С появлением персональных ЭВМ стало возможным установить их прямо на рабочее место и оснастить новыми инструментальными средствами, ориентированными на пользователя-непрограммиста. Под СППР специалиста следует понимать его рабочее место, оснащенное персональным компьютером и представляющее собой самостоятельный программно-технический комплекс индивидуального или коллективного пользования, который позволяет в диалоге или пакетном режиме вести обработку информации и получать все необходимые выходные данные в виде экранных или печатных форм.
На номенклатуру СППР и совокупность включаемых в них информационных технологий влияют структура управления, сложившаяся в учреждении, технологии предметных областей, схема распределения обязанностей и целей между сотрудниками. Таким образом, номенклатура СППР зависит от управленческой структуры, а содержание - от целей, реализуемых ЛПР.
Одной из наиболее распространенных форм реализации является система взаимосвязанных и взаимодействующих СППР, в том числе руководителя и исполнителя. Руководителю нужна обобщенная, достоверная и полная информация, позволяющая принимать правильные решения, а также средства анализа и планирования различных сфер деятельности хозяйственного субъекта.
К этим средствам относятся методы: экономико-математические, моделирования, анализа различных сфер деятельности, статистические, прогнозирования. А также обеспечивающие технологии - табличные, графические и текстовые процессоры, электронная почта, СУБД.
1 ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
Хранилище данных - предметно-ориентированный, интегрированный, зависимый от времени набор данных, предназначенный для поддержки принятия решений различными группами пользователей.
Так как хранилище носит предметно-ориентированный характер, его организация нацелена на содержательный анализ информации, а не на автоматизацию бизнес-процессов. Это свойство определяет архитектуру построения хранилища и принципы проектирования модели данных, отличные от тех, что применяются в оперативных системах.
ХД строится на базе клиент-серверной архитектуры, реляционной СУБД и утилит поддержки принятия решений.
К хранилищу присоединяются сторонние программные продукты, которые делают модели, основанные на интеллектуальном, а не статистическом анализе данных и получают скрытые закономерности. Но включают они генетические алгоритмы, нейронные сети, нелинейная динамика, кластеризация, гибридные системы - достаточно большое количество технологий для построения моделей в хранилище. Это необходимо тогда, когда количество данных таково, что прямой поиск и статистические методы анализа результата не дают.
Кроме возможности работать с единым источником информации, руководители и аналитики должны иметь удобные средства визуализации данных, агрегирования, поиска тенденций, прогнозирования. Несмотря на многообразие аналитической деятельности можно выделить типовые технологии анализа данных, каждой из которых соответствует определенный набор инструментальных средств. Вместе с хранилищем данных эти средства обеспечивают полное решение для автоматизации аналитической деятельности и создания корпоративной информационно-аналитической системы.
В разработке абсолютно любой информационной системы принимают участие две стороны: постановщик задачи, представляющий интересы потенциального пользователя, и разработчик-программист или же специалист по компьютерной технологии, выдающий окончательную продукцию - программное средство. Для решения простых задач прогрессивные программные средства совокупного предназначения время от времени позволяют хорошо подготовленному пользователю скооперировать эти две стороны в одном лице.
Создание автоматизированной системы, которая будет производить автоматизацию учёта инструментов на предприятии – это основная задача курсовой работы, исследовав специфику данной работы, были определены средства разработки и выявлены действия, которые разрабатываемая система должна автоматизировать.
Программа должна иметь стандартный функционал, исходя из своей предметной области. Поэтому в программе должна присутствовать следующая информация:
- список групп инструментов;
- список единиц измерения инструментов;
- список сотрудников предприятия;
- справочник инструментов
- справочник списанных инструментов;
- справочник поставок.
В ходе выполнения курсового работы были выполнены следующие задачи:
- изучение литературы по теме курсовой работы;
- формулировка основных понятий, касающихся темы курсовой работы;
- анализ и проектирование хранилища данных;
- создание хранилища данных под управление Microsoft SQL Server;
- реализация и развертывание OLAP-клиента для доступа к хранилищу данных.
В результате выполнения курсовой работы была достигнута цель работы, а именно была разработана системы поддержки принятия решений на основе хранилища данных в предметной области «Учет инструментов на предприятии».
В среде Microsoft Visual Studio реализовано приложение, которое предоставляет возможность пользователю решать множество традиционно сложных проблем по организации эффективной работы в предметной области «Учёт инструментов на предприятии».
СКРИНШОТЫ РАБОТЫ



1. Антонов, А.В. Системный анализ. Учеб.для вузов. – М.: Высшая школа, 2006. – 454 с.
2. Барсегян, А.А. Методы и модели анализа данных: OLAP и DataMining – СПб.: БХВ-Петербург, 2004. – 336 с.
3. Бергер,А.И. Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. OLAP и многомерный анализ данных. – СПб.: BHV, 2007–241 c.
4. Волкова, В.Н. Системный анализ и принятие решений: Словарь-справочник: Учебное пособие для вузов. – М.: Высшая школа,2004. – 616 с.
5. Гаврилова, Т.Н. Базы знаний интеллектуальных систем. — СПб.: Питер, 2000. – 209 с.
6. Кулик,С.Д.Элементы теории принятия решений (критерии и задачи).–Мн.: Харвест, 2003 – 384 с.
7. Спирли, Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка и реализация. — Вильямс,2004. – 400 с.
8. Черняховская, Л.Р.Методология систем и принятие решений. – М.: Наука, 2007. – 271 с.
9. Федоров, А.B. Введение в OLAP. –КомпьютерПресс №4,5, 2001.–75 с.