Введение
Глава 1. Оптимизация факторов и параметров производства в АПК на основе моделирования
1.1. Особенности использования математического моделирования в анализе и планировании экономики сельскохозяйственных организаций
1.2. Методики моделирования специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственных организаций
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации
2.1. Постановка экономико-математической задачи
2.2. Структурная экономико-математическая модель
2.3. Обоснование исходной информации
2.4. Развернутая экономико-математическая модель
2.5. Анализ решения
Выводы и предложения
Список литературы
Приложения
Введение
Сложный характер современного сельскохозяйственного производства, зависимость результатов деятельности организаций от множества одновременно влияющих факторов и параметров системы хозяйствования, проявления природной и экономической неопределённости делают необходимым, при обосновании направлений и программ развития организаций, комплексов, аграрных формирований или процессов, использование модельных методов и методик.
Mодели в экономической теории помогaют понять основные экономические зависимости. Они помогают изучать экономику так же, как детские модели вертолета или парохода помогают понять основы теории полета или движения [1].
В простейших случаях экономическая модель представляется в виде графика. Некоторые графики дают просто информацию, другие графики не простo представляют цифровые данные, а отражают теории и модели.
В более сложных случаях экономическая модель представляется в виде системы уравнений. Тогда изменения условий задачи приводят к различным математическим решениям.
Экономико-математическая модель процесса сочетания отраслей — одна из основных в системе экономико-математических моделей для оптимального планирования сельскохозяйственного производства и определения наиболее оптимальной специализации [1].
Функционирование всех видов предприятий в условиях рыночной системы хозяйствования предполагает полную самостоятельность и ответственность, самоокупаемость и самофинансирование производства. Отсюда ориентация на эффективное использование живого и прошлого труда является важнейшим условием существования всякого предприятия [2].
Экономическая наука неразрывно связанa с математическим анализом, так как прогнозы развития экономики, процессы, происходящие в ней, требуют не только фундаментальных знаний, но и углубленных познаний данной области. Математическое моделирование помогает экономистам рассмотреть такой сложнейший процесс, как инфляция. От прогнозов экономистов будет зависеть заработные платы граждан, инвестиции, которые будут вкладываться в экономику, а также цены, налоги и динамика производствa [1].
Поэтому данная тема является актуальной и достойна внимания, так как математика является неотъемлемой частью экономики и моделирования.
Глава 1. Оптимизация факторов и параметров производства в АПК на основе моделирования
1.1. Особенности и методика моделирования программы развития сельскохозяйственной организации
Само по себе моделирование представляет собой некий специфический способ познания, при применении которого характерные черты одной системы воспроизводятся в другой системе. Из приведённого выше определения можно сделать вывод о том, что моделирование будет включать в себя как минимум две системы. Одна из которых будет являться исследуемой, также ее можно назвать исследуемым объектом. Второй же системой будет являться построенная нами модель. Однако, поскольку мы все-таки используем математические методы, то построенную модель следует называть системой. Отсюда и получаются две системы. Главной особенностью моделирования выступает тот факт, что этот метод познания является опосредованным. Иными словами, данный метод подразумевает использование объектов-заместителей. Модель же в таком методе является своеобразным инструментом познания, который стоит между исследователем и познаваемым объектом, то есть, получается, что именно с помощью модели происходит изучение мира (или объекта исследования). Именно из этой особенности метода следуют специфические (иногда даже не стандартные) формы использования категорий и методов познания. Здесь имеется в виду абстракция, аналогия и применение гипотез. Необходимость использования метода моделирования очевидна. Определяющим критерием выступает тот факт, что многие объекты или проблемные аспекты (практически большинство) нельзя исследовать непосредственно «в лоб». Некоторые из них и вовсе не поддаются исследованию или даже если они поддаются исследованию, то оно требует слишком много времени и средств (а, ведь, во многих случаях решения нужно принимать в короткие сроки, особенно это характерно экономической сфере). Моделирование как процесс включает три основных элемента[2]:
- субъект (исследователь);
- объект исследования;
- модель, которая опосредует отношения познающего субъекта и познаваемого объекта.
Сельскохозяйственная организация является важнейшим комплексообразующим объектом агропромышленного комплекса.
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации
2.1. Постановка экономико-математической задачи
В качестве информационной базы используем данные годового отчета предприятия 210169 на курсовое проектирование и данные статистической отчетности предприятия.
1. Имеется исходная информация по сельскохозяйственной организации. Необходимо составить и решить экономико-математическую задачу специализации и сочетания отраслей на перспективу на 3 года.
2. Наличие основных производственных ресурсов в организации выбираем из годового отчета ПРЕДПРИЯТИЯ 210169 организации, представленного в приложении 1.
3. Стоит отметить, что в сельскохозяйственной организации получили развитие: зерновые культуры (яровые, озимые, зернобобовые), сахарная свекла; картофель; овощи открытого грунта; рапс; кукуруза на силос и зеленый корм; однолетние и многолетние травы; сенокосы и пастбища. При этом, сенокосы рекомендуется использовать для получения сена и сенажа, пастбища — для получения зеленого корма и сенажа.
4. Объем покупки кормов не должен превышать средний фактический за предплановый период. При этом следует стремиться к полному обеспечению животноводства собственными кормами. Хозяйство может закупать комбикорма по цене на 10 % выше закупочной государственной цены зерна.
5. Минимальные размеры отраслей растениеводства и животноводства принимаются на уровне, гарантирующем соблюдение технологических требований в соответствии с нынешнем развитием производительных сил.
Цель решения — максимум прибыли.
2.2. Структурная экономико-математическая модель
Для построения структурной модели необходимо ввести условные обозначения. Данные обозначения включают в себя 3 группы: индексация, неизвестные величины, известные величины.
Выводы и предложения
На основании полученных результатов можно сделать следующие выводы:
1. Площадь пашни, сенокосов и пастбищ останется на уровне отчетного года. Те есть, будет использоваться 4 922 га пашни, 970 га сенокосов и 1 204 га пастбищ.
2. При плановом объеме использования годового труда в 502 000 чел.-час., будет использовано 296 356 чел.-час.
3. В структуре посевов наибольший удельный вес занимают зерновые — 42,9%.
4. Поголовье коров на конец прогнозного периода составит 1 346 голов; молодняка КРС — 2 455 голов.
5. В соответствии с планируемой продуктивностью был рассчитан рацион кормления со скользящими переменными для коров. Согласно расчетам расход на 1 голову коров и молодняка КРС составят соответственно 45,52 и 23,55 ц к.ед.
6. Хозяйству для обеспечения потребностей животноводства необходимо приобретать концентраты. Потребность в других видах кормов может быть обеспечена за счет собственных ресурсов.
7. Планируется изменение объемов реализации по таким видам продукции как:
зерно — увеличится с 18 780 ц до 22 367,0 ц;
молоко — увеличится с 39 930 ц до 46 077,0 ц;
свекла — увеличится с 22 970 ц до 25 037,0 ц;
рапс — увеличится с 1 160 ц до 1 264,0 ц.
8.По результатам решения при выполнении всех рекомендации хозяйство имеет возможность, в плановом периоде с учетом вероятностей погодных исходов, получит убыток в размере 548,267 тыс. руб.
Построенная экономико-математическая модель позволяет в первую очередь учесть возможное влияние природного фактора на производственно- хозяйственную деятельность сельскохозяйственного предприятия и, кроме того, сделать вывод о том, что между уровнем развития растениеводства и эффективностью животноводческих отраслей существует прямая связь.
1. Сокольская Е.Е., Дворецкая В.И. Математическое моделирование в экономике. – Режим доступа - http://www.scienceforum.ru/2014/pdf/5186.pdf.
2. Звягин Л. С. Математическое моделирование комплексных экономических процессов [Текст] // Экономика, управление, финансы: материалы IVМеждунар. науч. конф. (г. Пермь, апрель 2015 г.). — Пермь: Зебра, 2015. — С. 23-29.
3. Долгополова А.Ф., Гулай Т.А., Литвин Д.Б. Особенности применения методов математического моделирования в экономических исследованиях // Kant: Экономика и управление. 2013. № 1. С. 62-66.
4. Колеснёв, В. И. Экономико-математические методы и модели. Практикум / В. И. Колеснёв. — Мн.: ИВЦ Минфина, 2010. — 273 с.
5. Леньков, И.И. Моделирование и прогнозирование экономики агропромышленного комплекса / И. И. Леньков. — Мн.: БГАТУ, 2011. — 228с.
6. Моделирование и оптимизация в агропромышленном комплексе. Практикум. / Корсун Н.Ф., Марков А. С., Кондровская М. М. — Мн.: БГАТУ, 2018.
7. Трубилин И.Т., Параметризация, моделирование и оптимизация конкурентоспособного АПК / Под руководством и редакцией академика РАСХН, доктора экономических наук, профессора И.Т. Трубилина // Монография, Краснодар, - 2012
