Введение
Глава 1. Теоретические основы моделирования производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственных организаций в современных экономических условиях
1.1. Особенности и методика моделирования программы развития сельскохозяйственной организации
1.2. Теоретические основы моделирования производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственных организаций в современных экономических условиях
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации
2.1. Постановка экономико-математической задачи
2.2. Структурная экономико-математическая модель
2.3. Обоснование исходной информации
2.4. Развернутая экономико-математическая модель
2.5. Анализ решения
Заключение
Список литературы
Приложения
Введение
Сложный характер современного сельскохозяйственного производства, зависимость результатов деятельности организаций от множества одновременно влияющих факторов и параметров системы хозяйствования, проявления природной и экономической неопределённости делают необходимым, при обосновании направлений и программ развития организаций, комплексов, аграрных формирований или процессов, использование модельных методов и методик.
Моделирование (от французского слова modele - аналог, отображение, описание, образ, математическое выражение) - проведение исследований экономических явлений и процессов посредством создания моделей объектов. Сущность его состоит в создании такого аналога изучаемых явлений, процессов и предметов, в котором бы были отражены важнейшие их особенности, внутренние структурные и причинно - следственные взаимосвязи, закономерности и условия развития, а также исключены несущественные свойства.
В условиях рыночных отношений определение оптимальной производственной структуры превращается в особо актуальную задачу, так как из возможных вариантов развития предприятия надо выбрать наиболее эффективные.
Основы теории математического моделирования на материалах советской экономики были заложены Канторовичем Л. К, Немчиновым В. С., и др. Значительный вклад в ее становление внесли Аганбегян А. Г., Багриновский К. А., Боярский, A. Я., Волконский В. А., Гранберг А. Г., Лурье А. Л., Макаров, B. Л., Федоренко А. П. .и др.
Переход к рыночной экономике создает необходимые предпосылки для успешного использования инструментария математического моделирования в экономическом анализе, планировании, прогнозировании, в обосновании и принятии управленческих решений.
Одной из сложных экономических проблем страны в условиях пере-хода к рыночным отношениям является продовольственная. В ее решении важную роль играет комплекс перерабатывающих отраслей АПК, который является благоприятной сферой применения метода математического моделирования и вычислительной техники. Применение математического моделирования особенно целесообразно и эффективно в отраслях по первичной переработке, наибольшей степени интегрированных с сельским хозяйством.
Глава 1. Теоретические основы моделирования производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственных организаций в современных экономических условиях
1.1. Особенности и методика моделирования программы развития сельскохозяйственной организации
При постановке различных экономических задач в АПК широко применяются методы математического программирования, суть которого состоит в использовании алгоритма последовательных приближений: вначале идет поиск произвольного допустимого плана, а затем его улучшение до наилучшего (оптимального) варианта. Поэтапно выполняются приведенные ниже операции.
1. постановка экономико-математической модели;
2. качественный анализ взаимосвязи элементов моделируемого объекта;
3.количественный анализ элементов моделируемого объекта;
4. построение структурной экономико-математической модели;
5. методика обоснования исходной информации;
6. составление задачи, решение, анализ результатов.
Постановка экономико-математической модели предполагает решение следующих вопросов.
1) Определение объекта исследования.
2) Выбор года, по данным которого производим расчеты.
3) Выбор критерия оптимальности и на его основе определение целевой функции.
Качественный анализ взаимосвязи элементов. Базой качественного анализа являются данные конкретных экономических, технических и технологических дисциплин, знания, опыт об особенностях функционирования объекта. На основе этой информации выделяем главные факторы, определяющие функционирование объекта, т.е. словесно выделяем основные возможные ограничения базовой задачи.
Например, ставим цель: решить задачу по сочетанию отраслей предприятия на следующий год. Наши знания подсказывают, что решение зависит от использования ресурсов: земельных, трудовых, производства кормов и т.д.
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации
2.1. Постановка экономико-математической задачи
В качестве информационной базы используем данные годового отчета предприятия 500270 на курсовое проектирование и данные статистической отчетности предприятия.
Имеется исходная информация по сельскохозяйственной организации. Необходимо составить и решить экономико-математическую задачу специализации и сочетания отраслей на перспективу на 3 года.
Наличие основных производственных ресурсов в организации выбираем из годового отчета организации, представленного в приложении 1.
Таким образом, ресурсы предприятия следующие:
а) земельные (форма № 9-АПК, листы 5 и 6):
— пашня — 4 447 га (строка 0881, столб.1)
— сенокосы и пастбища — 1 333 га (строка 0882, столб.1);
б) трудовые:
— отработано в сельскохозяйственном производстве — 534 000 чел-час. (форма № 6А-АПК строка 40, столб. 2 · 1000);
— труд в напряженный период, как правило, составляют 45 % от годового труда, таким образом, в прогнозном периоде он составит:
534 000 · 0,45 = 240 300 чел.-час.;
— возможное привлечение труда со стороны принимаем в размере 5 % от наличия годового труда, таким образом, в прогнозном периоде он составит:
534 000 · 0,05 = 26 700 чел.-ч.
Дополнительные платежи за 1 чел.-час. привлеченного труда составят 3,9 у.д.е. за 1 чел.-час.
в) объем покупки кормов (форма № 15-АПК, листы 1 и 2):
— комбикорм — 32 590 ц (строка 190 + строка 10, столб.3);
Хозяйство может закупать комбикорма по цене на 10 % выше закупочной государственной цены зерна.
Стоит отметить, что в сельскохозяйственной организации получили развитие: зерновые культуры (яровые, озимые, зернобобовые), кукуруза на зерно, сахарная свекла; картофель; овощи открытого грунта; рапс; кукуруза на силос; однолетние и многолетние травы; сенокосы и пастбища. При этом, сенокосы рекомендуется использовать для получения сена и сенажа, пастбища — для получения зеленого корма и сенажа.
Заключение
На основании полученных результатов можно сделать следующие выводы:
1. Площадь пашни, сенокосов и пастбищ останется на уровне отчетного года. Те есть, будет использоваться 4 447 га пашни, 1 333 га сенокосов и 0 га пастбищ.
2. При плановом объеме использования годового труда в 534 000 чел.-час., будет использовано 275 247 чел.-час.
3. В структуре посевов наибольший удельный вес занимают зерновые — 50,9%.
4. Поголовье коров на конец прогнозного периода составит 1 981 голов; молодняка КРС — 2 467 голов.
5. В соответствии с планируемой продуктивностью был рассчитан рацион кормления со скользящими переменными для коров. Согласно расчетам расход на 1 голову коров и молодняка КРС составят соответственно 46,65 и 27,87 ц к.ед.
6. Хозяйству для обеспечения потребностей животноводства необходимо приобретать концентраты. Потребность в других видах кормов может быть обеспечена за счет собственных ресурсов.
7. Планируется изменение объемов реализации по таким видам продукции как:
зерно — снизится с 72 920 ц до 63 586 ц;
говядина — увеличится с 6 020 ц до 6 242 ц;
молоко — увеличится с 88 620 ц до 102 457 ц;
свекла — увеличится с 265 950 ц до 344 132 ц;
рапс — увеличится с 5 500 ц до 5 995 ц.
По результатам решения при выполнении всех рекомендации хозяйство имеет возможность, в плановом периоде с учетом вероятностей погодных исходов, получит прибыль в размере 1 777,553 тыс. руб.
Построенная экономико-математическая модель позволяет в первую очередь учесть возможное влияние природного фактора на производственно- хозяйственную деятельность сельскохозяйственного предприятия и, кроме того, сделать вывод о том, что между уровнем развития растениеводства и эффективностью животноводческих отраслей существует прямая связь.
1. Браславец М.Е., Кравченко Р.Г. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. – М.;Колос, 1972 г.
2. Гатаулин А.М., Гаврилов Г.В. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. – М.:Агропромиздат,1990 г.
3. Ломкова, Е. Н. Экономико-математические модели управления производством (теоретические аспекты) / А. А. Эпов, Е.Н. Ломкова // Учебное пособие: РПК «Политехник», Волгоград, - 2005
4. Колеснёв, В. И. Экономико-математические методы и модели. Практикум / В. И. Колеснёв. — Мн.: ИВЦ Минфина, 2010. — 273 с.
5. Леньков, И.И. Моделирование и прогнозирование экономики агропромышленного комплекса / И. И. Леньков. — Мн.: БГАТУ, 2011. — 228с.
6. Ленькова, Р. К. Экономико-математические методы и модели / Р. К. Ленькова, Е. В. Гончарова. — Горки: БГСХА, 2011. — 220 с.
7. Математические методы в экономике и моделировании социально-экономических процессов в АПК/В.А. Кундиус, Л.А.Мочалова, В.А. Кегелев, Г.С. Сидоров.-2-е изд., перераб. и доп. - М.: Колос, 2001. - 288 с.
8. Моделирование и оптимизация в агропромышленном комплексе. Практикум. / Корсун Н.Ф., Марков А. С., Кондровская М. М. — Мн.: БГАТУ, 2019.
9. Ленькова, Р. К. Эконометрика и экономико-математические методы и модели в АПК / Р. К. Ленькова, С. П. Старовыборная. — Горки: БГСХА, 2012. — 240 с.
