Введение
Глава 1. Оптимизация факторов и параметров производства в АПК на основе моделирования
1.1. Особенности и методика моделирования программы развития сельскохозяйственной организации
1.2. Экономико-математический анализ степени соответствия системы хозяйствования целям эффективного использования ресурсов предприятия или отдельной отрасли
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации
2.1. Постановка экономико-математической задачи
2.2. Структурная экономико-математическая модель
2.3. Обоснование исходной информации
2.4. Развернутая экономико-математическая модель
2.5. Анализ решения
Выводы и предложения
Список использованных источников
Введение.
Производственный процесс связан со взаимодействием средств производства, предметов труда и труда. Состав этих производственных эле-ментов, характер их взаимодействия определяют различные результаты деятельности предприятия, коллективов и отдельных работников.
Сложный характер современного сельскохозяйственного производства, зависимость результатов деятельности организаций от множества одновременно влияющих факторов и параметров системы управления, про-явления природной и экономической неопределенности делают необходимым при обосновании направлений и программ развития организаций, комплексов, сельскохозяйственных образований или процессов использовать методы и приемы моделирования. Системный подход позволяет получать научно обоснованные решения, ослаблять влияние факторов не-определенности на результаты бизнеса и максимизировать результаты.
Процесс управления экономикой, основное содержание которого включает целевое воздействие на управляемую установку, основан на об-работке больших объемов информации. Увеличивающаяся сложность производства значительно усиливает эту тенденцию.
Нет сомнений в том, что организация любого производства без тщательного теоретического обоснования, экономических расчетов и прогнозирования является пустой тратой денег. В настоящее время уровень раз-вития компьютерных технологий позволяет проводить сложные расчеты при минимальных затратах рабочего времени, персонала и средств, что сделало их доступными для предприятий любого уровня.
Следовательно, необходимы новые технологии обработки информации, новые методы и методы для разработки эффективных решений. В системе механизма принятия решений важнейшее место принадлежит экономико-математическим методам - одному из важнейших разделов приклад-ной математики.
Экономико-математические методы понимаются как совокупность математических методов (математическое программирование, теория вероятностей, теория массового обслуживания, сетевые методы, математическая статистика и т. Д.), используемых для решения различных экономических задач. Основным методом исследования является метод моделирования экономических процессов в сельском хозяйстве.
Глава 1. Оптимизация факторов и параметров производства в АПК на основе моделирования.
1.1. Особенности и методика моделирования программы развития сельскохозяйственной организации.
Экономико-математическое моделирование - это способность формулировать и решать проблемы, касающиеся каждого человека. И в то же время это наука, предназначенная для экономистов и математиков. Первое обстоятельство, на которое следует обратить внимание, заключается в том, что любой человек не только не может полностью понять окружающую действительность, но даже не может правильно использовать доступную ему информацию.
Второе обстоятельство заключается в том, что каждый человек пытается наиболее эффективно использовать имеющуюся в его распоряжении информацию [1].
Отсюда вывод: каждый человек занимается не только моделированием, но и экономическим моделированием.
Экономико-математическое моделирование необходимо, прежде всего, для однозначной постановки задач - не только для человека, но и для окружающих его людей. В экономической сфере это самая важная часть деятельности любого менеджера, для которого экономико-математическое моделирование является наиболее важным инструментом для принятия адекватных решений. Более того, все аспекты экономико-математического моделирования предназначены для руководителей, принимающих ответственные решения, и все, кто участвует в этом процессе, должны только помогать менеджеру.
Экономико-математические модели в большинстве случаев пригодны для использования от 5 до 20 лет, и в будущем необходимо по-другому формулировать и решать задачи, стоящие перед менеджером. Особую роль играет экономико-математическое моделирование в решении сложной проблемы эффективного использования компьютерных технологий в народном хозяйстве. Решение любой проблемы с использованием компьютеров всегда подразумевает необходимость ее строгой формализации. К сожалению, экономические процессы (в отличие от технических) очень плохо формализованы из-за высокой сложности и динамичности поведения людей.
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации.
2.1. Постановка экономико-математической задачи.
В качестве информационной базы используем данные годового отче-та предприятия на курсовое проектирование и данные статистической отчетности предприятия 330066.
Необходимо определить оптимaльную производственно-отраслевую структуру, план испoльзoвания и пополнения ресурсов, уровень эффективности производства, oбеспечивающих получение максимальной прибыли.
В качестве планового периода определим 3 года.
В хозяйстве получат развитие следующие отрасли: зерновые культуры (яровые, озимые, зернобобовые), кукуруза на зерно, сахарная свекла; рапс; кукуруза на силос; однолетние и многолетние травы; сенокосы и пастбища. При этом, сенокосы рекомендуется использовать для получения сена и сенажа, пастбища — для получения зеленого корма и сенажа.
Перечень возделываемых сельскохозяйственных культур выбираем, опираясь на форму № 9-АПК годового отчета. Фактические площади посева сельскохозяйственных культур отражены на листах 1 и 3, урожайности — на листах 2 и 4, а затраты годового труда на 1 гектар посева рас-считываем путем деления показателей формы № 9 АПК (листы 2 и 4, столбец 5) на данные площадей, занятых этой культурой.
Урожайность зерновых и кукурузы на зерно принимаем равной показателю в физической массе после доработки (очистки и сушки), то есть в бункерном весе.
Объем покупки кормов не должен превышать средний фактический за предплановый период. При этом следует стремиться к полному обеспечению животноводства собственными кормами.
Минимальные размеры отраслей растениеводства и животноводства принимаются на уровне, который будет гарантировать соблюдение технологических требований в соответствии с нынешнем развитием производительных сил.
В данной курсовой работе была построена экономико-математическая модель развития сельскохозяйственного предприятия на 3 года вперед. Целью построения данной модели является оптимизация со-отношения продукции растениеводства и животноводства с целью максимизации товарной продукции и соответственно эффекта от коммерческой деятельности.
В работе просчитаны все необходимые элементы для построения модели, определены основные и скользящие переменные, охарактеризованы основные виды ограничений, которые накладываются на любую экономическую модель вследствие ограниченности разного вида ресурсов.
На основании полученных результатов можно сделать следующие выводы:
1. Согласно полученным результатам, площадь пашни и сенокосов, будет использоваться 3118 га пашни, 114 га сенокосов и 148 га пастбищ.
2. При плановом объеме использования годового труда в 437000 чел.-час., будет использовано 328238 чел.-час.
3. Привлекать труд со стороны не планируется.
4. В прогнозируемом периоде необходимо увеличить площадь под зерновые озимые на 4,21 %, т.е. до 852,4 га, зерновых яровых - на 19,4 %, т.е. до 537,3 га, зернобобовых – до 102,2 га, рапса – уменьшить до 283,7 га.
1. Гунченко А. В. Экономико-математическое обоснование опти-мальной структуры землепользования сельскохозяйственных предприятий // Молодой ученый. — 2014. — №2. — С. 431-436. — URL https://moluch.ru/archive/61/9065/.
2. Гатаулин А. М. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / А. М. Гатаулин, Г. В. Гаврилов, Т. М. Сорокина [и др.]; ред. А. М. Гатаулин. — М.: Агропромиздат, 1990. — 432 с.
3. Ленькова, Р. К. Эконометрика и экономико-математические методы и модели в АПК / Р. К. Ленькова, С. П. Старовыборная. — Горки: БГСХА, 2012. — 240 с.
4. Колеснёв, В. И. Экономико-математические методы и модели. Практикум / В. И. Колеснёв. — Мн.: ИВЦ Минфина, 2010. — 273 с.
5. Леньков, И.И. Моделирование и прогнозирование экономики агропромышленного комплекса / И. И. Леньков. — Мн.: БГАТУ, 2011. — 228с.
6. Браславец М.Е., Кравченко Р.Г. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. – М.;Колос, 1972 г.
7. Моделирование и оптимизация в агропромышленном комплексе. Практикум. / Корсун Н.Ф., Марков А. С., Кондровская М. М. — Мн.: БГАТУ, 2018.
