Введение
Глава 1 Оптимизация факторов и параметров производства в АПК на основе моделирования
1.1 Особенности экономико-математического моделирования и оптимизации экономических параметров аграрных предприятий
Глава 2 Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации
2.1 Постановка экономико-математической задачи
2.2 Структурная экономико-математическая модель
2.3 Обоснование исходной информации
2.4 Развернутая экономико-математическая модель
2.5 Анализ решения
Выводы и предложения
Список использованных источников
Приложения
Производственный процесс связан со взаимодействием средств производства, предметов труда и труда. Состав этих производственных элементов, характер их взаимодействия определяют различные результаты деятельности предприятия, коллективов и отдельных работников.
Сложный характер современного сельскохозяйственного производства, зависимость результатов деятельности организаций от множества одновременно влияющих факторов и параметров системы управления, проявления природной и экономической неопределенности делают необходимым при обосновании направлений и программ развития организаций, комплексов, сельскохозяйственных образований или процессов использовать методы и приемы моделирования. Системный подход позволяет получать научно обоснованные решения, ослаблять влияние факторов неопределенности на результаты бизнеса и максимизировать результаты.
Процесс управления экономикой, основное содержание которого включает целевое воздействие на управляемую установку, основан на обработке больших объемов информации. Увеличивающаяся сложность производства значительно усиливает эту тенденцию.
Нет сомнений в том, что организация любого производства без тщательного теоретического обоснования, экономических расчетов и прогнозирования является пустой тратой денег. В настоящее время уровень развития компьютерных технологий позволяет проводить сложные расчеты при минимальных затратах рабочего времени, персонала и средств, что сделало их доступными для предприятий любого уровня.
Следовательно, необходимы новые технологии обработки информации, новые методы и методы для разработки эффективных решений. В системе механизма принятия решений важнейшее место принадлежит экономико-математическим методам - одному из важнейших разделов прикладной математики.
Глава 1. Оптимизация факторов и параметров производства в АПК на основе моделирования.
1.1. Особенности экономико-математического моделирования и оптимизации экономических параметров аграрных предприятий.
Экономико-математическое моделирование — это способность формулировать и решать проблемы, касающиеся каждого человека. И в то же время это наука, предназначенная для экономистов и математиков. Первое обстоятельство, на которое следует обратить внимание, заключается в том, что любой человек не только не может полностью понять окружающую действительность, но даже не может правильно использовать доступную ему информацию.
Второе обстоятельство заключается в том, что каждый человек пытается наиболее эффективно использовать имеющуюся в его распоряжении ин-формацию [5].
Отсюда вывод: каждый человек занимается не только моделированием, но и экономическим моделированием.
Экономико-математическое моделирование необходимо, прежде всего, для однозначной постановки задач - не только для человека, но и для окружающих его людей. В экономической сфере это самая важная часть деятельности любого менеджера, для которого экономико-математическое моделирование является наиболее важным инструментом для принятия адекватных решений. Более того, все аспекты экономико-математического моделирования предназначены для руководителей, принимающих ответственные решения, и все, кто участвует в этом процессе, должны только помогать менеджеру.
Экономико-математические модели в большинстве случаев пригодны для использования от 5 до 20 лет, и в будущем необходимо по-другому формулировать и решать задачи, стоящие перед менеджером. Особую роль играет экономико-математическое моделирование в решении сложной проблемы эффективного использования компьютерных технологий в народном хозяйстве. Решение любой проблемы с использованием компьютеров всегда подразумевает необходимость ее строгой формализации. К сожалению, экономические процессы (в отличие от технических) очень плохо формализованы из-за высокой сложности и динамичности поведения людей. Как показывает практика, качество решения в этих условиях ограничено не возможностями компьютера, а несовершенством математических моделей [3].
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации.
2.1. Постановка экономико-математической задачи.
В качестве информационной базы используем данные годового отчета предприятия на курсовое проектирование и данные статистической отчетности предприятия 500227 Псышево Ивановского района Брестской области.
1. Величину планового периода (t) определяем как 3 года
2. В хозяйстве получат развитие следующие отрасли растениеводства: зерновые, , кукуруза на силос и зеленый корм, рапс, многолетние травы на сено, сенаж и зеленый корм, однолетние травы на зеленый корм, сенокосы и пастбища.
3.Определяем перечень культур и отраслей, которые получат развитие в условиях предприятия.
4. Объем покупки кормов не должен превышать средний фактический за предплановый период. При этом следует стремиться к полному обеспечению животноводства собственными кормами.
5. Минимальные размеры отраслей растениеводства и животноводства принимаются на уровне, гарантирующем соблюдение технологических требований в соответствии с нынешнем развитием производительных сил.
Максимальные размеры отраслей растениеводства определяем в зависимости от состава севооборотов и применяемых технологий, а в животноводстве — в зависимости от реального, в условиях хозяйства, наличия скотомест.
Пропорции между отраслями, видами продукции определяем исходя из нормативов или требований технологии.
Выводы и предложения.
На основании полученных результатов можно сделать следующие выводы:
1. Площадь пашни, сенокосов и пастбищ останется на уровне отчетного года. Те есть, будет использоваться 1 829 га пашни, 1 746 га сенокосов и 295 га пастбищ.
2. При плановом объеме использования годового труда в 318 000 чел.-час., будет использовано 191 982 чел.-час.
3. В структуре посевов наибольший удельный вес занимают зерновые — 56,0%.
4. Поголовье коров на конец прогнозного периода составит 1 032 голов; молодняка КРС — 2 198 голов.
5. В соответствии с планируемой продуктивностью был рассчитан рацион кормления со скользящими переменными для коров. Согласно расчетам расход на 1 голову коров и молодняка КРС составят соответственно 49,85 и 25,50 ц к. ед.
6. Хозяйству для обеспечения потребностей животноводства необходимо приобретать концентраты. Потребность в других видах кормов может быть обеспечена за счет собственных ресурсов.
1. Моделирование и оптимизация в агропромышленном комплексе. Практикум. / Корсун Н.Ф., Марков А. С., Кондровская М. М. — Мн.: БГАТУ, 2019.
2. Гатаулин А. М. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / А. М. Гатаулин, Г. В. Гаврилов, Т. М. Сороки-на [и др.]; ред. А. М. Гатаулин. — М.: Агропромиздат, 1990. — 432 с.
3. Ленькова, Р. К. Эконометрика и экономико-математические методы и модели в АПК / Р. К. Ленькова, С. П. Старовыборная. — Горки: БГСХА, 2012. — 240 с.
4. Колеснёв, В. И. Экономико-математические методы и модели. Практикум / В. И. Колеснёв. — Мн.: ИВЦ Минфина, 2010. — 273 с.
5. Леньков, И.И. Моделирование и прогнозирование экономики агропромышленного комплекса / И. И. Леньков. — Мн.: БГАТУ, 2011. — 228с.
6. Браславец М.Е., Кравченко Р.Г. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. – М.;Колос, 1972 г.
7. Гунченко А. В. Экономико-математическое обоснование оптимальной структуры землепользования сельскохозяйственных предприятий // Молодой ученый. — 2014. — №2. — С. 431-436. — URL https://moluch.ru/archive/61/9065/.
