Введение
1 Microsoft Excel
1.1 Основные возможности MS EXCEL
1.2 Элементы главного окна MS EXCEL
1.3 Формат анализа данных
1.4 Пример расчета внутренней скорости оборота инвестиций
2 Редактирование и анализ данных с помощью запросов ms access
Заключение
Список использованных источников
ВВЕДЕНИЕ
Microsoft Office, является одним их самых популярных семейств офисного программного продукта. Такой продукт включает новые версии привычных приложений, которые поддерживают интернет-технологии и дают возможность создавать различные решения в сети Интернет.
Microsoft Office – это группа программных продуктов Microsoft, которые объединены в единую среду, идеально подходящую для взаимодействия с данными. Microsoft Office включает в себя редактор текста Microsoft Word, электронную таблицу Microsoft Excel, инструмент для презентации Microsoft PowerPoint и новейшую программу Microsoft Outlook. Данные программы включают исходную версию Microsoft Office. Professional Edition также включает в себя систему управления базами данных Microsoft Access.
В данной работе мы рассмотрим инструменты анализа данных в MS Office, а точнее, в одном из его компонентов - Microsoft Excel.
Microsoft Excel - это приложение, предназначенное для формирования информации в таблицу для документирования и отображения различной информации.
MS Excel используется для создания сложного документа, в котором нужно:
• применять один и тот же информационный элемент на различных листах;
• изменять и восстанавливать ссылки.
Преимущество MS Excel заключается в том, что программа помогает формировать огромные размеры информации. Рабочая книга MS Excel предоставляет много возможностей хранить и систематизировать данные, вычисляя сумму значения в ячейке. MS Excel дает широчайший ассортимент методов, облегчающих чтение информации.
1 MICROSOFT EXCEL
1.1 Основные возможности MS EXCEL
Microsoft Excel включает в себя набор инструментов аналитической информации (его называют анализированным пакетом), предназначенной для принятия решений сложного рода статистических либо инженерных задач. Для аналитической информации с использованием этих инструментов необходимо выделить данные входа и определить перечень параметров; Процесс выполнения анализа будет произведен благодаря использованию подходящего статистического либо инженерного макрофункционала, а результаты будут помещены в диапазон выхода. Иные инструменты разрешают сформировать итоги анализа в графической форме.
Графические изображения в основном используются для визуального представления статистических данных, что значительно облегчает их восприятие и понимание. Их роль также важна, когда речь идет о контроле за полнотой и достоверностью начального статистического материала, применяемого для обработки и анализа.
Статистика представлена в виде длинной либо сложной статистической таблицы, потому очень трудно обнаружить недочеты либо сбои в них.
В ходе анализа информации, как правило, существуют перечисляемые ниже главные этапы:
1. Данные ввода
Данные ввода по умолчанию отображаются в формате электронной таблицы либо матрицы информации, где столбцы формируют разные переменные (к примеру, рост, вес), а строки представляют собой измеряемые значения таких переменных, полученные в разных условиях, в разное время, для разных предметов и так далее.
2 РЕДАКТИРОВАНИЕ И АНАЛИЗ ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ ЗАПРОСОВ MS ACCESS
Возможности запросов не ограничиваются выборкой и запросами на изменение. Используя запросы, называемые итоги, вы можете получить статистику по одной или нескольким таблицам.
Для анализа данных используются статистические функции.
• Сумма - суммирует элементы в столбце. Работает только с числовыми или денежными данными.
• Среднее - вычисляет среднее значение для столбца. Столбец должен содержать числовые или денежные значения или значения даты или времени. Функция игнорирует нулевые значения.
• Число - подсчитывает количество элементов в столбце.
• Максимум - возвращает элемент с наибольшим значением. Для текстовых данных последнее значение в алфавитном порядке будет наибольшим, и регистр не учитывается. Функция игнорирует нулевые значения.
• Минимум - возвращает элемент с наименьшим значением. Для текстовых данных первое литеральное значение будет наименьшим, и регистр не учитывается. Функция игнорирует нулевые значения.
• Стандартное отклонение - показывает, насколько значения отклоняются от среднего значения.
• Дисперсия - вычисляет статистическую дисперсию для всех значений в столбце. Эта функция работает только с числовыми и денежными данными. Если таблица содержит менее двух строк, возвращается пустое значение.
Последний запрос вычисляет промежуточные итоги для групп записей. Как правило, последний запрос используется, когда вы хотите использовать значение результата в другой части базы данных, например, в отчете.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Неотъемлемой чертой нынешнего времени является быстрый научно-технический прогресс, который требует от менеджеров и бизнесменов значительного повышения их ответственности за качество и скорость принятия решений. Это главная причина, которая требует научного принятия управленческих решений.
С помощью этого продукта можно анализировать огромные объемы данных. В Excel можно использовать более 400 математических, статистических, финансовых и других специализированных функций, связывать вместе разные таблицы, выбирать любые форматы представления данных и создавать иерархические структуры.
MS Excel, являясь лидером рынка программного обеспечения для электронных таблиц, определяет тенденции развития в этой области. До версии 4.0 Excel был стандартом де-факто с точки зрения функциональности и удобства использования. Сейчас на рынке появилось много новых версий, которые содержат множество улучшений и приятных сюрпризов.
1. «Анализ данных Excel» - Джинджер Саймон: Издательство «Диалектика», 2004.
2. «Microsoft Office Excel для студента» - Л.В. Рудикова: издательство - БХВ-Петербург; 2005
3. Симонович С., Евсеев Г. «Эксель». - «М .: ИНФРА-М», 1998.
4. «Обучение. Эксель 2000 ». - М .: Медиа Издательство, 2000.
5. «Основы информатики: Учебник. Учебное пособие» / А. Н. Морозевич, Н. Н. Говядинова и др.; Издание А. Н. Морозевич. - Минск: «Новые знания», 2001.
6. Лангер М. «Microsoft Office Excel 2003 для Windows». - "NT Press" - 2005.
