Скачать готовую работу по теме

Поиск информации в сети Интернет

Купить эту готовую работу со скидкой за 23,00 BYN

Стоимость

от

23,00

28,75

BYN

Содержание

Введение

Глава 1 Интернет как источник информации

1.1 Преимущества и недостатки Интернета как источника информации

1.2 Классификация информационных ресурсов сети Интернет

Глава 2 Способы поиска информации в Интернете

2.1 Поисковые системы: виды, принцип работы, особенности

2.2 Тематические каталоги и порталы

2.3 Сравнительная характеристика различных способов поиска информации

Глава 3 Оценка достоверности информации, найденной в Интернете

3.1 Основные критерии оценки достоверности интернет-источников

3.2 Виды интернет-ресурсов с точки зрения достоверности размещаемой информации
Заключение

Список использованных источников

Выдержка из работы

Введение

Актуальность темы исследования обусловлена все возрастающей ролью сети Интернет в современном информационном обществе.

Согласно статистике, в мире насчитывается более 4 млрд пользователей Интернета, а объем информации, циркулирующей в Сети, удваивается каждые 2-3 года.

Интернет активно используется в самых различных сферах жизни общества – в экономике и бизнесе, образовании, научной и профессиональной деятельности, средствах массовой информации и личных коммуникациях людей.

Увеличение информационных потоков привело к возникновению качественно нового явления – информационного кризиса, который заключается в противоречии между растущими объемами информации и ограниченными возможностями человека по переработке и усвоению этой информации.

Это обусловило острую потребность в развитии и совершенствовании средств поиска данных в глобальных сетях для выбора именно тех информационных ресурсов, которые реально необходимы пользователю.

Также возникает проблема отбора и критической оценки найденной информации с точки зрения ее актуальности и достоверности.

Изучение особенностей поиска и оценки качества информации в сети Интернет приобретает в условиях информационного общества первостепенную важность как с практической, так и с теоретической точки зрения, что и определяет актуальность данного исследования.

Объект исследования – информационные ресурсы сети Интернет.

Предмет исследования – особенности поиска и критической оценки информации в сети Интернет.

Цель работы – рассмотреть особенности поиска информации в сети Интернет, проанализировать эффективность различных способов поиска, а также возможности оценки достоверности найденной информации.

Задачи:

1. Охарактеризовать Интернет как источник информации, выявить преимущества и недостатки по сравнению с другими источниками;

2. Рассмотреть виды информационных ресурсов, которые имеют место в глобальной сети Интернет;

3. Проанализировать различные способы поиска информации в глобальной сети Интернете;

4. Выявить критерии оценки достоверности интернет-источников.

Методологическую основу работы составляют системный подход, методы структурно-функционального анализа, толкования, формально-юридический, специально-юридический и другие методы научного познания, способствующие реализации познавательного процесса и достижению поставленной цели.
[...]

Глава 1 Интернет как источник информации

1.1 Преимущества и недостатки Интернета как источника информации

Несмотря на стремительное развитие сети Интернет и внедрение ее во все сферы деятельности современного общества, следует отметить ее объективные и субъективные преимущества, а также недостатки, имеющие место быть и требующие аналитического рассмотрения.

К безусловным плюсам использования Интернета как источника информации следует отнести значительный объем аккумулированных в нем сведений. Посредством Интернет-технологий у пользователей появляется доступ к огромным массивам данных, в том числе специализированным базам знаний. При этом географически данные можно получать из любой точки мира в режиме реального времени, что следует рассматривать как одно из важнейших конкурентных преимуществ Интернета перед традиционными информационными ресурсами [1, c. 225].

Кроме того, нельзя не отметить высокую скорость поиска и обмена информацией в Интернете по сравнению с иными каналами коммуникации. Также следует подчеркнуть низкую стоимость публикации и распространения данных в Сети, что делает Интернет весьма привлекательным с точки зрения экономической эффективности и доступности для массового потребителя.

Однако в силу своих технологических особенностей Интернет как источник информации имеет ряд недостатков, которые не стоит недооценивать.

Во-первых, это проблема достоверности сведений, почерпнутых из Сети. В силу широких возможностей публикации и отсутствия жесткого контроля качества поступающей информации, в Интернете наряду с проверенными фактами могут циркулировать недостоверные или умышленно искаженные данные. Это требует от пользователей осторожного и критического отношения к получаемым сведениям.

Во-вторых, избыточность информационных потоков в глобальной Сети нередко приводит к такому негативному эффекту как информационные перегрузки. Чрезмерный поток накапливающихся за неделю сведений уже не в состоянии переработать человеческий мозг, в силу чего многие важные аспекты ускользают от внимания пользователя.

В-третьих, это определенные сложности при атрибуции авторства и цитировании электронных сетевых источников, что снижает их научную значимость по сравнению с печатными аналогами.

Еще одним немаловажным аспектом является проблема информационной безопасности при работе в Сети. Конфиденциальные данные пользователя (персональные, коммерческие, государственные и др.), передаваемые по каналам Интернета, подвергаются повышенному риску несанкционированного доступа со стороны злоумышленников. Это актуализирует вопросы разработки и внедрения новых средств защиты от киберугроз, таких как шифрование трафика, использование «цифровых отпечатков», применение одноразовых паролей и прочее.
[...]

Глава 2 Способы поиска информации в Интернете

2.1 Поисковые системы: виды, принцип работы, особенности

Поисковые системы являются важнейшим инструментом для навигации и поиска информации в Интернете. С их помощью можно быстро находить тексты, изображения, видео, новости и другой контент среди миллиардов страниц. Рассмотрим подробно, что из себя представляют поисковые системы, какие бывают их виды, принципы функционирования и основные особенности.

Поисковая система – это информационно-поисковая система для поиска в Интернете, основанная на собственной базе данных с индексом страниц. Она позволяет быстро искать и получать ссылки на ресурсы по введенному пользователем запросу.

Основой любой поисковой системы является паук (crawler) – программа, которая перемещается по ссылкам с одной страницы на другую, скачивает код HTML и индексирует – добавляет данные в специальную базу для последующего поиска. В эту базу данных помещается копия кода страницы, текстовое содержимое, метаинформация и данные о ссылках.

Когда пользователь делает запрос, алгоритмы поисковика выдают наиболее релевантные, посещаемые и качественные страницы из базы, которые соответствуют параметрам поиска. Также учитываются индивидуальные данные о пользователе и устройстве для повышения персонализации результатов.

Поисковые системы активно используют машинное обучение и нейронные сети для улучшения алгоритмов: распознавания смысла запросов, выявления спама, ранжирования результатов поиска. Это позволяет выдавать максимально подходящие страницы под каждый конкретный случай [5, c. 74].

Существуют следующие основные виды поисковых систем:

1. Глобальные поисковики – индексируют миллиарды страниц в Интернете со всего мира. Примеры – Google, Bing, Yahoo!, Yandex, Baidu.

2. Регионально-языковые – специализируются на определенных странах и языках. Например, для России это Яндекс, Mail.ru, Rambler.

3. Тематические поисковые системы – индексируют контент узкой направленности. К примеру, поисковики научных публикаций Google Академия и Microsoft Академия, или поиск изображений в Яндекс.Картинках и Bing Картинки.

4. Медиапоисковики – служат для поиска аудио, видео, телепередач, к примеру YouTube.

5. Социальные поисковые системы – осуществляют поиск профилей людей в соцсетях, например пользователей ВКонтакте или владельцев сайтов.

6. Метапоисковые системы – отправляют запрос сразу в несколько поисковиков и интегрируют результаты в один список. Пример – сервис Яндекса «Найдется все» [4, c. 37].
[...]

Глава 3 Оценка достоверности информации, найденной в Интернете

3.1 Основные критерии оценки достоверности интернет-источников

Интернет является одним из самых популярных источников информации в современном мире. Здесь можно найти данные практически на любую тему. Однако вместе с полезным контентом в Сети встречается и недостоверная, заведомо ложная или пристрастная информация.

Поэтому умение грамотно оценивать достоверность интернет-данных является важным навыком в эпоху информационных технологий. Рассмотрим основные способы верификации онлайн информации.

Критерии оценки достоверности онлайн данных [8, c. 42]

1. Авторство и первоисточник

Один из важнейших признаков надежности информации – наличие известного и уважаемого первоисточника. Эксперты рекомендуют задаваться вопросами:

1.Известно ли имя или название организации, которые стоят за представленными данными?

2.Если да, то насколько авторитетен этот источник по теме публикации?

Неизвестные сайты или анонимные авторы должны вызывать подозрение в необъективности. Тогда как данные от всемирных СМИ, научных изданий или академических ресурсов обычно заслуживают большего доверия.

2. Подтверждение фактов

Надежный источник должен быть готов представить доказательства в пользу выдвигаемых им утверждений. На странице должны присутствовать ссылки на первоисточники информации: исследования ученых, официальные отчеты, архивные документы и т.д. При отсутствии подтверждений повышается вероятность того, что автор приводит ложные или пристрастные сведения.

3. Дата публикации материалов

Актуальность и «свежесть» информации – еще один значимый аспект ее достоверности. Сравните дату выхода статьи и текущую дату. Для разных тем интервал актуальности данных существенно отличается. Например, законодательные базы устаревают значительно быстрее, чем исторические справки.

4. Наличие рекламы и коммерческие интересы

Обилие рекламы на странице должно насторожить. Как и информация об услугах или товарах компании, которая выступает в качестве источника. В таких случаях нельзя исключать пристрастность данных в интересах бизнеса. Лучше проверить факты по независимым источникам.
[...]

Заключение

Интернет представляет собой огромнейший источник данных, охватывающий практически все сферы человеческой деятельности. Миллиарды веб-страниц, документов, изображений и прочих файлов доступны пользователям со всего мира. Однако объемы и разрозненность онлайн информации порождают проблему ее поиска.

За прошедшие десятилетия интернет-индустрией накоплен колоссальный опыт в сфере поиска данных. Разработаны и постоянно совершенствуются эффективные инструменты для индексации, сортировки и выдачи релевантных запросам пользователей сведений.

Технологии поиска в Сети можно разделить на автоматизированные (поисковые системы, метапоисковики) и ручные (каталоги, справочники). Первые отличают скорость и широта охвата информации, вторые – глубина и качество данных. Оптимальный вариант – их комбинация.

Особое внимание специалисты уделяют аспектам безопасности, конфиденциальности, а также достоверности информации при поиске в Сети. Разработан целый инструментарий для анализа источников, верификации онлайн данных, защиты от киберугроз.

Одним из важнейших направлений совершенствования поисковых систем является расширение семантических возможностей. Семантический поиск подразумевает не просто совпадение слов в запросе и документе, а понимание смысла, контекста информации. Это позволяет значительно точнее определять релевантность данных для пользователя.

Активно интегрируются в поисковые механизмы и технологии искусственного интеллекта. Использование нейросетей, машинного обучения способно вывести качество поиска и выдачи ответов на принципиально новый уровень, приближенный к человеческому.

Перспективными направлениями являются также персонализация результатов поиска и расширение голосового поиска. Интернет-помощники вроде Алисы или Siri представляют собой только первые шаги в этом направлении.

В целом, несмотря на впечатляющие успехи индустрии, полноценный исчерпывающий поиск любой информации в Сети пока остаётся нерешённой задачей. Но с развитием технологий, таких как Big Data, AI и семантический анализ данных эта цель вполне достижима в обозримом будущем. Главное продолжать совершенствовать алгоритмы и методы обработки, хранения, структурирования и выдачи онлайн информации.

Таким образом, современные решения позволяют максимально эффективно осуществлять поиск в интернете с учетом всех требований пользователя - будь то скорость, удобство, безопасность или достоверность. Их дальнейшее развитие способно кардинально повысить качество работы с информацией онлайн.

Список литературы

1. Акимова, Е. В. Семантические технологии поиска информации в интернете / Е. В. Акимова, А. В. Лаптева // Молодой ученый. – 2018. – № 50. – С. 225-227.

2. Боровской. И. О. Анализ современных поисковых систем / И. О. Боровской, К. Е. Данилина, И. А. Кочеткова // Наукоемкие технологии инновации. – 2016. – №1. – С. 8-12.

3. Быковская, Е. А. Интернет-поиск: от синтаксиса к семантике / Е. А. Быковская // Colloquium-journal. – 2019. – № 21-5 (45). – С. 25-27.

4. Войцехович, А. С. Информационно-поисковые системы Интернет: сравнительный анализ поисковых возможностей / А. С. Войцехович // Общество в эпоху перемен: формирование новых социально-экономических отношений. – 2014. – № 2. – С. 37-38.

5. Габдуллина, А. З. Поисковые системы в Интернет-экономике / А. З. Габдуллина, Л. В. Смоленцева // Вестник ТИСБИ. – 2016. – №4 – С. 74-80.

6. Голубева, Д. М. Сравнительный анализ современных поисковых систем / Д. М. Голубева, А. А. Бочкова // СКИФ. Вопросы студенческой науки. – 2017. – №16(16). – С. 169-174.

7. Голубцова, А. А. Анализ поисковых систем / А. А. Голубцова // Современные тенденции развития науки и технологий. – 2015. – №9-6. – С. 61-64.

8. Гусев, А. В. Машинное обучение в интеллектуальных системах поиска информации / А. В. Гусев, Н. А. Шелягина // Open Semantic Technologies for Intelligent Systems. – 2018. – Т. 4, № 1. – С. 41-48.

9. Данько, Т. П. Конкурентный анализ поисковых систем на российском IT-рынке / Т. П. Данько, А. К. Поджарый // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. – 2018. – №3(70). – С. 230-240.

10. Джабраилов, Ю. М. Лучшие научные поисковые системы и электронные библиотеки / Ю. М. Джабраилов // Международный журнал прикладных наук и технологий INTEGRAL. – 2018. – №1. – С. 208-215.

11. Ефремова, М. В. Поисковые системы и продвижение сайтов в Интернете / М. В. Ефремова. – М.: Издательские решения, 2019. – 135 с.

12. Кобелев, О. А. Электронная коммерция / О. А. Кобелев. – М.: Дашков и К, 2020. – 256 с.

13. Лаптев, В. В. Информационная безопасность открытых систем: учеб. пособие. Том 1 / В. В. Лаптев. – М.: ИНТУИТ, 2018. – 380 с.

14. Романюк, Д. И. Использование блокчейна в протоколах анонимности в Darknet / Д. И. Романюк, К. К. Романюк, И. Ю. Апалькова // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. – 2018. – Т. 12, № 10. – С. 34-39.

15. Ситник, В. Ф. Искусственный интеллект. В 2 т. Том 1. Системы общего назначения: учебник / В. Ф. Ситник, О. М. Краснорядцева, И. В. Орлова, М. В. Цыганкова. – Москва: ИНФРА-М, 2020. – 363 с.

Купить эту работу