Методологическую основу работы составляют системный подход, методы структурно-функционального анализа, толкования, формально-юридический, специально-юридический и другие методы научного познания, способствующие реализации познавательного процесса и достижению поставленной цели.
Несмотря на стремительное развитие сети Интернет и внедрение ее во все сферы деятельности современного общества, следует отметить ее объективные и субъективные преимущества, а также недостатки, имеющие место быть и требующие аналитического рассмотрения.
К безусловным плюсам использования Интернета как источника информации следует отнести значительный объем аккумулированных в нем сведений. Посредством Интернет-технологий у пользователей появляется доступ к огромным массивам данных, в том числе специализированным базам знаний. При этом географически данные можно получать из любой точки мира в режиме реального времени, что следует рассматривать как одно из важнейших конкурентных преимуществ Интернета перед традиционными информационными ресурсами [1, c. 225].
Кроме того, нельзя не отметить высокую скорость поиска и обмена информацией в Интернете по сравнению с иными каналами коммуникации. Также следует подчеркнуть низкую стоимость публикации и распространения данных в Сети, что делает Интернет весьма привлекательным с точки зрения экономической эффективности и доступности для массового потребителя.
Однако в силу своих технологических особенностей Интернет как источник информации имеет ряд недостатков, которые не стоит недооценивать.
Во-первых, это проблема достоверности сведений, почерпнутых из Сети. В силу широких возможностей публикации и отсутствия жесткого контроля качества поступающей информации, в Интернете наряду с проверенными фактами могут циркулировать недостоверные или умышленно искаженные данные. Это требует от пользователей осторожного и критического отношения к получаемым сведениям.
Во-вторых, избыточность информационных потоков в глобальной Сети нередко приводит к такому негативному эффекту как информационные перегрузки. Чрезмерный поток накапливающихся за неделю сведений уже не в состоянии переработать человеческий мозг, в силу чего многие важные аспекты ускользают от внимания пользователя.
В-третьих, это определенные сложности при атрибуции авторства и цитировании электронных сетевых источников, что снижает их научную значимость по сравнению с печатными аналогами.
Еще одним немаловажным аспектом является проблема информационной безопасности при работе в Сети. Конфиденциальные данные пользователя (персональные, коммерческие, государственные и др.), передаваемые по каналам Интернета, подвергаются повышенному риску несанкционированного доступа со стороны злоумышленников. Это актуализирует вопросы разработки и внедрения новых средств защиты от киберугроз, таких как шифрование трафика, использование «цифровых отпечатков», применение одноразовых паролей и прочее.
[...]
Глава 2 Способы поиска информации в Интернете
2.1 Поисковые системы: виды, принцип работы, особенности
Поисковые системы являются важнейшим инструментом для навигации и поиска информации в Интернете. С их помощью можно быстро находить тексты, изображения, видео, новости и другой контент среди миллиардов страниц. Рассмотрим подробно, что из себя представляют поисковые системы, какие бывают их виды, принципы функционирования и основные особенности.
Поисковая система – это информационно-поисковая система для поиска в Интернете, основанная на собственной базе данных с индексом страниц. Она позволяет быстро искать и получать ссылки на ресурсы по введенному пользователем запросу.
Основой любой поисковой системы является паук (crawler) – программа, которая перемещается по ссылкам с одной страницы на другую, скачивает код HTML и индексирует – добавляет данные в специальную базу для последующего поиска. В эту базу данных помещается копия кода страницы, текстовое содержимое, метаинформация и данные о ссылках.
Когда пользователь делает запрос, алгоритмы поисковика выдают наиболее релевантные, посещаемые и качественные страницы из базы, которые соответствуют параметрам поиска. Также учитываются индивидуальные данные о пользователе и устройстве для повышения персонализации результатов.
Поисковые системы активно используют машинное обучение и нейронные сети для улучшения алгоритмов: распознавания смысла запросов, выявления спама, ранжирования результатов поиска. Это позволяет выдавать максимально подходящие страницы под каждый конкретный случай [5, c. 74].
Существуют следующие основные виды поисковых систем:
1. Глобальные поисковики – индексируют миллиарды страниц в Интернете со всего мира. Примеры – Google, Bing, Yahoo!, Yandex, Baidu.
2. Регионально-языковые – специализируются на определенных странах и языках. Например, для России это Яндекс, Mail.ru, Rambler.
3. Тематические поисковые системы – индексируют контент узкой направленности. К примеру, поисковики научных публикаций Google Академия и Microsoft Академия, или поиск изображений в Яндекс.Картинках и Bing Картинки.
4. Медиапоисковики – служат для поиска аудио, видео, телепередач, к примеру YouTube.
5. Социальные поисковые системы – осуществляют поиск профилей людей в соцсетях, например пользователей ВКонтакте или владельцев сайтов.
6. Метапоисковые системы – отправляют запрос сразу в несколько поисковиков и интегрируют результаты в один список. Пример – сервис Яндекса «Найдется все» [4, c. 37].
[...]
Глава 3 Оценка достоверности информации, найденной в Интернете
3.1 Основные критерии оценки достоверности интернет-источников
Интернет является одним из самых популярных источников информации в современном мире. Здесь можно найти данные практически на любую тему. Однако вместе с полезным контентом в Сети встречается и недостоверная, заведомо ложная или пристрастная информация.
Поэтому умение грамотно оценивать достоверность интернет-данных является важным навыком в эпоху информационных технологий. Рассмотрим основные способы верификации онлайн информации.
Критерии оценки достоверности онлайн данных [8, c. 42]
1. Авторство и первоисточник
Один из важнейших признаков надежности информации – наличие известного и уважаемого первоисточника. Эксперты рекомендуют задаваться вопросами:
1.Известно ли имя или название организации, которые стоят за представленными данными?
2.Если да, то насколько авторитетен этот источник по теме публикации?
Неизвестные сайты или анонимные авторы должны вызывать подозрение в необъективности. Тогда как данные от всемирных СМИ, научных изданий или академических ресурсов обычно заслуживают большего доверия.
2. Подтверждение фактов
Надежный источник должен быть готов представить доказательства в пользу выдвигаемых им утверждений. На странице должны присутствовать ссылки на первоисточники информации: исследования ученых, официальные отчеты, архивные документы и т.д. При отсутствии подтверждений повышается вероятность того, что автор приводит ложные или пристрастные сведения.
3. Дата публикации материалов
Актуальность и «свежесть» информации – еще один значимый аспект ее достоверности. Сравните дату выхода статьи и текущую дату. Для разных тем интервал актуальности данных существенно отличается. Например, законодательные базы устаревают значительно быстрее, чем исторические справки.
4. Наличие рекламы и коммерческие интересы
Обилие рекламы на странице должно насторожить. Как и информация об услугах или товарах компании, которая выступает в качестве источника. В таких случаях нельзя исключать пристрастность данных в интересах бизнеса. Лучше проверить факты по независимым источникам.
[...]
Заключение
Интернет представляет собой огромнейший источник данных, охватывающий практически все сферы человеческой деятельности. Миллиарды веб-страниц, документов, изображений и прочих файлов доступны пользователям со всего мира. Однако объемы и разрозненность онлайн информации порождают проблему ее поиска.
За прошедшие десятилетия интернет-индустрией накоплен колоссальный опыт в сфере поиска данных. Разработаны и постоянно совершенствуются эффективные инструменты для индексации, сортировки и выдачи релевантных запросам пользователей сведений.
Технологии поиска в Сети можно разделить на автоматизированные (поисковые системы, метапоисковики) и ручные (каталоги, справочники). Первые отличают скорость и широта охвата информации, вторые – глубина и качество данных. Оптимальный вариант – их комбинация.
Особое внимание специалисты уделяют аспектам безопасности, конфиденциальности, а также достоверности информации при поиске в Сети. Разработан целый инструментарий для анализа источников, верификации онлайн данных, защиты от киберугроз.
Одним из важнейших направлений совершенствования поисковых систем является расширение семантических возможностей. Семантический поиск подразумевает не просто совпадение слов в запросе и документе, а понимание смысла, контекста информации. Это позволяет значительно точнее определять релевантность данных для пользователя.
Активно интегрируются в поисковые механизмы и технологии искусственного интеллекта. Использование нейросетей, машинного обучения способно вывести качество поиска и выдачи ответов на принципиально новый уровень, приближенный к человеческому.
Перспективными направлениями являются также персонализация результатов поиска и расширение голосового поиска. Интернет-помощники вроде Алисы или Siri представляют собой только первые шаги в этом направлении.
В целом, несмотря на впечатляющие успехи индустрии, полноценный исчерпывающий поиск любой информации в Сети пока остаётся нерешённой задачей. Но с развитием технологий, таких как Big Data, AI и семантический анализ данных эта цель вполне достижима в обозримом будущем. Главное продолжать совершенствовать алгоритмы и методы обработки, хранения, структурирования и выдачи онлайн информации.
Таким образом, современные решения позволяют максимально эффективно осуществлять поиск в интернете с учетом всех требований пользователя - будь то скорость, удобство, безопасность или достоверность. Их дальнейшее развитие способно кардинально повысить качество работы с информацией онлайн.
