Введение
Глава 1. Оптимизация факторов и параметров производства в АПК на основе моделирования
1.1. Особенности и методика моделирования программы развития сельскохозяйственной организации
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации
2.1. Постановка экономико-математической задачи
2.2. Структурная экономико-математическая модель
2.3. Обоснование исходной информации
2.4. Развернутая экономико-математическая модель
2.5. Анализ решения
Выводы и предложения
Список литературы
Приложение
Введение
Современное сельскохозяйственное производство представляет собой сложный процесс, на который влияет одновременно множество различных факторов, параметров системы хозяйствования, различные виды неопределенности. Все это создает необходимость использования модельных методов и методик для обоснования направлений и программ развития комплексов, организаций, аграрный формирований или процессов.
В настоящее время моделирование – это один из наиболее распространенных методов, используемых для целей анализа экономических систем.
Моделирование проводится с различными целями: это и выявление свойств исследуемой системы, и принятие решений в определенных практических задачах. С компьютеризацией всех сфер жизни, в том числе и экономики, а также с развитием программного обеспечения сфера использования моделирования для анализа экономических систем увеличилась в значительной степени.
Одной из основных в системе экономико-математических моделей является экономико-математическая модель процесса сочетания отраслей. Она позволяет оптимально спланировать сельскохозяйственное производство и определить наиболее оптимальную специализацию.
В условиях рыночной экономики становится необходимым выбрать наиболее эффективные варианты развития организации из возможных, потому определение оптимальной производственной структуры становится особо актуальной задачей.
Целью курсового проектирования является изучение теоретических аспектов моделирования специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия, освоение методики обоснования исходной информации и записи экономико–математической модели задачи на основе индивидуальной информации функционирования аграрного формирования, а также обоснование сбалансированной программы его развития.
В первой главе курсового проекта рассматриваются теоретические основы сочетания отраслей сельскохозяйственных предприятий.
Глава 1. Оптимизация факторов и параметров производства в АПК на основе моделирования
1.1. Особенности и методика моделирования программы развития сельскохозяйственной организации
С переходом в рыночную экономику возникла необходимость проведения прогнозных расчетов, учитывающих влияние природного и экономического факторов на аграрное производство в целях повышения в первоочередном порядке социально-экономической эффективности отрасли на этих территориях, что побуждало бы субъекты рынка, действующие на основе собственных интересов, двигаться в направлениях, определяемых аграрной политикой государства и в интересах всего общества.
Решение этих задач вполне реально с помощью классической модели оптимизации специализации и размещения производства, в результате чего каждой территориальной единице, в том числе отдельному субъекту хозяйствования, соответствует «своя» модель оптимизации специализации с ограниченным числом искомых параметров, не превышающих, как правило, 15-20. Такой подход «снимает» одну из существенных проблем, связанных с применением оптимизационных моделей – опыт решения подобных задач показывает, что чем меньше переменных в модели, тем выше устойчивость оптимального плана к внешним изменениям, соответственно, выше вероятность реализуемости плановых параметров на практике и наоборот.
Оптимизация специализации агроформирований при этом предполагает учет природных и экономических условий территории их расположения и потребностей общества в производстве отдельных видов продукции – отрасли сельского хозяйства должны размещаться по сельским территориям таким образом, чтобы местные условия положительно влияли на эффективность производства в широком смысле слова – решения должны удовлетворять как интересам товаропроизводителей, то есть быть коммерчески эффективными, так и отвечать критериям социально-экономической и эколого-экономической эффективности.
Целесообразность применения компактной модели оптимизации отраслевой структуры связана с практическими потребностями расчета многих вариантов отраслевых пропорций для одного или нескольких агроформирований, объединенных, например, в один сельскохозяйственный потребительский кооператив, что затрудняется при использовании моделей большой размерности, имеющей блочно-диагональную структуру.
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации
2.1. Постановка экономико-математической задачи
В качестве информационной базы используем данные годового отчета предприятия на курсовое проектирование и данные статистической отчетности предприятия 500021.
Необходимо определить оптимaльную производственно-отраслевую структуру, план испoльзoвания и пополнения ресурсов, уровень эффективности производства, oбеспечивающих получение максимальной прибыли.
1. Величину планового периода (t) определяем как 3 года.
2. В хозяйстве получат развитие следующие отрасли: зерновые культуры (яровые, озимые, зернобобовые), кукуруза на зерно, рапс; кукуруза на силос; однолетние и многолетние травы; сенокосы. При этом, сенокосы рекомендуется использовать для получения сена и сенажа, пастбища — для получения зеленого корма и сенажа.
Перечень возделываемых сельскохозяйственных культур выбираем, опираясь на форму № 9-АПК годового отчета. Фактические площади посева сельскохозяйственных культур отражены на листах 1 и 3, урожайности — на листах 2 и 4, а затраты годового труда на 1 гектар посева рассчитываем путем деления показателей формы № 9 АПК (листы 2 и 4, столбец 5) на данные площадей, занятых этой культурой.
Урожайность зерновых и кукурузы на зерно принимаем равной показателю в физической массе после доработки (очистки и сушки), то есть в бункерном весе.
3. Определяем совокупность культур и отраслей, которые получат развитие в условиях предприятия.
4. Объем покупки кормов не должен превышать средний фактический за предплановый период. При этом следует стремиться к полному обеспечению животноводства собственными кормами.
5. Минимальные размеры отраслей растениеводства и животноводства принимаются на уровне, который будет гарантировать соблюдение технологических требований в соответствии с нынешнем развитием производительных сил.
Выводы и предложения
На основании полученных результатов можно сделать следующие выводы:
1. Площадь пашни, сенокосов и пастбищ останется на уровне отчетного года. То есть, будет использоваться 8374 га пашни, 731 га сенокосов.
2. В структуре посевов наибольший удельный вес занимают зерновые – более 40,0%.
3. Поголовье коров на конец прогнозного периода составит 1016 голов; молодняка КРС – 1397 голов.
4. В соответствие с планируемой продуктивностью был рассчитан рацион кормления со скользящими переменными для коров. Согласно расчетам расход на 1 голову коров и молодняка КРС составят соответственно 72,53 и 26,22 ц к.ед.
5. Хозяйству для обеспечения потребностей животноводства необходимо приобретать концентраты. Потребность в других видах кормов может быть обеспечена за счет собственных ресурсов.
6. Планируется изменение объемов реализации по таким видам продукции как:
− говядина – увеличится на 20%;
− молоко – увеличится на 14%;
− птицы – снизится на 35,5%;
− яйца – увеличится на 9%.
1. Гунченко А. В. Экономико-математическое обоснование оптимальной структуры землепользования сельскохозяйственных предприятий // Молодой ученый. — 2014. — №2. — С. 431-436. — URL https://moluch.ru/archive/61/9065/
2. Гатаулин А. М. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / А. М. Гатаулин, Г. В. Гаврилов, Т. М. Сорокина [и др.]; ред. А. М. Гатаулин. — М.: Агропромиздат, 1990. — 432 с.
3. Ленькова, Р. К. Эконометрика и экономико-математические методы и модели в АПК / Р. К. Ленькова, С. П. Старовыборная. — Горки: БГСХА, 2012. — 240 с.
4. Колеснёв, В. И. Экономико-математические методы и модели. Практикум / В. И. Колеснёв. — Мн.: ИВЦ Минфина, 2010. — 273 с.
5. Леньков, И.И. Моделирование и прогнозирование экономики агропромышленного комплекса / И. И. Леньков. — Мн.: БГАТУ, 2011. — 228с.
6. Браславец М.Е., Кравченко Р.Г. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. – М.;Колос, 1972 г.
7. Моделирование и оптимизация в агропромышленном комплексе. Практикум. / Корсун Н.Ф., Марков А. С., Кондровская М. М. — Мн.: БГАТУ, 2018.