контрольная -
Скачать готовую работу по теме

Формальные логические модели

Купить эту готовую работу со скидкой за 23,00 BYN
Формальные логические модели
Стоимость Стоимость
от

23,00

28,75

BYN

Содержание

Введение
1. Способы формального представления знаний
2. Виды знаний и способы их представления
Список использованных источников

Выдержка из работы

1. Способы формального представления знаний

В информатике (главным образом в области искусственного интеллекта) для структурирования информации, а также организации баз знаний и экспертных систем были предложены несколько способов представления знаний. Одно из них представление данных и сведений в рамках логической модели баз знаний, на основе языка логического программирования Пролог.
Под термином «Представление Знаний» чаще всего подразумеваются способы представления знаний, ориентированные на автоматическую обработку современными компьютерами, и в частности, представления, состоящие из явных объектов, и из суждений или утверждений о них. Представление знаний в подобной явной форме позволяет компьютерам делать дедуктивные выводы из ранее сохраненного знания.
В 1970-х и начале 1980-х были предложены, и с переменным успехом опробованы многочисленные методы представления знаний, например эвристические вопросно-ответные системы, нейронные сети, доказательство теорем, и экспертные системы. Главными областями их применения в то время были медицинская диагностика (к примеру Мицин) и игры (например шахматы).
В 1980-х годах появились формальные компьютерные языки представления знаний. Основные проекты того времени пытались закодировать (занести в свои базы знаний) огромные массивы общечеловеческого знания.
Эта работа привела к более точной оценке сложности задачи представления знаний. Одновременно в математической лингвистике, были созданы гораздо более объёмные базы языковой информации, и они, вместе с огромным приростом скорости и объёмов памяти компьютеров сделали более глубокое представление знаний более реальным.
Было разработано несколько языков программирования ориентированных на представление знаний. Пролог, разработанный в 1972, но получивший популярность значительно позже, описывает высказывания и основную логику, и может производить выводы из известных посылок. Ещё больше нацелен на представление знаний язык KL-ONE (1980-е).
В области электронных документов были разработаны языки, явно выражающие структуру хранимых документов, такие как SGML, а впоследствии XML. Они облегчили задачи поиска и извлечения информации, которые в последнее время всё больше связаны с задачей представления знаний. Web-сообщество крайне заинтересованно в семантической паутине, в которой основанные на XML языки представления знаний, такие как RDF, Карта тем и другие используются для увеличения доступности компьютерным системам информации, хранящейся в сети.


2. Виды знаний и способы их представления

Знание – формализованная информация, на которую ссылается или которую используют в процессе решения задачи.
Знание о предметной области включает:
1. Описание объектов и их окружение, необходимых явлений и факторов;
2. Отношения между объектами.
Уровни формализации знания о предметной области:
1. Знание в памяти человека;
2. Знания в форме языковой модели в предметной области, зафиксированной на физических носителях;
3. Знания, формализованные для их представления в ЭВМ;
4. Фактографические сведения и данные.
Классификация знаний:
I. Знания как основные закономерности предметной области, позволяющие человеку решать конкретные, производственные, научные и другие задачи:
1. Фактические знания (факты, понятия, взаимосвязи, оценка, правила,
эвристики (догадки));
2. Стратегические знания (стратегии принятия решений в конкретной
области);
Факты – иногда излагаются как текстовые знания.
Эвристики – знания, основанные на индивидуальном опыте эксперта, накопленные в результате многолетней практики (способы использования нечетной информации; способы разрешения противоречий и т.п.).
II. Другой способ классификации знаний:
1. Декларативные – относятся все остальные знания (статьи в энциклопедиях, словарях, формулировки законов физики, химии.). Эти знания отвечают на вопрос: «Что представляет собой явление Х.» или «Какие связи есть между Х и У?»;
2. Процедурные – описывают последовательность действий, которые могут быть использованы для решения задач. («Как сделать устройство Х?»).
III. Знания делят на:
1. Экстенциональные знания – это данные, которые характеризуют конкретные объекты предметной области;
2. Интенсиональные знания – это знания, которые работают с абстрактными объектами предметной области.
IV. Знания бывают:
1. Глубинные – отражают понимание структуры предметной области (формулировки законов);
2. Поверхностные – касаются внешних эмпирических ассоциаций с каким либо феноменом предметной области.
V. Знания:
1. Жесткие – позволяют получать однозначно четкие рекомендации при заданных начальных условиях;
2. Мягкие – множественные, размытые решения (нечеткие) и различные варианты рекомендаций.
Задачи, которые приходится решать, делятся на:
1. Легко формализуемые задачи (связано с использованием жестких знаний);
2. Трудно формализуемые задачи (необходимость работы с мягкими знаниями).

Список литературы

1. УэноХ., Исудзука М. Представление и использование знаний. - М.: Мир, 2014. - 220 с.
2. Хейес-Рот Ф., Уотерман Д., Ленат Д. Построение экспертных систем. - М.: Мир, 2017.- 430с.
3. Гаврилова Т.А. Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальны систем. - СПб.: Питер, 2018. - 384 с.
4. Поспелов Д.А. Данные и знания. Искусственный интеллект. В 3 кн. Кн. 1. - М.: Радио и связь, 2016. - 464с.
5. Кандрашина Е.Ю., Литвинцева Л.В., Поспелов Д.А. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах / Под ред. Д.А. Поспелова. - М.: Наука, 2017. - 328 с.

Купить эту работу
Введение
1. Способы формального представления знаний
2. Виды знаний и способы их представления
Список использованных источников

Стоимость Стоимость

23,00

28,75

BYN

Информация о работе

Вуз: Международный университет "МИТСО"
Дисциплина: Информационные технологии
Тип работы: Контрольная
12
Работа защищена на оценку "9" без доработок.
Уникальность свыше 40%.
Работа оформлена в соответствии с методическими указаниями учебного заведения.
Количество страниц - 10.
В работе также имеется презентация, выполненная в MS PowerPoint.

Процесс покупки готовой работы

01
1. Заказ готовой

Оставьте заявку по кнопке "купить ". Обязательно укажите правильный e-mail, на него вышлют инструкции по оплате и ваши материалы.

02
2. Оплата

На вашу электронную почту придет подробная инструкция по оплате через ЕРИП. 

03
3. Получение

Сразу после оплаты, менеджер вышлет все материалы, которые относятся к заказу, на электронную почту.

Контрольная работа Технология и автоматизация делопроизводства
Вуз: БГЭУ (Белорусский государственный экономический университет)
Дисциплина: Технология и автоматизация делопроизводства
Тип работы: Контрольная

23,00

28,75

BYN
Эконометрика и экономико-математические методы и модели
Вуз: БГЭУ (Белорусский государственный экономический университет)
Дисциплина: Эконометрика и экономико-математические методы и модели
Тип работы: Контрольная

23,00

28,75

BYN
Налоги и налогообложение
Вуз: БГЭУ (Белорусский государственный экономический университет)
Дисциплина: Налоги и налогообложение
Тип работы: Контрольная

23,00

28,75

BYN
Перспективы развития технических средств компьютерных информационных технологий
Вуз: Международный университет МИТСО""
Дисциплина: Информационные технологии
Тип работы: Контрольная

23,00

28,75

BYN
Расчет наловых покателей
Вуз: БГЭУ (Белорусский государственный экономический университет)
Дисциплина: Нормирование труда и сметы
Тип работы: Контрольная

23,00

28,75

BYN
Расчет налоговых подателей
Вуз: БГЭУ (Белорусский государственный экономический университет)
Дисциплина: Налоги и налогообложение
Тип работы: Контрольная

23,00

28,75

BYN
Разработка жизненного цикла товара. Калькуляция статьи и классификация на переменные и постоянные, прямые и накладные
Вуз: БГЭУ (Белорусский государственный экономический университет)
Дисциплина: Кадровый аудит, консалтинг и контроллинг персонала
Тип работы: Контрольная

23,00

28,75

BYN
Налоги и налогообложение
Вуз: БГЭУ (Белорусский государственный экономический университет)
Дисциплина: Налоги и налогообложение
Тип работы: Контрольная

23,00

28,75

BYN
Высшая математика
Вуз: БГЭУ (Белорусский государственный экономический университет)
Дисциплина: Высшая математика
Тип работы: Контрольная

23,00

28,75

BYN