1. История возникновения и развития лесной биометрии.
2. Основные статистические показатели. Сущность и практическое значение стандартного отклонения.
3. Порядок составления статистических рядов для организации выборочной статистической совокупности (на примере статистического ряда распределения стволов деревьев по интервалам диаметров).
4. Содержание дисциплины, связь с другими дисциплинами лесохозяйственного профиля. Основные понятия и термины.
5. Порядок расчета основных статистических показателей и их ошибок непосредственным способом в Microsoft Excel.
6. Предмет и задачи лесной биометрии. Основные общие понятия и термины.
7. Порядок работы при проведении корреляционного и регрессионного анализа в статистическом пакете «Анализ данных» Microsoft Excel («Корреляция», «Регрессионный анализ». Основные результаты. Практическое значение для лесных исследований и лесоучетных работ.
8. Модели распределения случайных величин. Расчет параметров функции нормального распределения. Пример таблицы для вычисления теоретических частот функции нормального распределения.
9. Основная ошибка оценки коэффициента ассиметрии, эксцесса, вариации. Порядок расчетов. Практическое значение рассчитанных ошибок.
10. Статистические выводы и принятие решений. Параметрические критерии. F-Критерий Фишера.
11. Взаимосвязь средних диаметров и высот древостоя. Подбор и оценка логарифмического уравнения посредством регрессионного анализа. Практическое значение уравнения.
12. Влияние рубок ухода на характер распределения стволов деревьев по диаметрам (высотам). Приведите примеры.
13. Алгоритм расчета основных статистических показателей и их ошибок способом моментов.
14. Взаимосвязь средних диаметров и высот древостоя. Подбор и оценка полиномиального уравнения посредством регрессионного анализа. Практическое значение уравнения.
15. Понятие ошибок статистических показателей. Основная ошибка оценки стандартного (среднеквадратического) отклонения. Показатель точности (основная ошибка) оценки среднеарифметической величины. Порядок расчетов. Практическое значение.
16. Понятие ошибок статистических показателей. Порядок расчета ошибок основных статистических показателей непосредственным способом в Microsoft Excel.
17. Особенности лесохозяйственной информации. Использование теории и методов лесной биометрии в таксации леса.
18. Максимум, минимум, размах распределения стволов по ступеням диаметров (интервалам высот), их практическое значение для экспертной оценки результатов проведения рубки ухода в древостое (до и после проведения рубки).
19. Взаимосвязи основных таксационных показателей. Подбор «линии тренда» в Microsoft Excel для анализа взаимосвязей таксационных показателей. Порядок работы.
20. Порядок расчета основных статистических показателей для экспертной оценки результатов проведения рубки ухода в древостое (до и после проведения рубки).
21. Пересчетная ведомость как пример организации выборочной статистической совокупности. Содержание перечетной ведомости и ее наполнение в процессе лесоучетных работ.
22. Взаимосвязь средних диаметров и высот древостоя. Подбор и оценка степенного уравнения посредством регрессионного анализа в Microsoft Excel. Практическое значение уравнения.
23. Сущность корреляционного анализа. Корреляционное отношение. Практическое значение.
24. Влияние рубок ухода на величину крутости (эксцесса) распределения стволов деревьев по диаметрам (высотам). Приведите примеры.
25. Расчет основных статистических показателей. Связь стандартного отклонения и коэффициента вариации. Связи между другими статистическими показателями.
26. Порядок расчета основных статистических показателей в пакете «Анализ данных» Microsoft Excel для оценки результатов проведения рубки ухода в древостое (до и после ее проведения).
27. Расчет показателей вариации для целей экспертной оценки результатов проведения рубки ухода в древостое (до и после ее проведения).
28. Сущность регрессионного анализа. Практическое значение.
29. Статистические выводы и принятие решений. Параметрические критерии. t-Критерий Стьюдента.
30. Определение основных статистических показателей ряда распределения стволов по ступеням диаметров в статистическом пакете «Анализ данных» Microsoft Excel посредством расчета «Описательных статистик». Основные результаты. Практическое значение для лесных исследований и лесоучетных работ.
31. Планирование эксперимента. Основные понятия и определения теории планирования эксперимента.
32. Основные статистические показатели. Сущность и практическое значение коэффициента вариации.
33. Статистические выводы и принятие решений. Статистическая гипотеза. Типы ошибок.
34. Корреляционный анализ в Microsoft Excel. Основные результаты. Практическое значение для лесных исследований и лесоучетных работ.
35. Сущность дисперсионного анализа. Практическое значение для лесных исследований и лесоучетных работ.
36. Взаимосвязь средних диаметров и высот древостоя. Подбор уравнения посредством регрессионного анализа. Практическое значение подобранных уравнений.
37. Практическое значение статистических показателей для оценки результатов лесохозяйственных мероприятий.
38. Теоретические модели распределения стволов по ступеням диаметра: нормальное распределение. Практическое значение.
39. Графическое изображение статистических рядов. Практическое значение графиков для анализа экспериментального материала.
40. Основные уравнения, используемые в регрессионном анализе для исследования взаимосвязей средних диаметров и высот. Графическое отображение взаимосвязей.
41. Основные показатели выборочной совокупности в лесной биометрии. Средние величины. Средневзвешенная величина. Практическое значение.
42. Оценка результатов проведения рубки ухода в древостое посредством экспертной оценки основных статистических показателей (до и после проведения рубки).
43. Генеральная и выборочная совокупности. Выборочный метод в лесной биометрии.
44. Взаимосвязь средних диаметров и высот древостоя. Порядок расчета параметров регресионного уравнения прямой в пакете «Анализ данных» Microsoft Excel. Практическое значение подобранного уравнения.
45. Сбор данных в процессе лесоучетных работ. Группировка первичных данных. Первичный анализ и поиск ошибок и несоответствий.
46. Планирование объема работ выборочной таксации древостоев. Расчет расстояния между круговыми пробными площадками.
47. Расчет основных статистических показателей по методу моментов.
48. Расчет величины ошибки оценки средней величины Практическое значение.
49. Практическое значение среднеквадратического отклонения. Оценка результатов проведения рубки ухода в древостое посредством оценки среднеквадратического отклонения (до и после проведения рубки).
50. Практическое значение коэффициента вариации. Оценка результатов проведения рубки ухода в древостое посредством оценки вариации диаметров (высот) стволов (до и после проведения рубки).
51. Расчет среднеквадратического отклонения непосредственным способом. Практическое значение среднеквадратического отклонения.
52. Расчет среднего диаметра как среднеквадратической величины. Оценка величины среднего диаметра как среднеарифметической величины. Практическое значение средней величины.
53. Основные статистические показатели. Сущность и практическое значение коэффициента эксцесса.
54. Полигон распределения стволов деревьев по диаметрам (высотам). Пример построения полигона и практическое значение.
55. Расчет величины ошибки оценки средней величины (непосредственным способом). Практическое значение ошибки оценки средней величины.
56. Влияние рубок ухода на величину ассиметрии распределения стволов деревьев по диаметрам. Приведите примеры.
57. Теоретические модели распределения стволов по ступеням диаметра. Практическое значение.
58. Основные статистические показатели. Сущность и практическое значение коэффициента ассиметрии.
59. Гистограмма распределения стволов по ступеням диаметров. Пример построения гистограммы.
60. Ошибки лесоводственных наблюдений и лесотаксационных измерений.
61. Основные статистические показатели. Сущность и практическое значение показателя точности оценки среднеарифметической величины (основной ошибки).
62. Сущность регрессионного анализа. Практическое значение.
63. Расчет величины ошибки оценки среднеквадратического отклонения (непосредственным способом). Практическое значение.
64. Планирование эксперимента. Расчет количества необходимых измерений для достижения заданной точности оценки целевого показателя.
65. Асимметрия распределения диаметров и высот деревьев в древостое. Коэффициент асимметрии.
66. Расчет величины ошибки оценки коэффициента вариации (непосредственным способом). Практическое значение.
67. Расчет статистических показателей способом моментов. Основные формулы. Практическое значение способа.
68. Сущность кореляционного анализа. Практическое значение.
69. Крутость распределения диаметров и высот деревьев в древостое. Коэффициент эксцесса, практическое значение.
70. Планирование объема работ выборочной таксации древостоев. Типы выборок.
71. Расчет среднего диаметра как среднеквадратической величины. Оценка величины среднего диаметра как среднеарифметической величины. Практическое значение средней величины.
72. Оценка результатов проведения рубки ухода в древостое посредством экспертной оценки основных статистических показателей (до и после проведения рубки).
73. Планирование объема работ выборочной таксации древостоев. Типы выборок.
74. Сущность корреляционного анализа. Коэффициент корреляции. Практическое значение.
75. Планирование эксперимента. Расчет количества необходимых измерений для достижения заданной точности оценки целевого показателя.
