Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации с учетом ресурсов подразделений Курсовая работа (проект)

Экономико-математическими методами подразумевается большая группа научных дисциплин, предметом изучения которых является количественные характеристики экономических процессов, рассматриваемые в неразрывной связи с их качественными характеристиками. Также экономико-математические исследования объединяют в комплексе математических методов планирования и управления общественным производствам для достижения наилучших результатов. 

Правильное определение специализации производства и сочетания отраслей в каждом сельскохозяйственном предприятии является важной научной и практической проблемой экономики сельского хозяйства. 

Экономико-математическая модель процесса сочетания отраслей — одна из основных в системе экономико-математических моделей для оптимального планирования сельскохозяйственного производства и определения наиболее оптимальной специализации. 

В условиях рыночных отношений определение оптимальной производственной структуры превращается в особо актуальную задачу, так как из возможных вариантов развития предприятия надо выбрать наиболее эффективные. 

Целью написания данного курсового проекта является «Моделирование программы развития сельскохозяйственной организации на примере ПРЕДПРИЯТИЯ 150254.

Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:

1) изучить теоретические сведения оптимизации факторов и параметров производства в АПК на основе моделирования;

2) составить экономико-математическую модель программы развития данного хозяйства;

3) рассчитать прогнозную программу развития хозяйства и провести анализ решения.

Информационной базой проекта послужили данные сводных годовых отчётов по ПРЕДПРИЯТИЯ 150254.

Для обработки и анализа исходных данных был использован экономико-математический метод.

Методологической базой для написания работы послужили труды ведущих отечественных и зарубежных учёных, экономистов-математиков, рассматривающих проблемы моделирования агропромышленного комплекса, материалы периодической печати, а также учебники таких авторов как Р.Г. Кравченко, И.И. Леньков и другие.

При постановке различных экономических задач в АПК широко применяются методы математического программирования, суть которого состоит в использовании алгоритма последовательных приближений: вначале идет поиск произвольного допустимого плана, а затем его улучшение до наилучшего (оптимального) варианта. Поэтапно выполняются приведенные ниже операции. 

1. постановка экономико-математической модели;

2. качественный анализ взаимосвязи элементов моделируемого объекта;

3.количественный анализ элементов моделируемого объекта;

4. построение структурной экономико-математической модели;

5. методика обоснования исходной информации;

6. составление задачи, решение, анализ результатов.

Постановка экономико-математической модели предполагает решение следующих вопросов.

1) Определение объекта исследования.

2) Выбор года, по данным которого производим расчеты.

3) Выбор критерия оптимальности и на его основе определение целевой функции.

Качественный анализ взаимосвязи элементов. Базой качественного анализа являются данные конкретных экономических, технических и технологических дисциплин, знания, опыт об особенностях функционирования объекта. На основе этой информации выделяем главные факторы, определяющие функционирование объекта, т.е. словесно выделяем основные возможные ограничения базовой задачи.

Например, ставим цель: решить задачу по сочетанию отраслей предприятия на следующий год. Наши знания подсказывают, что решение зависит от использования ресурсов: земельных, трудовых, производства кормов и т.д.

Выводы данного этапа определяют общие для всех предприятий повторяющиеся ограничения и содержание базовой экономико-математической модели. Поэтому нужно провести количественный анализ элементов и выявить как общие, так и специфические особенности функционирования объекта.

В качестве информационной базы используем данные годового отчета предприятия 150254, (Речицкого района, за 2018 год) на курсовое проектирование и данные статистической отчетности предприятия.

1. Величину планового периода (t) определяем как 3 года

2. В хозяйстве получат развитие следующие отрасли растениеводства: зерновые, , кукуруза на силос и зеленый корм, рапс, многолетние травы на сено, сенаж и зеленый корм, однолетние травы на зеленый корм, сенокосы и пастбища. 

3. Определяем перечень культур и отраслей, которые получат развитие в условиях предприятия. 

4. Объем покупки кормов не должен превышать средний фактический за предплановый период. При этом следует стремиться к полному обеспечению животноводства собственными кормами. 

5. Минимальные размеры отраслей растениеводства и животноводства принимаются на уровне, гарантирующем соблюдение технологических требований в соответствии с нынешнем развитием производительных сил.

Максимальные размеры отраслей растениеводства определяем в зависимости от состава севооборотов и применяемых технологий, а в животноводстве — в зависимости от реального, в условиях хозяйства, наличия скотомест. 

Пропорции между отраслями, видами продукции определяем исходя из нормативов или требований технологии. 

Цель решения — максимум прибыли.

Для построения структурной модели необходимо ввести условные обозначения. Данные обозначения включают в себя 3 группы: индексация, неизвестные величины, известные величины. Рассмотрим каждые из них.

На основании полученных результатов можно сделать следующие выводы:

1. Площадь пашни, сенокосов и пастбищ останется на уровне отчетного года. Те есть, будет использоваться 4 168 га пашни, 1 703 га сенокосов и 965 га пастбищ.

2. При плановом объеме использования годового труда в 366 000 чел.-час., будет использовано 256 379 чел.-час.

3. В структуре посевов наибольший удельный вес занимают зерновые — 55,7%. 

4. Поголовье коров на конец прогнозного периода составит 1 169 голов; молодняка КРС — 2 154 голов.  

5. В соответствии с планируемой продуктивностью был рассчитан рацион кормления со скользящими переменными для коров. Согласно расчетам  расход на 1 голову коров и молодняка КРС составят соответственно 47,31 и  32,35  ц к.ед.

6. Хозяйству для обеспечения потребностей животноводства необходимо приобретать концентраты. Потребность в других видах кормов может быть обеспечена за счет собственных ресурсов.

7. Планируется изменение объемов реализации по таким видам продукции как:

зерно — снизится с 45 840 ц  до 40 445 ц;

картофель — увеличится с 3 420 ц до 13 374 ц;

говядина — увеличится с 3 910 ц до 6 699 ц;

молоко  — увеличится с 34 820 ц до 49 369 ц;

рапс — увеличится с 2 700 ц до 3 422 ц.

овощи — увеличится с 300 ц до 327,0 ц.

По результатам решения при выполнении всех рекомендации хозяйство имеет возможность, в плановом периоде с учетом вероятностей погодных исходов, получит прибыль в размере 29,298 тыс. руб.

Построенная экономико-математическая модель позволяет в первую очередь учесть возможное влияние природного фактора на производственно- хозяйственную деятельность сельскохозяйственного предприятия и, кроме того, сделать вывод о том, что между уровнем развития растениеводства и эффективностью животноводческих отраслей существует прямая связь.