Введение
Глава 1. Оптимизация факторов и параметров производства в АПК на основе моделирования
1.1. Объективная необходимость системного подхода в планировании с применением методов экономико-математического моделирования
1.2. Методики моделирования специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственных организаций
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации
2.1. Постановка экономико-математической задачи
2.2. Структурная экономико-математическая модель (СЭММ).
2.3. Обоснование исходной информации
2.4. Развернутая экономико-математическая модель
2.5. Анализ решения
Список литературы
Приложения
Введение
Математические модели и методы, являющиеся необходимым элементом современной экономической науки, как на микро-, так и макроуровне, изучаются а таких её разделах, как математическая экономика и эконометрика.
Математическая экономика занимается разработкой, анализом и поиском решений математических моделей экономических процессов, среди которых выделяют макрои микроэкономические классы моделей.
Теория математического анализа моделей экономики развивалась в особую ветвь современной экономической науки математическую экономику, ценность моделей которой для экономической теории и практики состоит в том, что они служат теоретической базой для моделей прикладного типа.
Довольно самостоятельными областями исследований является подготовка и обработка экономической информации и разработка математического обеспечения для решения экономических задач (создание баз данных и банков информации, программ автоматизированного построения моделей и программного сервиса для экономистов пользователей). На этапе практического использования моделей ведущую роль должны играть специалисты в соответствующей области экономического анализа, планирования, управления.
В первой главе курсового проекта рассматривается оптимизация факторов и параметров производства в АПК на основе моделирования.
Раскрываются объективная необходимость системного подхода в планировании с применением методов экономико-математического моделирования.
Во второй главе рассматривается поставленная экономико-математическая задача. Поставленная экономико-математическая задача решается на 3 года вперед.
Цель решения — максимизация прибыли. На основе данных теории и результатов решения задачи делаются выводы и обосновываются предложения.
При написании курсового проекта использовались разработки многих отечественных ученых, методический материал кафедры, а для расчета исходной информации были использованы данные представленные в задании на курсовой проект.
Глава 1. Оптимизация факторов и параметров производства в АПК на основе моделирования
1.1. Объективная необходимость системного подхода в планировании с применением методов экономико-математического моделирования
Модель (в науке) — это объект-заместитель объекта оригинала, инструмент для познания, который исследователь ставит между собой и объектом и с помощью которого изучает некоторые свойства оригинала. В качестве модели выступает другой материальный или мысленно представляемый объект, замещающий в процессе исследования объект-оригинал. Соответствие свойств модели исходному объекту характеризуется адекватностью. Процесс построения и исследования модели называется моделированием. В современной науке распространены модели в форме описания объекта (предмета, процесса или явления) на какомлибо формализованном языке, составленного с целью изучения его свойств. Такое описание особенно полезно в случаях, когда исследование самого объекта затруднено или физически невозможно.
Определение модели по А.А.Ляпунову [8]: моделирование — это опосредованное практическое или теоретическое исследование объекта, при котором непосредственно изучается не сам интересующий нас объект, а некоторая вспомогательная искусственная или естественная система (модель): находящаяся в некотором объективном соответствии с познаваемым объектом; способная замещать его в определенных отношениях; дающая при 56 ее исследовании, в конечном счете, информацию о самом моделируемом объекте.
По Советову и Яковлеву [9]: «модель (лат. modulus— мера)— это объектзаместитель объекта-оригинала, обеспечивающий изучение некоторых свойств оригинала.» «Замещение одного объекта другим с целью получения информации о важнейших свойствах объекта-оригинала с помощью объекта-модели называется моделированием».
«Под математическим моделированием будем понимать процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математической моделью, и исследование этой модели, позволяющее получать характеристики рассматриваемого реального объекта. Вид математической модели зависит как от природы реального объекта, так и задач исследования объекта и
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации
2.1. Постановка экономико-математической задачи
В качестве информационной базы используем данные ГОДОВОГО ОТЧЕТА ПРЕДПРИЯТИЯ.
1. Величину планового периода (t) определяем как 3 года
2. В хозяйстве получат развитие следующие отрасли растениеводства: зерновые, \кукуруза на силос и зеленый корм, рапс, многолетние травы на сено, сенаж и зеленый корм, однолетние травы на зеленый корм, сенокосы и пастбища.
3. Определяем перечень культур и отраслей, которые получат развитие в условиях предприятия.
4. Объем покупки кормов не должен превышать средний фактический за предплановый период. При этом следует стремиться к полному обеспечению животноводства собственными кормами.
5. Минимальные размеры отраслей растениеводства и животноводства принимаются на уровне, гарантирующем соблюдение технологических требований в соответствии с нынешнем развитием производительных сил.
Максимальные размеры отраслей растениеводства определяем в зависимости от состава севооборотов и применяемых технологий, а в животноводстве — в зависимости от реального, в условиях хозяйства, наличия скотомест.
Пропорции между отраслями, видами продукции определяем исходя из нормативов или требований технологии.
Цель решения — максимум прибыли.
2.2. Структурная экономико-математическая модель.
Для построения структурной модели необходимо ввести условные обозначения. Данные обозначения включают в себя 3 группы: индексация, неизвестные величины, известные величины. Рассмотрим каждые из них.
Индексация:
j – номер отраслей растениеводства и животноводства;
Выводы и предложения
На основании полученных результатов можно сделать следующие выводы:
1. Площадь пашни, сенокосов и пастбищ останется на уровне отчетного года. Те есть, будет использоваться 3018 га пашни, 66696 га сенокосов и 474 га пастбищ.
2. При плановом объеме использования годового труда в 368 000 чел.-час., будет использовано 291997 чел.-час.
3. В структуре посевов наибольший удельный вес занимают зерновые — 42,5%.
4. Поголовье коров на конец прогнозного периода составит 707 голов; молодняка КРС — 741 голов.
5. В соответствии с планируемой продуктивностью был рассчитан рацион кормления со скользящими переменными для коров. Согласно расчетам расход на 1 голову коров и молодняка КРС составят соответственно 51,96 и 38,17 ц к.ед.
6. Планируется увеличение объемов реализации по таким видам продукции как:
- зерно — снизится с 11 910 ц до 11 324 ц;
- говядина — увеличится с 1 880 ц до 2 705,0 ц;
- молоко — увеличится с 14 250 ц до 15 533,0 ц;
- рапс — увеличится с 1 220 ц до 1 330,0 ц.
7. По результатам решения при выполнении всех рекомендации хозяйство имеет возможность, в плановом периоде с учетом вероятностей погодных исходов, получит убыток составит 366,486 тыс. руб.
Увеличение убытка отмечается за счет низких цен по сравнению с себестоимостью реализованной продукции. Если в ближайшей перспективе на предприятии цены и себестоимость сохранятся на установленном уровне, то убыток от производственной деятельности будет лишь увеличиваться.
Построенная экономико-математическая модель позволяет в первую очередь учесть возможное влияние природного фактора на производственнохозяйственную деятельность сельскохозяйственного предприятия и, кроме того, сделать вывод о том, что между уровнем развития растениеводства и эффективностью животноводческих отраслей существует прямая связь.
1. Моделирование и оптимизация в агропромышленном комплексе. Практикум. / Корсун Н.Ф., Марков А. С., Кондровская М. М. — Мн.: БГАТУ, 2018.
2. Ленькова, Р. К. Эконометрика и экономико-математические методы и модели в АПК / Р. К. Ленькова, С. П. Старовыборная. — Горки: БГСХА, 2012. — 240 с.
3. Леньков, И.И. Моделирование и прогнозирование экономики агропромышленного комплекса / И. И. Леньков. — Мн.: БГАТУ, 2011. — 228с.
4. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: Уч. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ, 2002.
5. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: учеб. пособие для вузов. 2-е изд. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.
6. Незамайкин В.Н., Юрзинова И.Л. Финансы организаций: менеджмент и анализ: учебное пособие. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Эксмо, 2007.
7. Самарский А.А., Михайлов А. П. Математическое моделирование. Идеи. Методы. Примеры. — 2-е изд., испр.. — М.: Физматлит, 2001.
8. Новик И. Б., О философских вопросах кибернетического моделирования. М., Знание, 1964.
9. Моделирование систем: Учеб. для вузов — 3-е изд., перераб. и доп.— М.: Высш. шк., 2001.— 343 с.
10. Моделирование технологических процессов: учебник / А.Г. Севостьянов, П.А. Севостьянов. – М.: Легкая и пищевая промышленность, 1984. — 344 с.
11. Бурда А.Г., Экономико-математические методы и модели: учеб. Пособие (курс лекций)/А.Г.Бурда,Г.П.Бурда; Кубан.гос.аграр.ун-т.–Краснодар,2015.–178 с.
