Автоматизация отбора персонала в условиях формирования и развития цифровой экономики

Одной из важнейших характеристик сегодняшнего «сетевого» поколения является их глубокое увлечение цифровыми технологиями. С появлением и развитием цифровой экономики механизмы взаимодействия с новым поколением работников коренным образом меняются. Новое поколение имеет совершенно иные ценности и потребности и поэтому требует разработки иной модели управления человеческими ресурсами в современных организациях. Это также относится к вопросу управления людскими ресурсами [1, с.12].

Человеческие ресурсы (HR) – одна из важнейших бизнес-единиц компании. С развитием новых технологий и программного обеспечения необходимо понимать, что люди, занимающиеся управлением человеческими ресурсами, должны быть знакомы с концепцией электронного управления людскими ресурсами (HRM) и другими новыми научными и технологическими тенденциями. Одной из наиболее перспективных технологий, которая может изменить способ управления человеческими ресурсами, является искусственный интеллект.

На смену традиционным технологиям приходят интернет-технологии, использование интернет-рекрутинга, технологий big date и искусственного интеллекта в отборе. 

Как и любой другой проект, онлайн-рекрутинг должен окупить себя в реальные сроки. Гейл Робинсон, директор по маркетинговым исследованиям рынка труда, объяснила, как измерить эффективность интернет-рекрутинга, и сказала, что компании могут определить непосредственные затраты на рекрутинг сотрудников, рассчитав время, потраченное на выполнение административных задач, затраты на рекламу и коммуникацию, а также агентские сборы. По его словам, непосредственную стоимость найма сотрудников можно определить путем подсчета времени, затрачиваемого на выполнение административных задач, расходов на рекламу и коммуникацию, а также агентских сборов.

1. Макарова В.Д. Цифровая экономика: учебник / В.Д. Маркова. – М.: ИНФРА-М, 2018. – 186 с.

2. Сергеева О. В. Искусственный интеллект в подборе. / О.В. Сергеева // Директор по персоналу. – 2017. – №4. – С. 24 – 46.

3. Чапхаева Е.Л. Как определить эффективность робота?/ Е.Л. Чапхаева//Молодой ученый. – 2017. – №4.– С. 4-7.