Введение

В настоящее время, в мире непрерывного потока информации, все большую актуальность приобретают процессы автоматизации работ рутинного характера и работ, трудно поддающихся формализации. В связи с этим ежегодно разрабатываются программы, призванные решить возникающие проблемы.

На реализацию одной из таких проблем и направлено разрабатываемое программное обеспечение. Данное программное обеспечение призвано максимально упростить и автоматизировать работу с большими объемами информации.

Создание информационной системы предполагает, что основные операции по накоплению, хранению и переработке информации возлагается на вычислительную технику, специалист же выполняет только определенную часть ручных операций и операций, требующих творческого подхода при подготовке управленческих решений. Вычислительная техника при этом работает в тесном взаимодействии с пользователем, который контролирует ее действия, меняя значения отдельных параметров в ходе решения задачи, а также вводит исходные данные для решения задач и функций управления.

Темой данного курсового проекта является разработка ССПР в предметной области «Складской учёт».

В той или иной степени, Системы Поддержки Принятия Решений (СППР) присутствуют в любой информационной системе (ИС). Поэтому, осознанно или нет, к задаче создания системы поддержки принятия решений организации приступают сразу после приобретения вычислительной техники и установки программного обеспечения. По мере развития бизнеса, упорядочения структуры организации и налаживания межкорпоративных связей, проблема разработки и внедрения СППР становится особенно актуальной. Одним из подходов к созданию таких систем стало использование хранилищ данных.

1 Теоретическая часть

1.1 Понятие хранилища данных

Хранилище данных – предметно-ориентированная информационная база данных, специально разработанная и предназначенная для подготовки отчётов и бизнес-анализа с целью поддержки принятия решений в организации. Строится на базе систем управления базами данных и систем поддержки принятия решений. Данные, поступающие в хранилище данных, как правило, доступны только для чтения.

Данные из OLTP-системы копируются в хранилище данных таким образом, чтобы при построении отчётов и OLAP-анализе не использовались ресурсы транзакционной системы и не нарушалась её стабильность. Есть два варианта обновления данных в хранилище:

- полное обновление данных в хранилище. Сначала старые данные удаляются, потом происходит загрузка новых данных. Процесс происходит с определённой периодичностью, при этом актуальность данных может несколько отставать от OLTP-системы;

- инкрементальное обновление – обновляются только те данные, которые изменились в OLTP-системе.

Существуют два архитектурных направления — нормализованные хранилища данных и хранилища с измерениями.

В нормализованных хранилищах, данные находятся в предметно ориентированных таблицах третьей нормальной формы. Нормализованные хранилища характеризуются как простые в создании и управлении, недостатки нормализованных хранилищ – большое количество таблиц как следствие нормализации, из-за чего для получения какой-либо информации нужно делать выборку из многих таблиц одновременно, что приводит к ухудшению производительности системы. Для решения этой проблемы используются денормализованные таблицы – витрины данных, на основе которых уже выводятся отчетные формы. При громадных объемах данных могут использовать несколько уровней «витрин» / «хранилищ».

2 Практическая часть

2.1 Постановка задачи

Задачей данного курсового проекта является разработка приложения для автоматизации учёта склада, разработанное приложение должно упрощать работу сотрудникам данного склада, предоставлять возможность работать со всей необходимой информацией, имеющейся в базе данных, редактирования этой информации, составление необходимых отчётных данных и так далее.

Для реализации поставленной задачи необходимо разработать приложение, которое будет обладать всем необходимым функционалом для комфортной работы сотрудников склада, оно должно содержать в себе всю необходимую информацию о складе, предоставлять возможность работать с хранящимися данными, создавать отчёты и сохранять данные в различном удобном для пользователя формате.

Для реализации функционала приложения была выбрана среда разработки Visual Studio, язык высокого уровня C# и СУБД MS SQL Server.

2.2 Концептуальное моделирование

Реляционная модель данных в подавляющем большинстве случаев вполне достаточна для моделирования любых данных. Однако проектирование базы данных в терминах схемы отношений на практике может вызвать большие затруднения, т.к. в этой модели изначально не предусмотрены механизмы описания семантики предметной области. С этим связано появление семантических моделей данных, которые позволяют описать конкретную предметную область гораздо ближе к интуитивному пониманию и, в то же время, достаточно формальным образом.

Заключение

В ходе выполнения курсового проекта было разработано программное средство для складского учёта. В разработанном приложении имеется весь необходимый функционал для упрощения работы сотрудникам склада, в пару нажатий кнопки они смогут осуществлять любую работу с записями, строить отчёты и так далее.

Программа разрабатывалась на языке программирования высокого уровня C#, в адаптированной для этого среде разработки Visual Studio 2015 с использованием стандартных библиотек. В ходе разработки получены новые знания по языку программирования C#, углублены старые знания в программировании, изучен алгоритм создания приложений, практически освоена работа Visual Studio с SQL Server.

СКРИНШОТЫ РАБОТЫ