Введение
Глава 1. Области применения математического моделирования в аграрном секторе
1.1. Особенности и методика моделирования программы развития сельскохозяйственной организации
1.2. Области применения математического моделирования в аграрном секторе
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации
2.1. Постановка экономико-математической задачи
2.2. Структурная экономико-математическая модель
2.3. Обоснование исходной информации
2.4. Развернутая экономико-математическая модель
2.5. Анализ решения
Заключение
Список литературы
Приложения
Введение
В рыночных условиях перерабатывающие предприятия АПК представляют собой сложную экономическую систему, в которой внутренняя и внешняя среда постоянно изменяется. В результате возникает необходимость варьировать формы, методы и систему управления, применяя со-временные компьютерные технологии.
В сельском хозяйстве продолжается процесс совершенствования специализации и развития кооперации. Речь идет о том, что отдельные сельхозтоваропроизводители могут специализироваться на выпуске некоторой наиболее выгодной продукции, а затем проводить взаимовыгодный обмен в рамках кооперативно-интеграционного формирования.
Количество и характер кооперативных структур зависит от числа предприятий или подразделений, их расположения и компактности территории, уровня кооперирования производства, состояния дорог и коммуникаций, характера и содержания сложившихся взаимосвязей.
Экономико-математическая модель процесса сочетания отраслей — одна из основных в системе экономико-математических моделей для оптимального планирования сельскохозяйственного производства и определения наиболее оптимальной специализации.
Функционирование всех видов предприятий в условиях рыночной системы хозяйствования предполагает полную самостоятельность и ответственность, самоокупаемость и самофинансирование производства. Отсюда ориентация на эффективное использование живого и прошлого труда является важнейшим условием существования всякого предприятия [1].
В условиях рыночных отношений определение оптимальной производственной структуры превращается в особо актуальную задачу, так как из возможных вариантов развития предприятия надо выбрать наиболее эффективные.
Целью курсового проектирования является изучение теоретических аспектов моделирование программы развития сельскохозяйственной организации на примере ПРЕДПРИЯТИЯ №500140.
Глава 1. Области применения математического моделирования в аграрном секторе
1.1. Особенности и методика моделирования программы развития сельскохозяйственной организации
Рассмотрим модель специализации и сочетания отраслей, сущность которой раскрывается И.И. Леньковым, в наибольшей степени отвечает новым условиям хозяйствования предприятий АПК.
На современном этапе развития производительных сил при планировании на основе экономико-математической модели важно отразить в задачах новые условия, вытекающие из кооперирования сельскохозяйственных предприятий и агропромышленной интеграции. Осуществляется кооперирование в различных формах и отраслях: в области использования материально-денежных средств, строительства объектов, производства отдельных видов продукции и т.д.
Цель решения данной задачи формулируется следующим образом- максимум стоимости товарной продукции за вычетом материально-денежных средств на приобретение кормов, животных и оплату кредита, привлеченного труда с учетом выручки от реализации в кооперирующиеся предприятия кормов и молодняка животных.
Рассмотрим подробно содержание ограничений данной задачи. Площадь использованных сельскохозяйственных угодий не превышает их наличие с учетом трансформации. При этом площадь сельхозугодий после трансформации включает размер ее до трансформации, перевод других угодий в данное и за вычетом площади данного угодья, переведенной в другие.
Размер отрасли включает минимальный размер и величину превышения сверх минимума. Однако максимальный размер отрасли ограничен. Учитываем, что в соответствии с требованиями технологии имеют место соотношения (пропорции) как между группами отраслей , так и между отдельными из них. Расход труда на производство сельскохозяйственной продукции за вычетом его экономии вследствие повышения размеров отраслей сверх минимального уровня не превышает запасы собственного труда, обеспеченные и необеспеченные фондами соцкультбыта и привлеченного. Ресурсы труда, не обеспеченные фондами соцкультбыта и привлеченные со стороны ограничены.
Расход основных кормов по минимальной норме плюс добавка, за вычетом экономии, не превышают собственное производство, плюс покупку, плюс поступление кормов от кооперирующихся предприятий, минус передачу их в эти хозяйства и расход на внутрихозяйственные нужды.
Глава 2. Моделирование прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации
2.1. Постановка экономико-математической задачи
В качестве информационной базы используем данные годового отчета предприятия 500140 на курсовое проектирование и данные статистической отчетности предприятия.
Наличие основных производственных ресурсов в организации выбираем из годового отчета организации, представленного в приложении 1.
Таким образом, ресурсы предприятия следующие:
а) земельные (форма № 9-АПК, листы 5 и 6):
— пашня — 2 690 га (строка 0881, столб.1)
— сенокосы — 1 085 га (строка 0882, столб.1);
— пастбища — 630 га (строка 0883, столб.1).
б) трудовые:
— отработано в сельскохозяйственном производстве — 364 000 чел-час. (форма № 6А-АПК строка 40, столб. 2 · 1000);
— труд в напряженный период, как правило, составляют 45 % от годового труда, таким образом, в прогнозном периоде он составит:
364 000 · 0,45 = 163 800 чел.-час.;
— возможное привлечение труда со стороны принимаем в размере 5 % от наличия годового труда, таким образом, в прогнозном периоде он составит:
364 000 · 0,05 = 18 200 чел.-ч.
Дополнительные платежи за 1 чел.-час. привлеченного труда составят 3,9 у.д.е. за 1 чел.-час.
в) объем покупки кормов (форма № 15-АПК, листы 1 и 2):
- хозяйство не планирует закупать корма.
Стоит отметить, что в сельскохозяйственной организации получили развитие: зерновые культуры (яровые, озимые, зернобобовые), кукуруза на зерно, сахарная свекла; картофель; овощи открытого грунта; рапс; кукуруза на силос; однолетние и многолетние травы; сенокосы и пастбища. При этом, сенокосы рекомендуется использовать для получения сена и сенажа, пастбища — для получения зеленого корма и сенажа.
Перечень возделываемых сельскохозяйственных культур выбираем, опираясь на форму № 9-АПК годового отчета. Фактические площади посева сельскохозяйственных культур отражены на листах 1 и 3, урожайности — на листах 2 и 4, а затраты годового труда на 1 гектар посева рассчитываем путем деления показателей формы № 9 АПК (листы 2 и 4, столбец 5) на данные площадей, занятых этой культурой.
Заключение
На основании полученных результатов можно сделать следующие выводы:
• площадь пашни, сенокосов и пастбищ останется на уровне отчетного года. Те есть, будет использоваться 2 690 га пашни, 1 085 га сенокосов и 630 га пастбищ.
• при плановом объеме использования годового труда в 364 000 чел.-час., будет использовано 281 448 чел.-час.
• в структуре посевов наибольший удельный вес занимают зерновые — 60,0%.
• поголовье коров на конец прогнозного периода составит 1 289 голов; молодняка КРС — 2 503 голов.
• в соответствии с планируемой продуктивностью был рассчитан рацион кормления со скользящими переменными для коров. Согласно расчетам расход на 1 голову коров и молодняка КРС составят соответственно 66,12 и 22,83 ц к.ед.
• планируется изменение объемов реализации по таким видам продукции как:
зерно — увеличится с 19 840 ц до 28 398 ц;
картофель — увеличится с 180 ц до 497 ц;
говядина — увеличится с 5 470 ц до 6 032 ц;
молоко — увеличится с 72 770 ц до 94 484 ц;
свекла — увеличится с 73 770 ц до 95 745 ц;
рапс — увеличится с 6 900 ц до 8 049 ц.
овощи — увеличится с 70 ц до 330,0 ц.
При выполнении всех рекомендации хозяйство имеет возможность, в плановом периоде с учетом вероятностей погодных исходов, получит прибыль в размере 1 419,742 тыс. руб.
Построенная экономико-математическая модель позволяет в первую очередь учесть возможное влияние природного фактора на производственно- хозяйственную деятельность сельскохозяйственного предприятия и, кроме того, сделать вывод о том, что между уровнем развития растениеводства и эффективностью животноводческих отраслей существует прямая связь.
1. Леньков, И.И. Моделирование и прогнозирование экономики АПК: монография / И.И. Леньков. – Минск: БГАТУ, 2011 – 218с.
2. Леньков, И.И. Экономико-математическое моделирование экономических систем и процессов в сельском хозяйстве: учебное пособие для студ. экономических специальностей сельскохозяйственных вузов / И. И. Леньков. – Минск: Дизайн ПРО, 1997. – 304с.
3. Леньков, И. И. Экономико-математические методы в экономике АПК: пособие для студентов вузов / И. И. Леньков; Минсельхозпрод РБ, – Минск: БГАТУ, 2009. – 168с.
4. Системный анализ использования ресурсов многоотраслевой сельхозорганизации (аграрного формирования): методические указания по курсовой работе по дисциплине "Экономико-математические методы и модели" / БГАТУ, Кафедра моделирования и прогнозирования экономики АПК; [сост. И.И. Леньков]. – Минск, 2008. – 45с.
5. Прогнозная программа развития сельскохозяйственной организации (аграрного формирования): методические указания по курсовому проектированию для студ. спец. 1-25 01 07 - Экономика и управление на предприятии, 1-26 02 02 – Менеджмент / БГАТУ, Кафедра моделирования и прогнозирования экономики АПК; [сост. И.И. Леньков]. - Минск, 2008. – 44с.
6. Моделирование и оптимизация в агропромышленном комплексе. Практикум. / Корсун Н.Ф., Марков А. С., Кондровская М. М. — Мн.: БГАТУ, 2019.
7. Трубилин И.Т., Параметризация, моделирование и оптимизация конкурентоспособного АПК / Под руководством и редакцией академика РАСХН, доктора экономических наук, профессора И.Т. Трубилина // Монография, Краснодар, - 2012
8. Таранова И.В. Особенности применения экономико-математических и эконометрических методов в экономических исследованиях. Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2011 год. № 11.
9. Стовба Е.В. Применение методов моделирования при прогнозировании развития аграрной сферы сельских территорий. Сборник тезисов 2-й Всероссийской интернет- конференции «Грани науки 2013», г. Казань