Введение
Глава 1. Оптимизация факторов и параметров производства в АПК на основе моделирования
1.1. Особенности и методика моделирования программы развития сельскохозяйственной организации
1.2. Принятие оптимальных производственных решений в АПК в условиях неопределённости и риска на основе экономико-математического моделирования
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации
2.1. Постановка экономико-математической задачи
2.2. Структурная экономико-математическая модель
2.3. Обоснование исходной информации
2.4. Развернутая экономико-математическая модель
2.5. Анализ решения
Выводы и предложения
Список литературы
Приложения
Введение
Сельское хозяйство — благодатная отрасль для эффективного применения принципа оптимальности, так как характеризуется свободой в выборе экономических решений, ограниченностью ресурсов во времени и пространстве, наличием целевых установок и показателей эффективности сельскохозяйственного производства. Свобода выбора решений вытекает из различного уровня потребностей и ресурсов. Одни и те же продукты могут производиться при использовании различных ресурсов или разном их сочетании, одни и те же ресурсы могут применяться для производства разнородной продукции. Принципы оптимальности реализуются при построении и решении разнообразных экономико-математических моделей оптимизации агропромышленного комплекса. Основные результаты в разработке этого научного направления принадлежат Р. Г. Кравченко, М. Е. Браславцу, И. Г. Попову, В. А. Кардашу, Э. Н. Крылатых, А. М. Гатаулину, В. В. Милосердову и другим.
К настоящему времени накоплен большой опыт внедрения оптимизационных задач в практику управления сельскохозяйственным производством. В основном это модели АПК страны, регионов, продуктовых подкомплексов страны и регионов, административных районов. Модели оптимизации производства для сельскохозяйственного предприятия в условиях, когда почти все параметры развития и структуры задавались "сверху", носили чисто иллюстративный характер, изучались в вузовских курсах и не имели практического значения. Опыт показал, что несмотря на признание положительного эффекта оптимизационных расчетов, массового внедрения их в практику управления не происходит, и к середине 80-х годов ученые отмечают спад интереса к решению этих задач.
Целью курсового проектирования является изучение теоретических аспектов моделирование программы развития сельскохозяйственной
организации.
В первой главе курсового проекта рассматриваются теоретические основы:
- особенности и методика моделирования программы развития сельскохозяйственной организации
- особенностей экономико-математического моделирования программы развития сельскохозяйственных предприятий в условиях неопределённости и риска.
Во второй главе рассматривается поставленная экономико-математическая задача. Поставленная экономико-математическая задача решается на 3 года вперед.
Глава 1. Оптимизация факторов и параметров производства в АПК на основе моделирования
1.1. Особенности и методика моделирования программы развития сельскохозяйственной организации
Экономические науки давно пользуются математическими моделями. Модели, используемые для исследования экономических явлений, получили название экономико-математических моделей. С появлением экономико-математических методов, сочетающих экономические, математические и кибернетические методы для исследования экономических явлений, арсенал экономико-математических моделей значительно расширился за счет кибернетического подхода к моделированию . Существует большое число классификации типов экономико-математических моделей, однако единой классификации экономико-математических моделей не существует, так как практически нереально охватить все существующее многообразие социально-экономических задач, объектов и процессов, описываемых различными моделями, с одной стороны, с другой стороны, процесс создания новых моделей настолько динамичный, что потребуется специальный механизм их сводки, далее даже получив объемный материал классификации и механизм его постоянного пополнения, будем иметь классификатор, которым будет крайне затруднительно пользоваться. В настоящее время пользуются фрагментарными классификациями.
Так, принято все экономико-математические модели подразделять на две большие группы:
– модели, отражающие преимущественно производственный аспект экономики;
– модели, отражающие преимущественно социальные аспекты экономики.
К моделям первой группы все же можно отнести:
– межотраслевые модели народного хозяйства;
– модели долгосрочных прогнозов экономического развития;
– отраслевые модели оптимального планирования;
– модели оптимизации структуры производства в отраслях. Из моделей второй группы наиболее разработаны модели, связанные с прогнозированием доходов населения, демографических процессов. Л. И. Лопатников [2] приводит, следующую классификацию:
1. По способу отражения действительности:
Аналоговая модель
Иконическая модель (портретная модель)
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации
2.1. Постановка экономико-математической задачи
В качестве информационной базы используем данные ГОДОВОГО ОТЧЕТА ПРЕДПРИЯТИЯ 150211.
1. Величину планового периода (t) определяем как 3 года
2. В хозяйстве получат развитие следующие отрасли растениеводства: зерновые, кукуруза на силос и зеленый корм, рапс, многолетние травы на сено, сенаж и зеленый корм, однолетние травы на зеленый корм, сенокосы и пастбища.
3. Определяем перечень культур и отраслей, которые получат развитие в условиях предприятия.
4. Объем покупки кормов не должен превышать средний фактический за предплановый период. При этом следует стремиться к полному обеспечению животноводства собственными кормами.
5. Минимальные размеры отраслей растениеводства и животноводства принимаются на уровне, гарантирующем соблюдение технологических требований в соответствии с нынешнем развитием производительных сил.
Максимальные размеры отраслей растениеводства определяем в зависимости от состава севооборотов и применяемых технологий, а в животноводстве — в зависимости от реального, в условиях хозяйства, наличия скотомест.
Пропорции между отраслями, видами продукции определяем исходя из нормативов или требований технологии.
Цель решения — максимум прибыли.
Выводы и предложения
На основании полученных результатов можно сделать следующие выводы:
1. Площадь пашни, сенокосов и пастбищ останится на уровне отчетного года. Те есть, будет использоваться 2 240 га пашни, 1 262 га сенокосов и 707 га пастбищ.
2. При плановом объеме использования годового труда в 227 000 чел.-час., будет использовано 151 264 чел.-час.
3. В структуре посевов наибольший удельный вес занимают зерновые — 59,8%.
4. Поголовье коров на конец прогнозного периода составит 851 голов; молодняка КРС — 605 голов.
5. В соответствии с планируемой продуктивностью был рассчитан рацион кормления со скользящими переменными для коров. Согласно расчетам расход на 1 голову коров и молодняка КРС составят соответственно 52,87 и 23,09 ц к.ед.
6. Хозяйству для обеспечения потребностей животноводства необходимо приобретать концентраты. Потребность в других видах кормов может быть обеспечена за счет собственных ресурсов.
7. Планируется изменение объемов реализации по таким видам продукции как:
зерно — снизится с 21 370 ц до 19 901 ц;
говядина — увеличится с 1 360 ц до 1 694 ц;
молоко — увеличится с 19 860 ц до 31 460 ц;
рапс — увеличится с 320 ц до 349 ц.
По результатам решения при выполнении всех рекомендации хозяйство имеет возможность, в плановом периоде с учетом вероятностей погодных исходов, получит убыток в размере 401,456 тыс. руб.
1. Моделирование и оптимизация в агропромышленном комплексе. Практикум. / Корсун Н.Ф., Марков А. С., Кондровская М. М. — Мн.: БГАТУ, 2019.
2. Лопатников Л. И. Экономико-математический словарь. Словарь современной экономической науки. Изд. 4-е. - М. : Изд-во «ABF», 1996 г.
3. Ленькова, Р. К. Эконометрика и экономико-математические методы и модели в АПК / Р. К. Ленькова, С. П. Старовыборная. — Горки: БГСХА, 2012. — 240 с.
4. Колеснёв, В. И. Экономико-математические методы и модели. Практикум / В. И. Колеснёв. — Мн.: ИВЦ Минфина, 2010. — 273 с.
5. Леньков, И.И. Моделирование и прогнозирование экономики агропромышленного комплекса / И. И. Леньков. — Мн.: БГАТУ, 2011. — 228с.
6. Ленькова, Р. К. Экономико-математические методы и модели / Р. К. Ленькова, Е. В. Гончарова. — Горки: БГСХА, 2011. — 220 с.
7. Экономико-математические методы и модели : краткий курс лекций / А. Г. Бурда, Г. П. Бурда; Кубан. гос. аграр. ун-т. – Краснодар, 2015. – 40 с.
8. Трубилин И.Т., Параметризация, моделирование и оптимизация конкурентоспособного АПК / Под руководством и редакцией академика РАСХН, доктора экономических наук, профессора И.Т. Трубилина // Монография, Краснодар, - 2012