Введение
Глава 1. Оптимизация факторов и параметров производства в АПК на основе моделирования
1.1. Особенности экономико-математического моделирования и оптимизации экономических параметров аграрных предприятий
1.2. Особенности и методики моделирования программы развития сельскохозяйственной организации
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации
2.1. Постановка экономико-математической задачи
2.2. Структурная экономико-математическая модель
2.3. Обоснование исходной информации
2.4. Развернутая экономико-математическая модель
2.5. Анализ решения
Выводы и предложения
Список литературы
Приложения
Введение
Современное сельское хозяйство РБ развивается в условиях многоукладной экономики, где наряду с крупными аграрными формированиями функционируют фермерские и личные подсобные хозяйства. При этом роль личных подсобных хозяйств в условиях трансформационной экономики весьма значима.
Неудовлетворительное финансовое состояние большинства сельскохозяйственных предприятий объективно требует существенной трансформации структуры производства, ориентированной на сокращение, а в некоторых случаях и ликвидацию, нерентабельных отраслей. Падение доходов населения, рост безработицы (в том числе и скрытой), могут быть в определенной мере компенсированы увеличением объемов производства в личном секторе. Но для достижения этого необходимо обеспечить оптимальные пропорции сочетания производства в сельскохозяйственных предприятиях и личных подсобных хозяйствах.
Сложный характер современного сельскохозяйственного производства, зависимость результатов деятельности организаций от множества одновременно влияющих факторов и параметров системы хозяйствования, проявления природной и экономической неопределённости делают необходимым, при обосновании направлений и программ развития организаций, комплексов, аграрных формирований или процессов, использование модельных методов и методик.
Правильное определение специализации производства и сочетания отраслей в каждом сельскохозяйственном предприятии является важной научной и практической проблемой экономики сельского хозяйства. Соотношение отраслей в каждом сельскохозяйственном предприятии должно соответствовать, с одной стороны требованиям государства по продаже определенного объема и ассортимента сельхозпродукции, а с другой - создавать возможность наиболее полного и эффективного использования ресурсов хозяйства.
Глава 1. Оптимизация факторов и параметров производства в АПК на основе моделирования
1.1. Особенности экономико-математического моделирования и оптимизации экономических параметров аграрных предприятий
Экономико-математическое моделирование как научное направление сформировалось в основном в конце 60-х — начале 70-х годов. Становление и развитие этого научного направления, лежит в его основе фундаментальных научных дисциплин (математики, теории вероятностей, теории систем, информатики, статистики, теории автоматического регулирования и др.). Были обусловлены потребностями практики планирования и управления сложными экономическими системами [1].
С усложнением межотраслевых связей в народном хозяйстве, формированием крупных народнохозяйственных комплексов возникла необходимость в принципиально новых методических решениях проблем взаимной увязки, сбалансированности и оптимизации функционирования системы народного хозяйства в целом и ее элементов. Побудительным мотивом к поиску новых методов системного отражения сложных взаимосвязей производства в планах и оперативном управлении стало также усиление требований к повышению эффективности использования природных ресурсов [2, С. 3].
Любая социально-экономическая система сложна, т. к. в ней взаимодействуют десятки и сотни экономических, технических и социальных процессов, постоянно изменяющихся под воздействием внешних условий, в том числе и научно-технического прогресса. В таких условиях управление социально-экономическими и производственными системами превращается в сложнейшую задачу, требующую специальных средств и методов [3].
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации
2.1. Постановка экономико-математической задачи
В качестве информационной базы используем данные годового отче-та предприятия 210207 на курсовое проектирование и данные статистической отчетности предприятия.
1. Величину планового периода (t) определяем как 3 года
2. В сельскохозяйственной организации получили развитие: зерновые культуры (яровые, озимые, зернобобовые), кукуруза на зерно, сахарная свекла; картофель; овощи открытого грунта; рапс; кукуруза на силос; однолетние и многолетние травы; сенокосы и пастбища. При этом, сенокосы рекомендуется использовать для получения сена и сенажа, пастбища — для получения зеленого корма и сенажа.
Перечень возделываемых сельскохозяйственных культур выбираем, опираясь на форму № 9-АПК годового отчета. Фактические площади по-сева сельскохозяйственных культур отражены на листах 1 и 3, урожайности — на листах 2 и 4, а затраты годового труда на 1 гектар посева рас-считываем путем деления показателей формы № 9 АПК (листы 2 и 4, стол-бец 5) на данные площадей, занятых этой культурой.
Урожайность зерновых и кукурузы на зерно принимаем равной показателю в физической массе после доработки (очистки и сушки), то есть в бункерном весе.
Следует учитывать тот факт, что многолетние травы служат для по-лучения сена и зеленой массы, а однолетние травы — для получения зеленой массы.
3. Определяем перечень культур и отраслей, которые получат развитие в условиях предприятия.
4. Объем покупки кормов не должен превышать средний фактический за предплановый период. При этом следует стремиться к полному обеспечению животноводства собственными кормами.
Выводы и предложения
На основании полученных результатов можно сделать следующие выводы:
1. Площадь пашни, сенокосов и пастбищ останется на уровне отчетного года. Те есть, будет использоваться 5 439 га пашни, 2 931 га сенокосов.
2. При плановом объеме использования годового труда в 550 000 чел.-час., будет использовано 384 300 чел.-час.
3. В структуре посевов наибольший удельный вес занимают зерновые — 60,0%.
4. Поголовье коров на конец прогнозного периода составит 1 353 голов; молодняка КРС — 2 798 голов.
5. В соответствии с планируемой продуктивностью был рассчитан рацион кормления со скользящими переменными для коров. Согласно расчетам расход на 1 голову коров и молодняка КРС составят соответственно 52,71 и 31,41 ц к.ед.
6. Хозяйству для обеспечения потребностей животноводства необходимо приобретать концентраты. Потребность в других видах кормов может быть обеспечена за счет собственных ресурсов.
1. Сокольская Е.Е., Дворецкая В.И. Математическое моделирование в экономике. – Дата доступа: http://www.scienceforum.ru/2014/pdf/5186.pdf.
2. Браславец М.Е., Кравченко Р.Г. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. – М.;Колос, 1972 г.
3. Гунченко А. В. Экономико-математическое обоснование оптимальной структуры землепользования сельскохозяйственных предприятий // Молодой ученый. — 2014. — №2. — С. 431-436. — URL https://moluch.ru/archive/61/9065/ - Дата доступа:
4. Гатаулин А. М. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / А. М. Гатаулин, Г. В. Гаврилов, Т. М. Сорокина [и др.]; ред. А. М. Гатаулин. — М.: Агропромиздат, 1990. — 432 с.
5. Леньков, И.И. Моделирование и прогнозирование экономики агропромышленного комплекса / И. И. Леньков. — Мн.: БГАТУ, 2011. — 228с.
6. Ленькова, Р. К. Экономико-математические методы и модели / Р. К. Ленькова, Е. В. Гончарова. — Горки: БГСХА, 2011. — 220 с.
7. Ломкова, Е. Н. Экономико-математические модели управления производством (теоретические аспекты) / А. А. Эпов, Е.Н. Ломкова // Учебное пособие: РПК «Политехник», Волгоград, - 2005
8. Моделирование и оптимизация в агропромышленном комплексе. Практикум. / Корсун Н.Ф., Марков А. С., Кондровская М. М. — Мн.: БГАТУ, 2018.
