Введение
Глава 1. Оптимизация факторов и параметров производства в АПК на основе моделирования
1.1. Особенности и методика моделирования программы развития сельскохозяйственной организации
1.2. Оптимизация системы управления сельскохозяйственной организацией на основе стохастического моделирования
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации
2.1. Постановка экономико-математической задачи
2.2. Структурная экономико-математическая модель
2.3. Обоснование исходной информации
2.4. Развернутая экономико-математическая модель
2.5. Анализ решения
Выводы и предложения
Список литературы
Приложения
Введение
Сложный характер современного сельскохозяйственного производства, зависимость результатов деятельности организаций от множества одновременно влияющих факторов и параметров системы хозяйствования, проявления природной и экономической неопределённости делают необходимым, при обосновании направлений и программ развития организаций, комплексов, аграрных формирований или процессов, использование модельных методов и методик.
Моделирование (от французского слова modele - аналог, отображение, описание, образ, математическое выражение) - проведение исследований экономических явлений и процессов посредством создания моделей объектов. Сущность его состоит в создании такого аналога изучаемых явлений, процессов и предметов, в котором бы были отражены важнейшие их особенности, внутренние структурные и причинно - следственные взаимосвязи, закономерности и условия развития, а также исключены несущественные свойства.
В условиях рыночных отношений определение оптимальной производственной структуры превращается в особо актуальную задачу, так как из возможных вариантов развития предприятия надо выбрать наиболее эффективные.
Основы теории математического моделирования на материалах советской экономики были заложены Канторовичем Л. К, Немчиновым В. С., и др. Значительный вклад в ее становление внесли Аганбегян А. Г., Багриновский К. А., Боярский, A. Я., Волконский В. А., Гранберг А. Г., Лурье А. Л., Макаров, B. Л., Федоренко А. П. .и др.
Переход к рыночной экономике создает необходимые предпосылки для успешного использования инструментария математического моделирования в экономическом анализе, планировании, прогнозировании, в обосновании и принятии управленческих решений.
Одной из сложных экономических проблем страны в условиях перехода к рыночным отношениям является продовольственная. В ее решении важную роль играет комплекс перерабатывающих отраслей АПК, который является благоприятной сферой применения метода математического моделирования и вычислительной техники. Применение математического моделирования особенно целесообразно и эффективно в отраслях по первичной переработке, наибольшей степени интегрированных с сельским хозяйством.
Глава 1. Оптимизация факторов и параметров производства в АПК на основе моделирования
1.1. Особенности и методика моделирования программы развития сельскохозяйственной организации
Рассмотрим модель специализации и сочетания отраслей, сущность которой раскрывается И.И. Леньковым, в наибольшей степени отвечает новым условиям хозяйствования предприятий АПК.
На современном этапе развития производительных сил при планировании на основе экономико-математической модели важно отразить в задачах новые условия, вытекающие из кооперирования сельскохозяйственных предприятий и агропромышленной интеграции. Осуществляется кооперирование в различных формах и отраслях: в области использования материально-денежных средств, строительства объектов, производства отдельных видов продукции и т.д.
Цель решения данной задачи формулируется следующим образом- максимум стоимости товарной продукции за вычетом материально-денежных средств на приобретение кормов, животных и оплату кредита, привлеченного труда с учетом выручки от реализации в кооперирующиеся предприятия кормов и молодняка животных.
Рассмотрим подробно содержание ограничений данной задачи. Площадь использованных сельскохозяйственных угодий не превышает их наличие с учетом трансформации. При этом площадь сельхозугодий после трансформации включает размер ее до трансформации, перевод других угодий в данное и за вычетом площади данного угодья, переведенной в другие.
Размер отрасли включает минимальный размер и величину превышения сверх минимума. Однако максимальный размер отрасли ограничен. Учитываем, что в соответствии с требованиями технологии имеют место соотношения (пропорции) как между группами отраслей , так и между отдельными из них. Расход труда на производство сельскохозяйственной продукции за вычетом его экономии вследствие повышения размеров отраслей сверх минимального уровня не превышает запасы собственного труда, обеспеченные и необеспеченные фондами соцкультбыта и привлеченного. Ресурсы труда, не обеспеченные фондами соцкультбыта и привлеченные со стороны ограничены.
Расход основных кормов по минимальной норме плюс добавка, за вычетом экономии, не превышают собственное производство, плюс покупку, плюс поступление кормов от кооперирующихся предприятий, минус передачу их в эти хозяйства и расход на внутрихозяйственные нужды.
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации
2.1. Постановка экономико-математической задачи
В качестве информационной базы используем данные годового отчета предприятия 150466 на курсовое проектирование и данные статистической отчетности предприятия.
1. Величину планового периода (t) определяем как 3 года
2. В хозяйстве получат развитие следующие отрасли растениеводства: зерновые, , кукуруза на силос и зеленый корм, рапс, многолетние травы на сено, сенаж и зеленый корм, однолетние травы на зеленый корм, сенокосы и пастбища.
3. Определяем перечень культур и отраслей, которые получат развитие в условиях предприятия.
4. Объем покупки кормов не должен превышать средний фактический за предплановый период. При этом следует стремиться к полному обеспечению животноводства собственными кормами.
5. Минимальные размеры отраслей растениеводства и животноводства принимаются на уровне, гарантирующем соблюдение технологических требований в соответствии с нынешнем развитием производительных сил.
Максимальные размеры отраслей растениеводства определяем в зависимости от состава севооборотов и применяемых технологий, а в животноводстве — в зависимости от реального, в условиях хозяйства, наличия скотомест.
Пропорции между отраслями, видами продукции определяем исходя из нормативов или требований технологии.
Цель решения — максимум выручки.
2.2. Структурная экономико-математическая модель
Для построения структурной модели необходимо ввести условные обозначения. Данные обозначения включают в себя 3 группы: индексация, неизвестные величины, известные величины. Рассмотрим каждые из них.
Выводы и предложения
На основании полученных результатов можно сделать следующие выводы:
1. Площадь пашни, сенокосов и пастбищ останится на уровне отчетного года. Те есть, будет использоваться 2 727 га пашни, 1 213 га сенокосов и пастбищ.
2. При плановом объеме использования годового труда в 261 000 чел.-час., будет использовано 175 149 чел.-час.
3. В структуре посевов наибольший удельный вес занимают зерновые — 40,0%.
4. Поголовье коров на конец прогнозного периода составит 832 голов; молодняка КРС — 1 801 голов.
5. В соответствии с планируемой продуктивностью был рассчитан рацион кормления со скользящими переменными для коров. Согласно расчетам расход на 1 голову коров и молодняка КРС составят соответственно 65,03 и 21,64 ц к.ед.
6. Хозяйству для обеспечения потребностей животноводства необходимо приобретать концентраты. Потребность в других видах кормов может быть обеспечена за счет собственных ресурсов.
7. Планируется изменение объемов реализации по таким видам продукции как:
зерно — увеличится с 6 850 ц до 9 328 ц;
говядина — увеличится с 520 ц до 2 233 ц;
молоко — увеличится с 29 680 ц до 33 380 ц;
По результатам решения при выполнении всех рекомендации хозяйство имеет возможность, в плановом периоде с учетом вероятностей погодных исходов, получит выручку в размере 3 868,604 тыс. руб.
Построенная экономико-математическая модель позволяет в первую очередь учесть возможное влияние природного фактора на производственно- хозяйственную деятельность сельскохозяйственного предприятия и, кроме того, сделать вывод о том, что между уровнем развития растениеводства и эффективностью животноводческих отраслей существует прямая связь.
1. Леньков, И.И. Моделирование и прогнозирование экономики АПК: монография / И.И. Леньков. – Минск: БГАТУ, 2011 – 218с.
2. Леньков, И.И. Экономико-математическое моделирование экономических систем и процессов в сельском хозяйстве: учебное пособие для студ. экономических специальностей сельскохозяйственных вузов / И. И. Леньков. – Минск: Дизайн ПРО, 1997. – 304с.
3. Леньков, И. И. Экономико-математические методы в экономике АПК: пособие для студентов вузов / И. И. Леньков; Минсельхозпрод РБ, – Минск: БГАТУ, 2009. – 168с.
4. Системный анализ использования ресурсов многоотраслевой сельхозорганизации (аграрного формирования): методические указания по курсовой работе по дисциплине "Экономико-математические методы и модели" / БГАТУ, Кафедра моделирования и прогнозирования экономики АПК; [сост. И.И. Леньков]. – Минск, 2008. – 45с.
5. Прогнозная программа развития сельскохозяйственной организации (аграрного формирования): методические указания по курсовому проектированию для студ. спец. 1-25 01 07 - Экономика и управление на предприятии, 1-26 02 02 – Менеджмент / БГАТУ, Кафедра моделирования и прогнозирования экономики АПК; [сост. И.И. Леньков]. - Минск, 2008. – 44с.
6. Таранова И.В. Особенности применения экономикоматематических и эконометрических методов в экономических исследованиях. Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2011 год. № 11.
7. Трубилин И.Т., Параметризация, моделирование и оптимизация конкурентоспособного АПК / Под руководством и редакцией академика РАСХН, доктора экономических наук, профессора И.Т. Трубилина // Монография, Краснодар, - 2012
8. Моделирование и оптимизация в агропромышленном комплексе. Практикум. / Корсун Н.Ф., Марков А. С., Кондровская М. М. — Мн.: БГАТУ, 2019.
9. Стовба Е.В. Применение методов моделирования при прогнозировании развития аграрной сферы сельских территорий. Сборник тезисов 2-й Всероссийской интернет- конференции «Грани науки 2013», г. Казань