Введение
Глава 1. Оптимизация факторов и параметров производства в АПК на основе моделирования
1.1. Особенности и методика моделирования программы развития сельскохозяйственной организации
1.2. Методологические основы параметризации, моделирования и оптимизации аграрных предприятий
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации
2.1. Постановка экономико-математической задачи
2.2. Структурная экономико-математическая модель
2.3. Обоснование исходной информации
2.4. Развернутая экономико-математическая модель
2.5. Анализ решения
Заключение
Список использованных источников
Приложения
Введение.
Производственный процесс связан со взаимодействием средств производства, предметов труда и труда. Состав этих производственных эле-ментов, характер их взаимодействия определяют различные результаты деятельности предприятия, коллективов и отдельных работников.
Сложный характер современного сельскохозяйственного производства, зависимость результатов деятельности организаций от множества одновременно влияющих факторов и параметров системы управления, про-явления природной и экономической неопределенности делают необходимым при обосновании направлений и программ развития организаций, комплексов, сельскохозяйственных образований или процессов использовать методы и приемы моделирования. Системный подход позволяет получать научно обоснованные решения, ослаблять влияние факторов не-определенности на результаты бизнеса и максимизировать результаты.
Процесс управления экономикой, основное содержание которого включает целевое воздействие на управляемую установку, основан на об-работке больших объемов информации. Увеличивающаяся сложность производства значительно усиливает эту тенденцию.
Нет сомнений в том, что организация любого производства без тщательного теоретического обоснования, экономических расчетов и прогнозирования является пустой тратой денег. В настоящее время уровень раз-вития компьютерных технологий позволяет проводить сложные расчеты при минимальных затратах рабочего времени, персонала и средств, что сделало их доступными для предприятий любого уровня.
Следовательно, необходимы новые технологии обработки информации, новые методы и методы для разработки эффективных решений. В системе механизма принятия решений важнейшее место принадлежит экономико-математическим методам - одному из важнейших разделов приклад-ной математики.
Экономико-математические методы понимаются как совокупность математических методов (математическое программирование, теория вероятностей, теория массового обслуживания, сетевые методы, математическая статистика и т. Д.), используемых для решения различных экономических задач. Основным методом исследования является метод моделирования экономических процессов в сельском хозяйстве.
Глава 1. Оптимизация факторов и параметров производства в АПК на основе моделирования.
1.1. Особенности и методика моделирования программы развития сельскохозяйственной организации.
Экономико-математическое моделирование - это способность формулировать и решать проблемы, касающиеся каждого человека. И в то же время это наука, предназначенная для экономистов и математиков. Первое обстоятельство, на которое следует обратить внимание, заключается в том, что любой человек не только не может полностью понять окружающую действительность, но даже не может правильно использовать доступную ему информацию.
Второе обстоятельство заключается в том, что каждый человек пытается наиболее эффективно использовать имеющуюся в его распоряжении информацию [1].
Отсюда вывод: каждый человек занимается не только моделирован-ем, но и экономическим моделированием.
Экономико-математическое моделирование необходимо, прежде всего, для однозначной постановки задач - не только для человека, но и для окружающих его людей. В экономической сфере это самая важная часть деятельности любого менеджера, для которого экономико-математическое моделирование является наиболее важным инструментом для принятия адекватных решений. Более того, все аспекты экономико-математического моделирования предназначены для руководителей, принимающих ответственные решения, и все, кто участвует в этом процессе, должны только помогать менеджеру.
Экономико-математические модели в большинстве случаев пригодны для использования от 5 до 20 лет, и в будущем необходимо по-другому формулировать и решать задачи, стоящие перед менеджером. Особую роль играет экономико-математическое моделирование в решении сложной проблемы эффективного использования компьютерных технологий в народном хозяйстве. Решение любой проблемы с использованием компьютеров всегда подразумевает необходимость ее строгой формализации. К сожалению, экономические процессы (в отличие от технических) очень плохо формализованы из-за высокой сложности и динамичности поведения людей.
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации.
2.1. Постановка экономико-математической задачи.
В качестве информационной базы используем данные годового отче-та предприятия на курсовое проектирование и данные статистической отчетности предприятия 225825 д. Сочивки Ивановского района Брестской области.
Необходимо определить оптимaльную производственно-отраслевую структуру, план испoльзoвания и пополнения ресурсов, уровень эффективности производства, oбеспечивающих получение максимальной прибыли.
В качестве планового периода определим 3 года.
В хозяйстве получат развитие следующие отрасли: зерновые культуры (яровые, озимые, зернобобовые), кукуруза на зерно, сахарная свекла; рапс; кукуруза на силос; однолетние и многолетние травы, сенокосы на сено.
Урожайность зерновых и кукурузы на зерно принимаем равной показателю в физической массе после доработки (очистки и сушки), то есть в бункерном весе.
Объем покупки кормов не должен превышать средний фактический за предплановый период. При этом следует стремиться к полному обеспечению животноводства собственными кормами.
Минимальные размеры отраслей растениеводства и животноводства принимаются на уровне, который будет гарантировать соблюдение технологических требований в соответствии с нынешнем развитием производительных сил.
Для правильной постановки задачи, а также обоснования входной информации необходимо провести изучение объекта моделирования. Фактически, необходимо проанализировать развитие производства по таким направлениям как:
1. Посевная площадь и структура сельскохозяйственных культур;
2. Виды и объем поголовья животных, расход кормов;
3. Годовые затраты труда и затраты труда в напряженный периода, также использование привлеченного труда;
3. Материально-денежные затраты;
4. Объем реализации продукции, прибыль и другие показатели.
Цель решения — максимум прибыли.
В данной курсовой работе была построена экономико-математическая модель развития сельскохозяйственного предприятия на 3 года вперед. Целью построения данной модели является оптимизация со-отношения продукции растениеводства и животноводства с целью максимизации товарной продукции и соответственно эффекта от коммерческой деятельности.
При неизменных размерах пашни и сенокосов, годовые затраты тру-да сократятся на 6,2%.
Некоторые возможные изменения в структуре площадей, которые можно реализовать для обеспечения большей рентабельности производства и оптимизации кормовой базы:
4.сократить посевные площади зерновых озимых на 26,39%, зерновых яровых на 16,25%, зернобобовых – на 40,25%;
5.увеличить посевную площадь кукурузы на зерно до 371,6 га;;
6.увеличить посевную площадь сахарной свеклы до 644,1 га и сократить посевную площадь рапса на 4,93%.
В расчётной структуре посевных площадей наибольший удельный вес приходится на зерновые озимые – 25,28%, сахарную свеклу– 17,39%.
В рассматриваемом периоде хозяйство не могло полностью обеспечить себя кормами, ему необходимо было их покупать со стороны. В соответствии с оптимальным решением задачи предполагается отсутствие покупки кормов.
Поголовье коров необходимо сократить на 5%, а поголовье молодняка КРС на 2,2%.
1. Орлова, И.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебник для бакалавров / И.В. Орлова. - М.: Юрайт, 2013. - 328 c.
2. Орлова, И.В. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учебное пособие / И.В. Орлова. - М.: Вузовский учебник, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 389 c.
3. Смагин, Б.И. Экономико-математические методы / Б.И. Смагин. - М.: Колосс, 2012. - 271 c.
4. Эконометрика и экономико-математические методы и модели: учеб. пособие / Г.О Читая [и др.]; под ред. Г.О. Читая, С.Ф. Миксюк. – Минск: БГЭУ, 2018. – 511 с.
5. Леньков, И.И. Моделирование и прогнозирование экономики АПК: монография / И.И. Леньков. – Минск: БГАТУ, 2011 – 218с.
6. Леньков, И. И. Экономико-математические методы в экономике АПК: пособие для студентов вузов / И. И. Леньков; Минсельхозпрод РБ, – Минск: БГАТУ, 2009. – 168с.
7. Модельная программа развития сельскохозяйственного предприятия: методические указания по курсовому проектированию / БГАТУ, Кафедра моделирования и прогнозирования экономики АПК; [сост. И.И. Леньков]. – Минск, 2003. – 50с.
8. Колеснев, В.И. Экономико-математические методы и модели в коммерческой деятельности предприятий АПК: учебное пособие / В. И. Колеснев. – Минск: «ИВЦ Минфина», 2009.
9. Системный анализ использования ресурсов многоотраслевой сельхозорганизации (аграрного формирования): методические указания по курсовой работе по дисциплине "Экономико-математические методы и модели" / БГАТУ, Кафедра моделирования и прогнозирования экономики АПК; [сост. И.И. Леньков]. – Минск, 2008. – 45с.
10. Экономико-математические методы и модели: учеб. пособие / Н. И. Холод [и др.]; под общ. ред. А. В. Кузнецова. – 2-е изд. – Минск: БГЭУ, 2000. – 412 с.
