Введение
1. Методы экспертных оценок, их разновидности и характеристика
2. Методы экстраполяции. Сущность прогнозной экстраполяции
3. Методы моделирования. Экономико-математические методы
Заключение
Список использованных источников
Введение
Развитие социума не должно быть стихийным и непредсказуемым, оно должно иметь целенаправленный характер. Историческая практика говорит о том, что общество только тогда способно планомерно и поступательно совершенствоваться, когда изменения тщательно спланированы, а их последствия спрогнозированы. Это говорит о том, что оптимальное научное управление общественной жизнью требует рассматривать социальное планирование и социальное прогнозирование как единство познавательной и общественно-преобразовательной деятельности.
Целью данной работы является изучение методов прогнозирования.
Задачами работы являются:
˗ изучение методов экспертных оценок, их разновидностей и характеристик;
˗ рассмотрение методов экстраполяции, а также сущности прогнозной экстраполяции;
˗ изучение методов моделирования, а также экономико-математических методов.
1. Методы экспертных оценок, их разновидности и характеристика
Экспертные исследования могут иметь не только самостоятельное значение, но и использоваться для проверки достоверности (верификации) логических исследований и моделирования. Прогнозная экспертная оценка отражает персонализированное суждение эксперта об эффективности, потреблении ресурсов, безопасности и перспективах развития объекта и основана на мобилизации профессионального опыта и интуиции [5, с. 84].
Методы экспертной оценки можно разделить на две категории: методы коллективной работы экспертных групп и методы получения индивидуальных мнений от членов экспертных групп.
Коллективный метод работы экспертной группы предполагает достижение консенсуса в ходе совместного обсуждения решаемой проблемы. Эти методы иногда называют методами прямого коллективного мнения. Главное преимущество этих методов - возможность полного анализа проблемы. Недостатками этого метода являются сложность получения информации, сложность формирования коллективных мнений на основе личного суждения экспертов и возможность давления со стороны группового авторитета. Методы совместной работы включают методы “мозговой атаки”, сценариев, деловых игр, совещаний и “суда”, “дерева целей”.
Метод «мозговой атаки» широко популяризируется как «метод систематической тренировки творческого мышления», и его цель состоит в «открытии новых идей, основанных на интуитивном мышлении, и достижении консенсуса среди группы людей». Этот тип метода также называется методами коллективного генерирования идей, мозгового штурма и обсуждения. Все эти методы основаны на свободном потоке идей, направленных на решение проблем. Затем из этих идей выбирается самая ценная.
Метод сценариев – это набор правил, используемых для предоставления экспертных рекомендаций по решаемой проблеме в письменной форме. План – это документ, содержащий анализ проблемы и предложения по реализации.
2. Методы экстраполяции. Сущность прогнозной экстраполяции
Экстраполяция – это метод научного исследования, основанный на распространении прошлых и настоящих тенденций, закономерностей и связей с будущим развитием прогнозируемого объекта. Метод экстраполяции - самый распространенный метод в формальной группе. Цель метода экстраполяции - показать, каким будет объект в будущем, если он будет развиваться с той же скоростью или ускорением, что и в прошлом. Метод экстраполяции широко используется на практике, поскольку он прост, дешев и не требует большого количества статистической базы для расчета. Использование экстраполяции основано на двух предположениях: а) основные факторы, прошлые тенденции будут продолжать проявляться в будущем; б) феномен исследования развивается по плавной траектории, которую можно выразить и описать математически. В большинстве случаев эти допущения характерны для экономических процессов [4, с. 112].
Прогноз, построенный методом экстраполяции, не может рассматриваться как завершающий этап прогноза, так как полученные показатели должны оцениваться с привлечением экспертов и при необходимости корректироваться с учетом изменений в экономике, политике и других условиях страны (города) [3, с. 77].
Процедура экстраполяции является чисто механической, поэтому здесь очень важен расчет доверительного интервала, то есть диапазона отклонения полученной прогнозной оценки. Вычислить доверительный интервал можно двумя способами: формальным и неформальным. Формальный основан на использовании специальных математических формул, а неформальный - на использовании экспертных оценок и выводов.
Метод скользящего среднего позволяет выровнять временные ряды в соответствии с их средними характеристиками. При использовании среднего уровня ряда для вывода используется принцип, при котором прогнозируемый уровень равен среднему значению прошлых уровней ряда.
Этот метод обеспечивает точечную оценку прогноза и может более эффективно использоваться в краткосрочных прогнозах.
3. Методы моделирования. Экономико-математические методы
Моделирование – это распространенный метод описания определенных процессов и явлений. Моделирование считается достаточно эффективным средством прогнозирования возможного появления новых или будущих технологических средств и решений. Для целей прогнозирования впервые в экономике построена операционная модель. Модель состоит из тем исследования, поэтому операции могут отражать характеристики объекта (отношения, структурные и функциональные параметры и т. д.), Которые необходимы для исследовательских целей. Следовательно, качество этого сопоставления - соответствие модели объекту - является только разумным решением, связанным с конкретной целью. Модель создается на основе предварительного исследования объекта, выделяются его основные характеристики, модель подвергается экспериментальному и теоретическому анализу, результаты сравниваются с данными объекта, а модель коррекции составляет содержание метода моделирования.
Развитие методов моделирования столкнулось с серьезными трудностями, развитие которых используется для прогнозирования прогресса науки и техники и требует особого внимания.
Сложность применения методов моделирования в структурном прогнозировании технологического прогресса вызвана сложностью структуры технологического развития, которая вынуждает людей использовать не одну модель, а методы и модели систем с определенной иерархической структурой и порядком [6, стр. 785].
Набор модельных систем для прогнозирования прогресса науки и техники следует понимать как набор методов и моделей. Эти модели могут позволить людям изучать технологические и экономические тенденции и закономерности, которые проявляются на текущем уровне при заданной цели и на текущем уровне в текущем и будущем периодах [1]. Чтобы делать сложные прогнозы, такая система заранее устанавливает определенный порядок использования моделей.
Заключение
Экспертные исследования могут иметь не только самостоятельное значение, но и использоваться для проверки достоверности (верификации) логических исследований и моделирования. Прогнозная экспертная оценка отражает персонализированное суждение эксперта об эффективности, потреблении ресурсов, безопасности и перспективах развития объекта и основана на мобилизации профессионального опыта и интуиции.
Коллективный метод работы экспертной группы предполагает достижение консенсуса в ходе совместного обсуждения решаемой проблемы. Методы коллективной работы включают методы “мозговой атаки”, сценариев, деловых игр, совещаний и “суда”, “дерева целей”. Методика получения личного мнения членов экспертной группы основана на предварительном сборе информации экспертов, опрошенных независимо друг от друга, с последующей обработкой полученных данных. Эти методы включают метод анкетного опроса, метод интервью и метод Дельфи.
Метод экстраполяции широко используется на практике, поскольку он прост, дешев и не требует большого количества статистической базы для расчета. Прогноз, построенный методом экстраполяции, не может рассматриваться как завершающий этап прогноза, так как полученные показатели должны оцениваться с привлечением экспертов и при необходимости корректироваться с учетом изменений в экономике, политике и других условиях страны (города).
Моделирование считается достаточно эффективным средством прогнозирования возможного появления новых или будущих технологических средств и решений. Сложность применения методов моделирования в структурном прогнозировании технологического прогресса вызвана сложностью структуры технологического развития, которая вынуждает людей использовать не одну модель, а методы и модели систем с определенной иерархической структурой и порядком.
1. Kumar D, Meghwani SS, Thakur M. Proximal support vector machine based hybrid prediction models for trend forecasting in financial markets. J Comput Sci. 2016.
2. Yajiao Tang, Junkau Ji. «A Pruning Neural Network Model in Credit Classification Analysis». – 2018. P. 3
3. Бариленко В.И., Бердников В.В., Булыга Р.П. Основы бизнес-анализа. М.: КноРус, 2014. 270 с.; Бариленко, В.И. Методология бизнес-анализа. М.: КНОРУС, 2018. 190 с.; Корягин Н.Д. Бизнес-анализ. М.: МГТУ ГА, 2017. 105 с.
4. Бариленко, В.И. Методология бизнес-анализа. М.: КНОРУС, 2018. 190 с.
5. Голубев С. С., Чеботарев С. С., Чибинев А. М., Юсупов Р. М. Методология научно-технологического прогнозирования Российской Федерации в современных условиях: монография. М.: Креативная экономика, 2018. – 282.
6. Исмиханов З. Н., Умаргаджиева Н. М., Магометодова М. А., Нурмагомедова Л. А. Эконометрические модели для прогнозирования социально-экономических показателей развития региона // фундаментальные исследования. – 2015. - № 12 – 4. С. 785 – 789.
