Производственный процесс связан со взаимодействием средств производства, предметов труда и труда. Состав этих производственных эле-ментов, характер их взаимодействия определяют различные результаты деятельности предприятия, коллективов и отдельных работников.
Сложный характер современного сельскохозяйственного производства, зависимость результатов деятельности организаций от множества одновременно влияющих факторов и параметров системы управления, про-явления природной и экономической неопределенности делают необходимым при обосновании направлений и программ развития организаций, комплексов, сельскохозяйственных образований или процессов использовать методы и приемы моделирования. Системный подход позволяет получать научно обоснованные решения, ослаблять влияние факторов не-определенности на результаты бизнеса и максимизировать результаты.
Процесс управления экономикой, основное содержание которого включает целевое воздействие на управляемую установку, основан на об-работке больших объемов информации. Увеличивающаяся сложность производства значительно усиливает эту тенденцию.
Нет сомнений в том, что организация любого производства без тщательного теоретического обоснования, экономических расчетов и прогнозирования является пустой тратой денег. В настоящее время уровень раз-вития компьютерных технологий позволяет проводить сложные расчеты при минимальных затратах рабочего времени, персонала и средств, что сделало их доступными для предприятий любого уровня.
Следовательно, необходимы новые технологии обработки информации, новые методы и методы для разработки эффективных решений. В системе механизма принятия решений важнейшее место принадлежит экономико-математическим методам - одному из важнейших разделов приклад-ной математики.
Экономико-математические методы понимаются как совокупность математических методов (математическое программирование, теория вероятностей, теория массового обслуживания, сетевые методы, математическая статистика и т. Д.), используемых для решения различных экономических задач. Основным методом исследования является метод моделирования экономических процессов в сельском хозяйстве.
Глава 1. Экономико-математический анализ степени соответствия системы хозяйствования целям эффективного использования ресурсов предприятия или отдельной отрасли.
1.1. Особенности и методика моделирования программы развития сельскохозяйственной организации.
Экономико-математическое моделирование - это способность формулировать и решать проблемы, касающиеся каждого человека. И в то же время это наука, предназначенная для экономистов и математиков. Первое обстоятельство, на которое следует обратить внимание, заключается в том, что любой человек не только не может полностью понять окружающую действительность, но даже не может правильно использовать доступную ему информацию.
Второе обстоятельство заключается в том, что каждый человек пытается наиболее эффективно использовать имеющуюся в его распоряжении информацию [1].
Отсюда вывод: каждый человек занимается не только моделированием, но и экономическим моделированием.
Экономико-математическое моделирование необходимо, прежде всего, для однозначной постановки задач - не только для человека, но и для окружающих его людей. В экономической сфере это самая важная часть деятельности любого менеджера, для которого экономико-математическое моделирование является наиболее важным инструментом для принятия адекватных решений. Более того, все аспекты экономико-математического моделирования предназначены для руководителей, принимающих ответственные решения, и все, кто участвует в этом процессе, должны только помогать менеджеру.
Экономико-математические модели в большинстве случаев пригодны для использования от 5 до 20 лет, и в будущем необходимо по-другому формулировать и решать задачи, стоящие перед менеджером. Особую роль играет экономико-математическое моделирование в решении сложной проблемы эффективного использования компьютерных технологий в народном хозяйстве. Решение любой проблемы с использованием компьютеров всегда подразумевает необходимость ее строгой формализации. К сожалению, экономические процессы (в отличие от технических) очень плохо формализованы из-за высокой сложности и динамичности поведения людей. Как показывает практика, качество решения в этих условиях ограничено не возможностями компьютера, а несовершенством математических моделей [1].
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации.
2.1. Постановка экономико-математической задачи.
В качестве информационной базы используем данные годового отче-та предприятия на курсовое проектирование и данные статистической отчетности предприятия 330066.
Необходимо определить оптимaльную производственно-отраслевую структуру, план испoльзoвания и пополнения ресурсов, уровень эффективности производства, oбеспечивающих получение максимальной прибыли.
В качестве планового периода определим 3 года.
В хозяйстве получат развитие следующие отрасли: зерновые культуры (яровые, озимые, зернобобовые), кукуруза на зерно, сахарная свекла; рапс; кукуруза на силос; однолетние и многолетние травы; сенокосы и пастбища. При этом, сенокосы рекомендуется использовать для получения сена и сенажа, пастбища — для получения зеленого корма и сенажа.
Перечень возделываемых сельскохозяйственных культур выбираем, опираясь на форму № 9-АПК годового отчета. Фактические площади посева сельскохозяйственных культур отражены на листах 1 и 3, урожайности — на листах 2 и 4, а затраты годового труда на 1 гектар посева рас-считываем путем деления показателей формы № 9 АПК (листы 2 и 4, столбец 5) на данные площадей, занятых этой культурой.
Урожайность зерновых и кукурузы на зерно принимаем равной показателю в физической массе после доработки (очистки и сушки), то есть в бункерном весе.
Объем покупки кормов не должен превышать средний фактический за предплановый период. При этом следует стремиться к полному обеспечению животноводства собственными кормами.
Минимальные размеры отраслей растениеводства и животноводства принимаются на уровне, который будет гарантировать соблюдение технологических требований в соответствии с нынешнем развитием производительных сил. Пропорции между отраслями, видами продукции определяем исходя из нормативов или требований технологии.
В данной курсовой работе была построена экономико-математическая модель развития сельскохозяйственного предприятия на 3 года вперед.
Целью построения данной модели является оптимизация соотношения продукции растениеводства и животноводства с целью максимизации товар-ной продукции и соответственно эффекта от коммерческой деятельности.
В работе просчитаны все необходимые элементы для построения модели, определены основные и скользящие переменные, охарактеризованы основные виды ограничений, которые накладываются на любую экономическую модель вследствие ограниченности разного вида ресурсов.
На основании полученных результатов можно сделать следующие выводы:
площадь пашни, сенокосов и пастбищ останется на уровне отчетного года. Те есть, будет использоваться 3 153 га пашни, 120 га сенокосов и 551 га пастбищ.
при плановом объеме использования годового труда в 437 000 чел.-час., будет использовано 213 298 чел.-час.
в структуре посевов наибольший удельный вес занимают зерновые — 58,7%.
поголовье коров на конец прогнозного периода составит 1 157 голов; молодняка КРС — 1 524 голов.
Заказать работу
Купить работу
.svg){kind=icon}
Купить эту работу
Вуз: БГАТУ (Белорусский государственный аграрный технический университет)
Дисциплина: Моделирование и оптимизация в агропромышленном комплексе
Тип работы: Курсовая работа (проект)
Тип работы: Курсовая работа (проект)
