Введение
Глава 1. Оптимизация факторов и параметров производства в АПК на основе моделирования
1.1. Теоретические основы экономико-математического моделирования программы развития растениеводческих отраслей
1.2. Методики моделирования специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственных организаций
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации
2.1. Постановка экономико-математической задачи
2.2. Структурная экономико-математическая модель
2.3. Обоснование исходной информации
2.4. Развернутая экономико-математическая модель
2.5. Анализ решения
Выводы и предложения
Список литературы
Приложения
Введение
Современные условия рыночного хозяйствования предъявляют к методам прогнозирования очень высокие требования, ввиду все возрастаю-щей важности правильного прогноза для судьбы предприятия, да и экономики страны в целом.
Составление прогнозов развития производства продукции представляет собой актуальную задачу на местном, региональном, федеральном уровнях, для отдельных организаций. В силу ряда микро- и макроэкономических причин на современном этапе экономических реформ сделать это довольно трудно. В настоящее время не существует общепризнанных методов, которые позволяют прогнозировать развитие производства продукции в организациях на перспективу с удовлетворительной достоверностью. Также необходимо отметить, что укрепление экономической свободы участников воспроизводственного процесса на уровне регионов обуславливает вероятностный образ экономических процессов, происходящих в различных отраслях, и заставляет применять сценарный подход и много-вариантные альтернативные пути поиска решений.
Для решения данной проблемы предлагается использовать методы экономико-математического моделирования
Экономико-математическими методами подразумевается большая группа научных дисциплин, предметом изучения которых является количественные характеристики экономических процессов, рассматриваемые в неразрывной связи с их качественными характеристиками. Также экономико-математические исследования объединяют в комплексе математических методов планирования и управления общественным производствам для достижения наилучших результатов.
Правильное определение специализации производства и сочетания отраслей в каждом сельскохозяйственном предприятии является важной научной и практической проблемой экономики сельского хозяйства.
Экономико-математическая модель процесса сочетания отраслей — одна из основных в системе экономико-математических моделей для оптимального планирования сельскохозяйственного производства и определения наиболее оптимальной специализации.
Глава 1. Оптимизация факторов и параметров производства в АПК на основе моделирования
1.1. Теоретические основы экономико-математического моделирования программы развития растениеводческих отраслей
Экономико-математическое моделирование как научное направление сформировалось в основном в конце 60-х — начале 70-х годов. Становление и развитие этого научного направления, лежит в его основе фундаментальных научных дисциплин (математики, теории вероятностей, теории систем, информатики, статистики, теории автоматического регулирования и др.). Были обусловлены потребностями практики планирования и управления сложными экономическими системами [1].
С усложнением межотраслевых связей в народном хозяйстве, формированием крупных народнохозяйственных комплексов возникла необходимость в принципиально новых методических решениях проблем взаимной увязки, сбалансированности и оптимизации функционирования системы народного хозяйства в целом и ее элементов. Побудительным мотивом к поиску новых методов системного отражения сложных взаимосвязей производства в планах и оперативном управлении стало также усиление требований к повышению эффективности использования природных ресурсов [2, С. 3].
Срок модель происходит от латинского слова modulus — образец, норма, мера. Понятие модели основано на принципе аналогии. Рассматривая свойства различных объектов, явлений, процессов, можно обнаружить, что некоторые из них имеют определенное сходство, сходство.
Это сходство проявляется или во внешних формах, или в структуре, или в изменении характера поведения при одинаковых воздействиях и т. д.
Экономико-математические методы представляют собой совокупность математических методов (математического программирования, теории вероятностей, теории массового обслуживания, теории игр, сетевых методов, математической статистики и др.), применяемых при решении разных экономических задач в науке и практике. Однако получение какого-либо количественного результата еще не дает оснований для его немедленного использования в практике планирования и управления народным хозяйством. Необходимо понять качественную природу этого результата.
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации
2.1. Постановка экономико-математической задачи
В качестве информационной базы используем данные ГОДОВОГО ОТЧЕТА ПРЕДПРИЯТИЯ на курсовое проектирование и данные статистической отчетности предприятия.
1. Величину планового периода (t) определяем как 3 года
2. В хозяйстве получат развитие следующие отрасли растениеводства: зерновые, кукуруза на силос и зеленый корм, рапс, многолетние травы на сено, сена и зеленый корм, однолетние травы на зеленый корм, сенокосы и пастбища.
3. Определяем перечень культур и отраслей, которые получат развитие в условиях предприятия.
4. Объем покупки кормов не должен превышать средний фактический за предплановый период. При этом следует стремиться к полному обеспечению животноводства собственными кормами.
5. Минимальные размеры отраслей растениеводства и животноводства принимаются на уровне, гарантирующем соблюдение технологических требований в соответствии с нынешнем развитием производительных сил.
Максимальные размеры отраслей растениеводства определяем в зависимости от состава севооборотов и применяемых технологий, а в животноводстве — в зависимости от реального, в условиях хозяйства, наличия скотомест.
Пропорции между отраслями, видами продукции определяем исходя из нормативов или требований технологии.
Цель решения — максимум прибыли.
Выводы и предложения
На основании полученных результатов можно сделать следующие выводы:
1. Площадь пашни, сенокосов и пастбищ останется на уровне отчетного года. Те есть, будет использоваться 4 205 га пашни, 347 га сенокосов и 719 га пастбищ.
2. При плановом объеме использования годового труда в 569 000 чел.-час., будет использовано 298 433 чел.-час.
3. В структуре посевов наибольший удельный вес занимают зерновые — 41,6%.
4. Поголовье коров на конец прогнозного периода составит 1 259 голов; молодняка КРС — 2 688 голов.
5. В соответствии с планируемой продуктивностью был рассчитан рацион кормления со скользящими переменными для коров. Согласно расчетам расход на 1 голову коров и молодняка КРС составят соответственно 60,73 и 30,46 ц к.ед.
6. Хозяйству для обеспечения потребностей животноводства необходимо приобретать концентраты. Потребность в других видах кормов может быть обеспечена за счет собственных ресурсов.
7. Планируется изменение объемов реализации по таким видам продукции как:
зерно — снизится с 56 430 ц до 49 207 ц;
картофель — увеличится с 330 ц до 556 ц;
говядина — увеличится с 7 260 ц до 8 198 ц;
молоко — увеличится с 71 470 ц до 84 082 ц;
свекла — увеличится с 138 080 ц до 150 507 ц;
рапс — увеличится с 4 570 ц до 4 981 ц.
1. Гунченко А. В. Экономико-математическое обоснование оптимальной структуры землепользования сельскохозяйственных предприятий // Молодой ученый. — 2014. — №2. — С. 431-436. — URL https://moluch.ru/archive/61/9065/ - Дата доступа:
2. Гатаулин А. М. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / А. М. Гатаулин, Г. В. Гаврилов, Т. М. Сорокина [и др.]; ред. А. М. Гатаулин. — М.: Агропромиздат, 1990. — 432 с.
3. Ленькова, Р. К. Эконометрика и экономико-математические методы и модели в АПК / Р. К. Ленькова, С. П. Старовыборная. — Горки: БГСХА, 2012. — 240 с.
4. Колеснёв, В. И. Экономико-математические методы и модели. Практикум / В. И. Колеснёв. — Мн.: ИВЦ Минфина, 2010. — 273 с.
5. Леньков, И.И. Моделирование и прогнозирование экономики агропромышленного комплекса / И. И. Леньков. — Мн.: БГАТУ, 2011. — 228с.
6. Браславец М.Е., Кравченко Р.Г. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. – М.;Колос, 1972 г.
7. Моделирование и оптимизация в агропромышленном комплексе. Практикум. / Корсун Н.Ф., Марков А. С., Кондровская М. М. — Мн.: БГАТУ, 2018.
