Введение
Глава 1. Оптимизация факторов и параметров производства в АПК на основе моделирования
1.1. Особенности и методика моделирования программы развития сельскохозяйственной организации
1.2. Область использования современного экономико-математическогомоделирования в АПК
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации
2.1. Постановка экономико-математической задачи
2.2. Структурная экономико-математическая модель
2.3. Обоснование исходной информации
2.4. Развернутая экономико-математическая модель
2.5. Анализ решения
Выводы и предложения
Список литературы
Приложения
Введение
Современное сельскохозяйственное производство представляет собой сложный процесс, на который влияет одновременно множество различных факторов, параметров системы хозяйствования, различные виды неопределенности. Все это создает необходимость использования модельных методов и методик для обоснования направлений и программ развития комплексов, организаций, аграрный формирований или процессов.
В настоящее время моделирование — это один из наиболее распространенных методов, используемых для целей анализа экономических систем.
Моделирование проводится с различными целями: это и выявление свойств исследуемой системы, и принятие решений в определенных практических задачах. С компьютеризацией всех сфер жизни, в том числе и экономики, а также с развитием программного обеспечения сфера использования моделирования для анализа экономических систем увеличилась в значительной степени.
Одной из основных в системе экономико-математических моделей является экономико-математическая модель процесса сочетания отраслей. Она позволяет оптимально спланировать сельскохозяйственное производство и определить наиболее оптимальную специализацию.
В условиях рыночной экономики становится необходимым выбрать наиболее эффективные варианты развития организации из возможных, поэтому определение оптимальной производственной структуры становится особо актуальной задачей.
Целью курсового проектирования является изучение теоретических аспектов моделирования специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия, освоение методики обоснования исходной информации и записи экономико-математической модели задачи на основе индивидуальной информации функционирования аграрного формирования, а также обоснование сбалансированной программы его развития.
В первой главе курсового проекта рассматриваются теоретические основы оптимизация факторов и параметров производства в АПК на основе моделирования.
В главе раскрываются:
- особенности и методика моделирования программы развития сельскохозяйственной организации;
Глава 1. Оптимизация факторов и параметров производства в АПК на основе моделирования
1.1. Особенности и методика моделирования программы развития сельскохозяйственной организации
С переходом в рыночную экономику возникла необходимость проведения прогнозных расчетов, учитывающих влияние природного и экономического факторов на аграрное производство в целях повышения в первоочередном порядке социально-экономической эффективности отрасли на этих территориях, что побуждало бы субъекты рынка, действующие на основе собственных интересов, двигаться в направлениях, определяемых аграрной политикой государства и в интересах всего общества.
Решение этих задач вполне реально с помощью классической модели оптимизации специализации и размещения производства, в результате чего каждой территориальной единице, в том числе отдельному субъекту хозяйствования, соответствует «своя» модель оптимизации специализации с ограниченным числом искомых параметров, не превышающих, как правило, 15–20. Такой подход «снимает» одну из существенных проблем, связанных с применением оптимизационных моделей – опыт решения подобных задач показывает, что чем меньше переменных в модели, тем выше устойчивость оптимального плана к внешним изменениям, соответственно, выше вероятность реализуемости плановых параметров на практике и наоборот [1].
Оптимизация специализации агроформирований при этом предполагает учет природных и экономических условий территории их расположения и потребностей общества в производстве отдельных видов продукции – отрасли сельского хозяйства должны размещаться по сельским территориям таким образом, чтобы местные условия положительно влияли на эффективность производства в широком смысле слова – решения должны удовлетворять как интересам товаропроизводителей, то есть быть коммерчески эффективными, так и отвечать критериям социально-экономической и эколого-экономической эффективности.
Целесообразность применения компактной модели оптимизации отраслевой структуры связана с практическими потребностями расчета многих вариантов отраслевых пропорций для одного или нескольких агроформирований, объединенных, например, в один сельскохозяйственный потребительский кооператив, что затрудняется при использовании моделей большой размерности, имеющей блочно-диагональную структуру.
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации
2.1. Постановка экономико-математической задачи
В качестве информационной базы используем данные годового отчета предприятия 150169 на курсовое проектирование и данные статистической отчетности предприятия.
1. Величину планового периода (t) определяем как 3 года
2. В хозяйстве получат развитие следующие отрасли растениеводства: зерновые, , кукуруза на силос и зеленый корм, рапс, многолетние травы на сено, сенаж и зеленый корм, однолетние травы на зеленый корм, сенокосы и пастбища.
3. Определяем перечень культур и отраслей, которые получат развитие в условиях предприятия.
4. Объем покупки кормов не должен превышать средний фактический за предплановый период. При этом следует стремиться к полному обеспечению животноводства собственными кормами.
5. Минимальные размеры отраслей растениеводства и животноводства принимаются на уровне, гарантирующем соблюдение технологических требований в соответствии с нынешнем развитием производительных сил.
Максимальные размеры отраслей растениеводства определяем в зависимости от состава севооборотов и применяемых технологий, а в животноводстве — в зависимости от реального, в условиях хозяйства, наличия скотомест.
Пропорции между отраслями, видами продукции определяем исходя из нормативов или требований технологии.
Цель решения — максимум прибыли.
Выводы и предложения
На основании полученных результатов можно сделать следующие выводы:
1. Площадь пашни, сенокосов и пастбищ останится на уровне отчетного года. Те есть, будет использоваться 5 522 га пашни, 218 га сенокосов и 48 га пастбищ.
2. При плановом объеме использования годового труда в 448 000 чел.-час., будет использовано 281 500 чел.-час.
3. В структуре посевов наибольший удельный вес занимают зерновые — 45,9%.
4. Поголовье коров на конец прогнозного периода составит 1 125 голов; молодняка КРС — 2 022 голов.
5. В соответствии с планируемой продуктивностью был рассчитан рацион кормления со скользящими переменными для коров. Согласно расчетам расход на 1 голову коров и молодняка КРС составят соответственно 67,62 и 22,04 ц к.ед.
6. Хозяйству для обеспечения потребностей животноводства необходимо приобретать концентраты. Потребность в других видах кормов может быть обеспечена за счет собственных ресурсов.
7. Планируется изменение объемов реализации по таким видам продукции как:
зерно — снизится с 37 990 ц до 33 127 ц;
картофель — снизится с 60 ц до 52 ц;
говядина — увеличится с 3 850 ц до 5 783 ц;
молоко — увеличится с 71 650 ц до 83 779 ц;
рапс — увеличится с 1 170 ц до 1 275 ц.
8. По результатам решения при выполнении всех рекомендации хозяйство имеет возможность, в плановом периоде с учетом вероятностей погодных исходов, получит убыток в размере 249,325 тыс. руб.
Построенная экономико-математическая модель позволяет в первую очередь учесть возможное влияние природного фактора на производственно- хозяйственную деятельность сельскохозяйственного предприятия и, кроме того, сделать вывод о том, что между уровнем развития растениеводства и эффективностью животноводческих отраслей существует прямая связь.
1. Браславец М.Е., Кравченко Р.Г. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. – М.;Колос, 1972 г.
2. Гатаулин А.М., Гаврилов Г.В. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. – М.:Агропромиздат,1990 г.
3. Ленькова, Р. К. Эконометрика и экономико-математические методы и модели в АПК / Р. К. Ленькова, С. П. Старовыборная. — Горки: БГСХА, 2012. — 240 с.
4. Колеснёв, В. И. Экономико-математические методы и модели. Практикум / В. И. Колеснёв. — Мн.: ИВЦ Минфина, 2010. — 273 с.
5. Леньков, И.И. Моделирование и прогнозирование экономики агропромышленного комплекса / И. И. Леньков. — Мн.: БГАТУ, 2011. — 228с.
6. Ленькова, Р. К. Экономико-математические методы и модели / Р. К. Ленькова, Е. В. Гончарова. — Горки: БГСХА, 2011. — 220 с.
7. Ломкова, Е. Н. Экономико-математические модели управления производством (теоретические аспекты) / А. А. Эпов, Е.Н. Ломкова // Учебное пособие: РПК «Политехник», Волгоград, - 2005
8. Моделирование и оптимизация в агропромышленном комплексе. Практикум. / Корсун Н.Ф., Марков А. С., Кондровская М. М. — Мн.: БГАТУ, 2018.
9. Трубилин И.Т., Параметризация, моделирование и оптимизация конкурентоспособного АПК / Под руководством и редакцией академика РАСХН, доктора экономических наук, профессора И.Т. Трубилина // Монография, Краснодар, - 2012