость прогнозов, позволяющих оценить перспективы воспроизводства сельскохозяйственных угодий на региональном уровне при различной интенсивности антропогенной нагрузки с учетом специфики сложившихся агроландшафтов и возможностей их улучшения.
В настоящее время оптимизация землепользования сельскохозяйственных производителей, в большинстве случаев, осуществляется исходя из критериев экономической эффективности (максимизация суммы прибыли, валового или чистого дохода в зависимости от целевой ориентации хозяйствующего субъекта), а ограничения по использованию земельных ресурсов формируются на основе требований научно обоснованных систем земледелия, разработанных без учета современных экономических реалий и резкой трансформации производственных направлений сельскохозяйственных производителей.
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации
2.1. Постановка экономико-математической задачи
В качестве информационной базы используем данные ГОДОВОГО ОТЧЕТА ПРЕДПРИЯТИЯ на курсовое проектирование и данные статистической отчетности предприятия.
1. Величину планового периода (t) определяем как 3 года
2. В хозяйстве получат развитие следующие отрасли растениеводства: зерновые, , кукуруза на силос и зеленый корм, рапс, многолетние травы на сено, сенаж и зеленый корм, однолетние травы на зеленый корм, сенокосы и пастбища.
3. Определяем перечень культур и отраслей, которые получат развитие в условиях предприятия.
4. Объем покупки кормов не должен превышать средний фактический за предплановый период. При этом следует стремиться к полному обеспечению животноводства собственными кормами.
5. Минимальные размеры отраслей растениеводства и животноводства принимаются на уровне, гарантирующем соблюдение технологических требований в соответствии с нынешнем развитием производительных сил.
Максимальные размеры отраслей растениеводства определяем в зависимости от состава севооборотов и применяемых технологий, а в животноводстве — в зависимости от реального, в условиях хозяйства, наличия скотомест.
Пропорции между отраслями, видами продукции определяем исходя из нормативов или требований технологии.
Цель решения — максимум прибыли.
Заключение
На основании полученных результатов можно сделать следующие выводы:
1. Площадь пашни, сенокосов и пастбищ останется на уровне отчетного года. Те есть, будет использоваться 5 959 га пашни, 1 022 га сенокосов и 1 223 га пастбищ.
2. При плановом объеме использования годового труда в 690 000 чел.-час., будет использовано 435 922 чел.-час.
3. В структуре посевов наибольший удельный вес занимают зерновые — 60,0%.
4. Поголовье коров на конец прогнозного периода составит 1 735 голов; молодняка КРС — 3 721 голов.
5. В соответствии с планируемой продуктивностью был рассчитан рацион кормления со скользящими переменными для коров. Согласно расчетам расход на 1 голову коров и молодняка КРС составят соответственно 55,74 и 31,24 ц к.ед.
6. Хозяйству для обеспечения потребностей животноводства необходимо приобретать концентраты. Потребность в других видах кормов может быть обеспечена за счет собственных ресурсов.
7. Планируется изменение объемов реализации по таким видам продукции как:
зерно — увеличится с 24 930 ц до 57 178 ц;
картофель — увеличится с 120 ц до 316 ц;
говядина — увеличится с 4 160 ц до 8 075 ц;
молоко — увеличится с 82 990 ц до 108 177 ц;
свекла — увеличится с 201 900 ц до 259 287 ц;
рапс — увеличится с 4 840 ц до 6 117 ц.
овощи — увеличится с 480 ц до 913,0 ц.
По результатам решения при выполнении всех рекомендации хозяйство имеет возможность, в плановом периоде с учетом вероятностей погодных исходов, получит прибыль в размере 2 067,459 тыс. руб.
Построенная экономико-математическая модель позволяет в первую очередь учесть возможное влияние природного фактора на производственно- хозяйственную деятельность сельскохозяйственного предприятия и, кроме того, сделать вывод о том, что между уровнем развития растениеводства и эффективностью животноводческих отраслей существует прямая связь.
1. Моделирование и оптимизация в агропромышленном комплексе. Практикум. / Корсун Н.Ф., Марков А. С., Кондровская М. М. — Мн.: БГАТУ, 2019.
2. Трубилин И.Т., Параметризация, моделирование и оптимизация конкурентоспособного АПК / Под руководством и редакцией академика РАСХН, доктора экономических наук, профессора И.Т. Трубилина // Монография, Краснодар, - 2012
3. Ленькова, Р. К. Эконометрика и экономико-математические методы и модели в АПК / Р. К. Ленькова, С. П. Старовыборная. — Горки: БГСХА, 2012. — 240 с.
4. Колеснёв, В. И. Экономико-математические методы и модели. Практикум / В. И. Колеснёв. — Мн.: ИВЦ Минфина, 2010. — 273 с.
5. Леньков, И.И. Моделирование и прогнозирование экономики агропромышленного комплекса / И. И. Леньков. — Мн.: БГАТУ, 2011. — 228с.
6. Бадевиц З. Математическая оптимизация в социалистическом сельском хозяйстве. /Пер. с нем. Н.А. Чунеева; под ред. и предисловие Ф.Г. Кравченко. – М.: Колос, 1982. – 549 с.
7. Ломкова, Е. Н. Экономико-математические модели управления производством (теоретические аспекты) / А. А. Эпов, Е.Н. Ломкова // Учебное пособие: РПК «Политехник», Волгоград, - 2005
8. Курносов А.П. Оптимизация параметров развития сельско-хозяйственных предприятий в условиях государственного регулирования АПК: монография / А.П. Курносов, А.Н. Черных, Е.Д. Кузнецова. – Воронеж: ФГОУ ВПО Воронежский ГАУ, 2010. – 191 c.
9. Демидов П.В. Стратегическое управление землями сельскохозяйственного назначения [Текст]: монография / П.В.Демидов, А.В. Улезько. – Воронеж: ФГБОУ ВО Воронежский ГАУ, 2018. – 190 с.
