Введение
Глава 1. Оптимизация факторов и параметров производства в АПК на основе моделирования
1.1. Особенности экономико-математического моделирования оптимизации структуры производства сельскохозяйственной организации
1.2. Методики моделирования специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственных организаций
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации
2.1. Постановка экономико-математической задачи
2.2. Структурная экономико-математическая модель
2.3. Обоснование исходной информации
2.4. Развернутая экономико-математическая модель
2.5. Анализ решения
Список литературы
Приложения
Введение
Современные условия рыночного хозяйствования предъявляют к методам прогнозирования очень высокие требования, ввиду все возрастающей важности правильного прогноза для судьбы предприятия, да и экономики страны в целом.
Составление прогнозов развития производства продукции представляет собой актуальную задачу на местном, региональном, федеральном уровнях, для отдельных организаций. В силу ряда микро- и макроэкономических причин на современном этапе экономических реформ сделать это довольно трудно. В настоящее время не существует общепризнанных методов, которые позволяют прогнозировать развитие производства продукции в организациях на перспективу с удовлетворительной достоверностью. Также необходимо отметить, что укрепление экономической свободы участников воспроизводственного процесса на уровне регионов обуславливает вероятностный образ экономических процессов, происходящих в различных отраслях, и заставляет применять сценарный подход и многовариантные альтернативные пути поиска решений.
Для решения данной проблемы предлагается использовать методы экономико-математического моделирования
Экономико-математическими методами подразумевается большая группа научных дисциплин, предметом изучения которых является количественные характеристики экономических процессов, рассматриваемые в неразрывной связи с их качественными характеристиками. Также экономико-математические исследования объединяют в комплексе математических методов планирования и управления общественным производствам для достижения наилучших результатов.
Правильное определение специализации производства и сочетания отраслей в каждом сельскохозяйственном предприятии является важной научной и практической проблемой экономики сельского хозяйства.
Экономико-математическая модель процесса сочетания отраслей — одна из основных в системе экономико-математических моделей для оптимального планирования сельскохозяйственного производства и определения наиболее оптимальной специализации.
В условиях рыночных отношений определение оптимальной производственной структуры превращается в особо актуальную задачу, так как из возможных вариантов развития предприятия надо выбрать наиболее эффективные.
Глава 1. Оптимизация факторов и параметров производства в АПК на основе моделирования
1.1. Особенности экономико-математического моделирования оптимизации структуры производства сельскохозяйственной организации
Экономико-математическое моделирование – это умение формулировать и решать проблемы, касающиеся каждого человека. И в тоже время – это наука , предназначенная для экономистов и математиков. Первое обстоятельство, на которое следует обратить внимание, заключается в том, что любой человек не только не может полностью осознать окружающую действительность,но даже не в состоянии правильно воспользоваться доступной для него информацией.
Второе обстоятельство заключается в том, что каждый индивид старается наиболее эффективно использовать имеющуюся в его распоряжении информацию [11].
Экономико - математическое моделирование необходимо прежде всего для однозначной формулировки проблем – не только для индивида, но и для окружающих его людей. В экономической сфере это является наиболее важной частью деятельности любого менеджера, для которого экономико - математическое моделирование – важнейший инструмент, позволяющий принимать адекватные решения. Причем все аспекты экономико-математического моделирования предназначены для менеджеров, принимающих ответственные решения, а все участвующие в этом процессе должны только помогать менеджеру.
Системы экономико-математических моделей чаще всего отображают структуру моделируемого объекта, но встречаются и другие причины объединения моделей в систему. Так, рассмотрение процесса в динамике может быть удобным с помощью системы моделей, элементы которой соответствуют моментам дискретного времени, в которые фиксируются характеристики процесса [3].
От рационального сочетания отраслей на сельскохозяйственном предприятии в значительной мере завесят результаты его производственной деятельности. Сочетание отраслей на сельскохозяйственном предприятии определяются многими условия¬ми.
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации
2.1. Постановка экономико-математической задачи
В качестве информационной базы используем данные годового отчета предприятия 210 198 на курсовое проектирование и данные статистической отчетности предприятия.
1. Величину планового периода (t) определяем как 3 года
2. В хозяйстве получат развитие следующие отрасли растениеводства: зерновые, , кукуруза на силос и зеленый корм, рапс, многолетние травы на сено, сенаж и зеленый корм, однолетние травы на зеленый корм, сенокосы и пастбища.
3. Определяем перечень культур и отраслей, которые получат развитие в условиях предприятия.
Перечень возделываемых сельскохозяйственных культур выбираем, опираясь на форму № 9-АПК годового отчета. Фактические площади посева сельскохозяйственных культур отражены на листах 1 и 3, урожайности — на листах 2 и 4, а затраты годового труда на 1 гектар посева рассчитываем путем деления показателей формы № 9 АПК (листы 2 и 4, столбец 5) на данные площадей, занятых этой культурой.
4. Объем покупки кормов не должен превышать средний фактический за предплановый период. При этом следует стремиться к полному обеспечению животноводства собственными кормами.
5. Минимальные размеры отраслей растениеводства и животноводства принимаются на уровне, гарантирующем соблюдение технологических требований в соответствии с нынешнем развитием производительных сил.
Максимальные размеры отраслей растениеводства определяем в зависимости от состава севооборотов и применяемых технологий, а в животноводстве — в зависимости от реального, в условиях хозяйства, наличия скотомест.
Пропорции между отраслями, видами продукции определяем исходя из нормативов или требований технологии.
Цель решения — максимум стоимости товарной продукции.
Выводы и предложения
На основании полученных результатов можно сделать следующие выводы:
1. Площадь пашни, сенокосов и пастбищ останется на уровне отчетного года. Те есть, будет использоваться 6 112 га пашни, 449 га сенокосов и 0 га пастбищ.
2. При плановом объеме использования годового труда в 567 000 чел.-час., будет использовано 254 689 чел.-час.
3. В структуре посевов наибольший удельный вес занимают зерновые — 46,5%.
4. Поголовье коров на конец прогнозного периода составит 1 217 голов; молодняка КРС — 2 410 голов.
5. В соответствии с планируемой продуктивностью был рассчитан рацион кормления со скользящими переменными для коров.
Согласно расчетам расход на 1 голову коров и молодняка КРС составят соответственно 58,34 и 24,33 ц к.ед.
6. Хозяйству для обеспечения потребностей животноводства необходимо приобретать концентраты. Потребность в других видах кормов может быть обеспечена за счет собственных ресурсов.
7. Планируется изменение объемов реализации по таким видам продукции как:
зерно — снизится с 55 470 ц до 49 714 ц;
говядина — снизится с 5 140 ц до 4 482 ц;
молоко — увеличится с 42 960 ц до 55 400 ц;
свекла — увеличится с 53 380 ц до 65 402 ц;
рапс — увеличится с 5 070 ц до 5 526,0 ц.
8. По результатам решения при выполнении всех рекомендации хозяйство имеет возможность, в плановом периоде с учетом вероятностей погодных исходов, получит выручку в размере 4 990,965 тыс. руб.
Построенная экономико-математическая модель позволяет в первую очередь учесть возможное влияние природного фактора на производственно- хозяйственную деятельность сельскохозяйственного предприятия и, кроме того, сделать вывод о том, что между уровнем развития растениеводства и эффективностью животноводческих отраслей существует прямая связь.
1. Моделирование и оптимизация в агропромышленном комплексе. Практикум. / Корсун Н.Ф., Марков А. С., Кондровская М. М. — Мн.: БГАТУ, 2018.
2. Дроздова, Н. В. Экономико-математическое моделирование: учеб. пособие/ Н. В. Дроздова, И. Г. Переломова; Яросл. гос. ун-тим. П. Г. Демидова. – Ярославль: ЯрГУ, 2010. – 246 с. Режим доступа http://www.lib.uniyar.ac.ru/edocs/iuni/20100810.pdf
3. Леньков И.И. Экономико-математическое моделирование экономических систем и процессов в сельском хозяйстве. -М.: Дизайн ПРО, 2007.
4. Кравченко Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. - М.: Колос, 1978.
5. Браславец М.Е., Кравченко Р.Г. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. – М.;Колос, 1972 г.
6. Вилкас Э. Й., Майминас Е. З. Решения: теория, информация, моделирование. М., 1981.
7. Гатаулин А.М. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. – М.:Колос, 1978 г.
8. Гатаулин А.М., Гаврилов Г.В. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. – М.: Агропромиздат,1990 г.
9. Тунеев М.М., Сухоруков В.Ф. Экономико-математическое моделирование в организации и планировании сельскохозяйственного производства. – М.: Финансы и статистика, 1986 г.
10. Дмитриев Г.М. Использование экономико-математической модели внутрихозяйственного размещения при определении плана-задания подразделениям хозяйства. Использование экономико-математических методов и вычислительной техники в сельском хозяйстве /сборник научных трудов/ Новосибирский сельскохозяйственный институт. – Новосибирск, 1987 г.
11. В.А. Головков, В.А, Шафранская И.В., Моделирование и оптимизация в агропромышленном комплексе: метод. указания / В.А. Головков, И.В. Шафранская — Гродно: ГГАУ, 2017, 59 с.
12. Шафранская, И.В. Оптимизация экономических систем: курс лекций / И.В. Шафранская. — Горки: БГСХА, 2014. — 156 с.
