Скачать готовую работу по теме
Линейный и полиномиальный регрессионный анализ и прогнозирование показателей таможенной статистики
Линейный и полиномиальный регрессионный анализ и прогнозирование показателей таможенной статистики
от
60,00
75,00
BYN
Содержание
Введение
Глава 1 Общая характеристика линейного и полиномиального регрессионного анализа и прогнозирования показателей таможен-ной статистики
1.1 Характеристика экспорта товарной группы 72 "черные металлы"
1.2 Особенности линейного и полиномиального регрессионного анализа и прогнозирования показателей таможен-ной статистики
Глава 2 Проблемы и пути совершенствования линейного и полиномиального регрессионного анализа и прогнозирования показателей таможенной статистики
2.1 Проблемы линейного и полиномиального регрессионного анализа и прогнозирования показателей таможенной статистики
2.2 Пути совершенствования линейного и полиномиального регрессионного анализа и прогнозирования показателей таможенной статистики
Заключение
Список использованных источников
Выдержка из работы



Список литературы
1. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике (для научных работ-ников и инженеров); 4-е изд. М.: Наука, 1977. 832 с.
2. Хастингс Н., Пикок А. Справочник по статистическим распределениям; пер. с англ. М.: Статистика, 1980. 95 с.
3. Колмогоров А.Н. О логарифмически нормальном законе распре-деления при дроблении // Доклады АН СССР. 1941. Т. 31. № 2. С. 99–101.
4. Бендат Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов / пер. с англ. Г.В. Матушевского, В.Е. Привальского; ред. Г.Я. Мирской. М.: Наука, 1974. 399 с.
5. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: в 2 кн.; 2 изд., перераб. и доп.; пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1986. Кн. 1 – 366 с.
6. Закс Л. Статистическое оценивание; пер. с нем. М.: Статистика, 1976. 598 c.
7. Математическая энциклопедия; в 5 т. / гл. ред. И.М. Виноградов. М.: Советская энциклопедия. Т. 5. Случайная величина – ячейка. 1985. 623 с.
8. Петров А.В. «Иная и забытая» теория вероятностей / Вестник ИрГТУ. 2013. № 11 (82). С. 36–38.
9. Петров А.В. Основы теории полиномиальных стохастических взаимосвязей. Иркутск: Изд-во ИРНИТУ, 2016. 170 с.
10. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов / пер. с англ. И.Г. Журбенко, В.П. Носко; под ред. Ю.К. Беляева. М.: Мир, 1976. 756 с.
11. Мирский Г.Я. Характеристики стохастической взаимосвязи и их измерения. М.: Энергоиздат, 1982. 320 с.
12. Чупров А.А. Основные проблемы теории корреляции. М.: Госстатиздат СССР, 1966. 176 с.
13. Петров А.В. Метод вычисления индикаторов полиномиальной зависимости // Вестник ИрГТУ. 2016. Т. 20. № 6. С. 82–88. https://doi.org/10/21285/1814-3520-2016-6-82-88
14. Петров А.В. О взаимосвязи индикатора базового уровня с порядком регрессионного полинома// Вестник ИрГТУ. 2016. Т. 20. № 7. С. 102–108. https://doi.org/10/21285/1814-3520-2016-7-102-108
15. Муха В.С. Многомерно-матричные производные и разложение функции нескольких переменных в ряд Тейлора // Автоматика и вычисли-тельная техника. 1987. Вып. 16. С. 65–71.
16. Муха В.С. Анализ многомерных данных. Минск: УП «Техно-принт», 2004. 368 с.
17. Муха В.С. Анализ многомерных данных: проблемы, состояние, перспективы // Докл. БГУИР. 2004. № 1 (5). С. 38–49.
18. Муха В.С. Математические модели многомерных данных // Докл. БГУИР. 2014. № 2 (80). С. 143–158.
19. Вучков И.Н., Бояджиева Л., Солаков Е. Прикладной линейный регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика, 1987. 238 с.
20. Зельнер А. Байесовские методы в эконометрии. М.: Статистика, 1980. 438 с.
Введение
Глава 1 Общая характеристика линейного и полиномиального регрессионного анализа и прогнозирования показателей таможен-ной статистики
1.1 Характеристика экспорта товарной группы 72 "черные металлы"
1.2 Особенности линейного и полиномиального регрессионного анализа и прогнозирования показателей таможен-ной статистики
Глава 2 Проблемы и пути совершенствования линейного и полиномиального регрессионного анализа и прогнозирования показателей таможенной статистики
2.1 Проблемы линейного и полиномиального регрессионного анализа и прогнозирования показателей таможенной статистики
2.2 Пути совершенствования линейного и полиномиального регрессионного анализа и прогнозирования показателей таможенной статистики
Заключение
Список использованных источников
Информация о работе
Работа защищена на оценку "9" без доработок.
Уникальность свыше 40%.
Работа оформлена в соответствии с методическими указаниями учебного заведения.
Количество страниц - 28.
Процесс покупки готовой работы
01
1. Заказ готовой
Оставьте заявку по кнопке "купить ". Обязательно укажите правильный e-mail, на него вышлют инструкции по оплате и ваши материалы.
02
2. Оплата
На вашу электронную почту придет подробная инструкция по оплате через ЕРИП.
03
3. Получение
Сразу после оплаты, менеджер вышлет все материалы, которые относятся к заказу, на электронную почту.
Анализ прямых налогов, уплачиваемых предприятиями (организациями) Республики Беларусь
60,00
75,00
BYN
Анализ товарной структуры экспорта Республики Беларусь
60,00
75,00
BYN
Анализ географической структуры импорта РБ
60,00
75,00
BYN
Анализ товарной структуры импорта Республики Беларусь
60,00
75,00
BYN
Правовое обеспечение и особенности организации международных смешанных перевозок
60,00
75,00
BYN
Анализ товарной структуры экспорта РБ
60,00
75,00
BYN
Применение индексного метода в анализе экспорта РБ по странам-партнерам
60,00
75,00
BYN
Линейный и полиномиальный регрессионный анализ и прогнозирование показателей таможенной статистики
60,00
75,00
BYN
Правовые основы таможенной процедуры экспорта
60,00
75,00
BYN
Совершенствование механизма взимания таможенных платежей в Республике Беларусь с учётом опыта стран СНГ
60,00
75,00
BYN