Введение
Глава 1 Оптимизация факторов и параметров производства в АПК на основе моделирования
1.1 Особенности и методика моделирования программы развития сельскохозяйственной организации
Глава 2 Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации
2.1 Постановка экономико-математической задачи
2.2 Структурная экономико-математическая модель
2.3 Обоснование исходной информации
2.4 Развернутая экономико-математическая модель
2.5 Анализ решения
Выводы и предложения
Список использованных источников
Приложения
Современное сельскохозяйственное производство представляет собой сложный процесс, на который влияет одновременно множество раз-личных факторов, параметров системы хозяйствования, различные виды неопределенности. Все это создает необходимость использования модельных методов и методик для обоснования направлений и программ развития комплексов, организаций, аграрный формирований или процессов.
В настоящее время моделирование – это один из наиболее распространенных методов, используемых для целей анализа экономических систем.
Моделирование проводится с различными целями: это и выявление свойств исследуемой системы, и принятие решений в определенных практических задачах. С компьютеризацией всех сфер жизни, в том числе и экономики, а также с развитием программного обеспечения сфера использования моделирования для анализа экономических систем увеличилась в значительной степени.
Одной из основных в системе экономико-математических моделей является экономико-математическая модель процесса сочетания отраслей. Она позволяет оптимально спланировать сельскохозяйственное производство и определить наиболее оптимальную специализацию.
В условиях рыночной экономики становится необходимым выбрать наиболее эффективные варианты развития организации из возможных, поэтому определение оптимальной производственной структуры становится особо актуальной задачей.
Глава 1. Оптимизация факторов и параметров производства в АПК на основе моделирования.
1.1. Особенности и методика моделирования программы развития сельскохозяйственной организации.
С переходом в рыночную экономику возникла необходимость про-ведения прогнозных расчетов, учитывающих влияние природного и экономического факторов на аграрное производство в целях повышения в первоочередном порядке социально-экономической эффективности отрасли на этих территориях, что побуждало бы субъекты рынка, действующие на основе собственных интересов, двигаться в направлениях, определяемых аграрной политикой государства и в интересах всего общества.
Решение этих задач вполне реально с помощью классической модели оптимизации специализации и размещения производства, в результате чего каждой территориальной единице, в том числе отдельному субъекту хозяйствования, соответствует «своя» модель оптимизации специализации с ограниченным числом искомых параметров, не превышающих, как правило, 15–20. Такой подход «снимает» одну из существенных проблем, связанных с применением оптимизационных моделей – опыт решения подобных задач показывает, что чем меньше переменных в модели, тем выше устойчивость оптимального плана к внешним изменениям, соответственно, выше вероятность реализуемости плановых параметров на практике и наоборот.
Оптимизация специализации агроформирований при этом предполагает учет природных и экономических условий территории их расположения и потребностей общества в производстве отдельных видов продукции – отрасли сельского хозяйства должны размещаться по сельским территориям таким образом, чтобы местные условия положительно влияли на эффективность производства в широком смысле слова – решения должны удовлетворять как интересам товаропроизводителей, то есть быть коммерчески эффективными, так и отвечать критериям социально-экономической и эколого-экономической эффективности.
Целесообразность применения компактной модели оптимизации отраслевой структуры связана с практическими потребностями расчета многих вариантов отраслевых пропорций для одного или нескольких агроформирований, объединенных, например, в один сельскохозяйственный потребительский кооператив, что затрудняется при использовании моде-лей большой размерности, имеющей блочно-диагональную структуру.
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации.
2.1. Постановка экономико-математической задачи.
В качестве информационной базы используем данные годового отче-та предприятия на курсовое проектирование и данные статистической отчетности предприятия 500178.
Необходимо определить оптимaльную производственно-отраслевую структуру, план испoльзoвания и пополнения ресурсов, уровень эффективности производства, oбеспечивающих получение максимальной прибыли.
1. Величину планового периода (t) определяем как 3 года.
2. В хозяйстве получат развитие следующие отрасли: зерновые культуры (яровые, озимые, зернобобовые), кукуруза на зерно, сахарная свекла; овощи открытого грунта; рапс; кукуруза на силос; однолетние и многолетние травы; сенокосы. При этом, сенокосы рекомендуется использовать для получения сена и сенажа, пастбища — для получения зеленого корма и сенажа.
Перечень возделываемых сельскохозяйственных культур выбираем, опираясь на форму № 9-АПК годового отчета. Фактические площади посева сельскохозяйственных культур отражены на листах 1 и 3, урожайности — на листах 2 и 4, а затраты годового труда на 1 гектар посева рас-считываем путем деления показателей формы № 9 АПК (листы 2 и 4, столбец 5) на данные площадей, занятых этой культурой.
Урожайность зерновых и кукурузы на зерно принимаем равной показателю в физической массе после доработки (очистки и сушки), то есть в бункерном весе.
3. Определяем совокупность культур и отраслей, которые получат развитие в условиях предприятия.
4. Объем покупки кормов не должен превышать средний фактический за предплановый период. При этом следует стремиться к полному обеспечению животноводства собственными кормами.
5. Минимальные размеры отраслей растениеводства и животноводства принимаются на уровне, который будет гарантировать соблюдение технологических требований в соответствии с нынешнем развитием производительных сил.
Выводы и предложения.
На основании полученных результатов можно сделать следующие выводы:
Площадь пашни, сенокосов и пастбищ останется на уровне отчетного года. Те есть, будет использоваться 2 299 га пашни, 1 726 га сенокосов и 0 га пастбищ.
При плановом объеме использования годового труда в 311 000 чел.-час., будет использовано 233 343 чел.-час.
В структуре посевов наибольший удельный вес занимают зерновые — 41,3%.
Поголовье коров на конец прогнозного периода составит 976 голов; молодняка КРС — 1 949 голов.
В соответствии с планируемой продуктивностью был рассчитан рацион кормления со скользящими переменными для коров. Согласно расчетам расход на 1 голову коров и молодняка КРС составят соответственно 69,15 и 26,36 ц к.ед.
Хозяйству для обеспечения потребностей животноводства необходимо приобретать концентраты. Потребность в других видах кормов может быть обеспечена за счет собственных ресурсов.
1. Гунченко А. В. Экономико-математическое обоснование оптимальной структуры землепользования сельскохозяйственных предприятий // Молодой ученый. — 2014. — №2. — С. 431-436. — URL https://moluch.ru/archive/61/9065.
2. Гатаулин А. М. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / А. М. Гатаулин, Г. В. Гаврилов, Т. М. Сорокина [и др.]; ред. А. М. Гатаулин. — М.: Агропромиздат, 1990. — 432 с.
3. Ленькова, Р. К. Эконометрика и экономико-математические методы и модели в АПК / Р. К. Ленькова, С. П. Старовыборная. — Горки: БГСХА, 2012. — 240 с.
4. Колеснёв, В. И. Экономико-математические методы и модели. Практикум / В. И. Колеснёв. — Мн.: ИВЦ Минфина, 2010. — 273 с.
5. Леньков, И.И. Моделирование и прогнозирование экономики агропромышленного комплекса / И. И. Леньков. — Мн.: БГАТУ, 2011. — 228с.
6. Браславец М.Е., Кравченко Р.Г. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. – М.;Колос, 1972 г.
7. Моделирование и оптимизация в агропромышленном комплексе. Практикум. / Корсун Н.Ф., Марков А. С., Кондровская М. М. — Мн.: БГАТУ, 2019.
